Advertisement

ClickHouse的Golang驱动程序:clickhouse-go

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
clickhouse-go是一款专为Go语言开发者设计的ClickHouse数据库客户端库。它提供了高效的数据操作接口和强大的功能支持,帮助用户轻松实现与ClickHouse的集成和数据交互。 ClickHouse 用于 Golang 的 SQL 数据库驱动程序的主要特点包括: - 使用本机 ClickHouse TCP 客户端-服务器协议。 - 兼容 database/sql 接口。 - 支持循环负载均衡。 - 批量写入支持:begin -> prepare -> (在循环中执行) -> commit - LZ4 压缩支持,默认使用纯 Go 实现的 LZ4,通过构建标签可以切换为使用 cgo 的 LZ4 库。 - 外部表的支持。 DSN(数据源名称)配置包括: - 用户名/密码:身份验证凭证; - 数据库选择当前默认数据库; - read_timeout / write_timeout 以秒为单位的超时设置; - no_delay 控制是否禁用 TCP 套接字上的 Nagle 算法,默认值为 true(即已禁用)。 - alt_hosts 单个逗号分隔地址主机列表,用于负载均衡目的 - connection_open_strategy 随机/顺序选择策略。默认随机选项从集合中选取服务器;in_order 按指定的顺序选择第一个活动服务器;time_random 通过基于当前时间的选择来实现随机性。 这些特性为使用 ClickHouse 的 Golang 开发者提供了强大的功能支持,包括连接管理和性能优化等关键方面。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • ClickHouseGolangclickhouse-go
    优质
    clickhouse-go是一款专为Go语言开发者设计的ClickHouse数据库客户端库。它提供了高效的数据操作接口和强大的功能支持,帮助用户轻松实现与ClickHouse的集成和数据交互。 ClickHouse 用于 Golang 的 SQL 数据库驱动程序的主要特点包括: - 使用本机 ClickHouse TCP 客户端-服务器协议。 - 兼容 database/sql 接口。 - 支持循环负载均衡。 - 批量写入支持:begin -> prepare -> (在循环中执行) -> commit - LZ4 压缩支持,默认使用纯 Go 实现的 LZ4,通过构建标签可以切换为使用 cgo 的 LZ4 库。 - 外部表的支持。 DSN(数据源名称)配置包括: - 用户名/密码:身份验证凭证; - 数据库选择当前默认数据库; - read_timeout / write_timeout 以秒为单位的超时设置; - no_delay 控制是否禁用 TCP 套接字上的 Nagle 算法,默认值为 true(即已禁用)。 - alt_hosts 单个逗号分隔地址主机列表,用于负载均衡目的 - connection_open_strategy 随机/顺序选择策略。默认随机选项从集合中选取服务器;in_order 按指定的顺序选择第一个活动服务器;time_random 通过基于当前时间的选择来实现随机性。 这些特性为使用 ClickHouse 的 Golang 开发者提供了强大的功能支持,包括连接管理和性能优化等关键方面。
  • Go-ClickHouse:Yandex ClickHouseGolang编写SQL数据库
    优质
    简介:Go-ClickHouse 是一个使用 Golang 开发的 SQL 数据库驱动程序,专为 Yandex 的高性能列式数据库 ClickHouse 设计,提供便捷的数据访问接口。 ClickHouse 另一个Golang SQL数据库驱动程序的主要特点包括使用官方的HTTP界面与兼容性DSN(数据源名称)格式:schema://user:password@host[:port]/database?param1=value1&...¶mN=valueN。 参数如下: - 超时:设置等待连接完成的最大时间。 - idle_timeout:设定空闲连接在关闭前保持活动状态的最长时间。 - read_timeout:指定服务器响应的时间限制。 - 位置:用于解析Date和DateTime字段的时区信息。 - debug:启用调试日志记录功能,以帮助排查问题。 - kill_query:若发生传输错误,则允许从服务器端终止查询。
  • ClickHouse-JDBC:用于 ClickHouse JDBC
    优质
    ClickHouse-JDBC 是一个连接 ClickHouse 数据库的 Java 应用程序接口驱动程序,允许开发者通过 JDBC 标准进行数据查询与操作。 ClickHouse JDBC 驱动程序提供了 ClickHouse 的基本且有限的功能实现。它支持最小功能子集。 使用方法: ```xml ru.yandex.clickhouse clickhouse-jdbc 0.3.1 ``` URL 语法:`jdbc:clickhouse://:[/]`,例如 `jdbc:clickhouse://localhost:8123/test` JDBC 驱动程序类:`ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver` 例如: ```java String url; ```
  • ClickHouseJDBC
    优质
    ClickHouse的JDBC驱动是一款允许Java应用