Advertisement

nload-0.7.4.tar.gz

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
nload-0.7.4是一款用于Linux系统的实时网络流量监控工具，以.tar.gz格式提供下载。它能帮助用户直观地查看上传和下载速度，并进行有效带宽管理。 这是nload的0.7.3版本，它是一个控制台应用程序，用于实时监控网络流量和带宽使用情况。该程序通过两个图表可视化入站和出站的数据流，并提供额外的信息，如传输数据总量以及最小/最大网络使用量。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • nload-0.7.4.tar.gz
    优质
    nload-0.7.4是一款用于Linux系统的实时网络流量监控工具，以.tar.gz格式提供下载。它能帮助用户直观地查看上传和下载速度，并进行有效带宽管理。 这是nload的0.7.3版本，它是一个控制台应用程序，用于实时监控网络流量和带宽使用情况。该程序通过两个图表可视化入站和出站的数据流，并提供额外的信息，如传输数据总量以及最小/最大网络使用量。
     
  • nload-0.7.4-4.el7.x86_64 RPM包
    优质
    nload-0.7.4-4.el7.x86_64是一个用于监控Linux系统网络流量和负载的RPM软件包，适用于x86_64架构的机器。 这是一款实时监控网络流量和带宽使用的控制台应用程序，使用两个图表可视化展示接收和发送的流量，并提供数据交换总量、最小最大网络带宽使用量等附加信息。
     
  • tpm_emulator-0.7.4源码包.tar.gz
    优质
    tpm_emulator-0.7.4源码包.tar.gz 是一个用于模拟TPM（可信平台模块）功能的软件工具，适用于开发者和安全研究人员进行测试与开发。该版本包含了构建和运行emulator所需的所有源代码文件。 TPM仿真工具用于模拟硬件TPM，在缺乏实际硬件TPM的情况下进行可信计算和仿真测试是必不可少的。
     
  • Python测试中使用的parameterized-0.7.4版本
    优质
    Parameterized-0.7.4是用于Python测试框架的一个插件，支持参数化测试用例，极大提升了代码复用性和可维护性。该版本带来了新的功能和优化，使得测试更加灵活高效。 parameterized-0.7.4 是一个 Python 测试工具插件，可以帮助开发者更方便地编写参数化测试用例。使用这个库可以减少重复代码，并使测试更加灵活和可维护。在进行单元测试时，通过引入 parameterized 库，我们可以轻松创建包含不同输入值的多个测试实例。 要开始使用，请确保已安装该库。可以通过 pip 安装最新版本： ``` pip install parameterized ``` 接下来，在编写测试代码时可以导入并应用 `parameterized` 装饰器来定义参数化的测试方法，从而提高测试效率和质量。
     
  • nginx-1.8.tar.gz+pcre-8.35.tar.gz
    优质
    该简介涉及两个开源软件包：Nginx 1.8 和 PCRE 8.35。Nginx 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，PCRE 提供正则表达式库支持，两者常搭配使用以增强Web服务功能。 安装Nginx需要准备相应的环境，并按照官方文档进行配置。请确保系统已经满足了所有先决条件，然后下载并解压源码包，最后执行编译安装步骤。在过程中可能会遇到一些问题，可以查阅相关资料或社区帮助解决常见问题和错误信息。
     
  • cmake-3.8.2.tar.gz 和 cmake-3.12.2.tar.gz
    优质
    这段简介描述了两个不同版本的CMake源代码压缩包文件，分别是cmake-3.8.2.tar.gz和cmake-3.12.2.tar.gz。这些tar.gz文件包含构建跨平台开源项目的必要脚本和工具。每个版本都带来了新的特性和改进，帮助开发者更高效地管理他们的项目构建过程。 本人亲测可用的版本包括：cmake-3.8.2.tar.gz、cmake-3.12.2.tar.gz。
     
  • de_core_news_sm-2.3.0.tar.gz与en_core_web_sm-2.2.5.tar.gz
    优质
    这段内容包含两个文件名：de_core_news_sm-2.3.0.tar.gz 和 en_core_web_sm-2.2.5.tar.gz，它们是英语和德语的SpaCy语言模型压缩包。 在机器翻译项目中使用了多个Spacy模型，并可以选择相应的英语和德语版本。我选择了“de_core_news_sm-2.3.0.tar.gz”和“en_core_web_sm-2.2.5.tar.gz”，这两个模型我已经测试过，可以正常使用。
     
  • mtd-snapshot_20050519.tar.gz和zlib-1.2.11.tar.gz
    优质
    这段内容包含两个软件包的压缩归档文件名：“mtd-snapshot_20050519.tar.gz”和“zlib-1.2.11.tar.gz”，前者可能是MTD（内存技术设备）快照的一个版本，后者是著名的 zlib 压缩库的稳定版本。 安装zlib-1.2.11.tar.gz和mtd-snapshot_20050519.tar.gz的步骤可以参考这篇笔记：在笔记中详细记录了相关操作过程，包括遇到的问题及解决方法。
     
  • cffi-1.14.0.tar.gz 和 cffi-1.15.0.tar.gz
    优质
    这段简介涉及Python库CFFI的不同版本。CFFI（C Foreign Function Interface）是用于从Python调用C函数的一个库，支持定义外部C数据类型和访问共享库中的函数。cffi-1.14.0与cffi-1.15.0分别是此库的两个不同更新版本，提供了对Python C扩展更简便、安全的接口支持。 CFFI（Foreign Function Interface for Python）是一个Python库，用于在Python代码中调用C语言编写的函数和库。它提供了一种高效、轻量级且跨平台的方法来处理低级别的编程任务，如内存操作、硬件访问或与系统库的交互。它是广泛使用的工具之一，尤其适用于需要深度集成C库的项目。 标题中的cffi-1.14.0.tar.gz和cffi-1.15.0.tar.gz分别代表了两个不同版本的CFFI库，每个都包含了源代码和其他必要的文件以供用户本地编译安装。`.tar.gz`是一种常见的Linux/Unix归档格式，用于打包并压缩多个文件，通常用来分发开源软件项目。 虽然描述中没有具体信息提及新功能或修复的问题，但可以推测这两个版本可能包括了对CFFI的功能改进、bug修正或者添加的新特性。一般来说，新的软件版本会提供更好的性能、更高的稳定性和更多的功能选项。 标签“CFFI”明确了讨论的主题，并帮助分类和搜索相关资源。解压这些文件后，用户将获得源代码、文档、测试用例等其他必要资料以供使用。通常需要通过命令行工具（如Unix/Linux的`tar`）来解压缩并利用Python的`setup.py`脚本来编译安装。 CFFI的工作原理主要包括以下几个关键部分： 1. 定义C接口：编写定义了函数、类型和结构体的Python代码，使得CFFI能够生成中间表示（IR），该IR描述如何与C代码交互。 2. 编译C代码：为系统自动生成动态链接库或静态编入到你的程序中的C代码。 3. 动态加载：使用`ctypes`模块中提供的功能来在运行时调用这些生成的C函数，使Python能够直接执行它们的操作。 4. 类型转换：自动处理从Python对象向C类型的转换过程，简化了与C库交互的过程。 5. 错误处理：提供了丰富的异常捕获机制，在出现错误或失败的情况下可以进行适当的响应和处理。 6. 跨平台兼容性：由于基于标准的C语言，所以它在各种操作系统上都能很好地工作。 使用场景包括创建Python接口到如libcurl、libxml2等其他C库。此外，对于性能敏感的部分代码来说，直接调用C函数通常比Python内置方法更快捷有效。 总之，CFFI为开发者提供了强大的工具，在Python和C之间进行无缝转换，并且支持高性能计算、系统编程以及与底层库的集成需求。cffi-1.14.0.tar.gz和cffi-1.15.0.tar.gz这两个版本代表了该项目持续改进和发展的一部分，旨在提供更强大稳定的支持给Python社区中的使用者们。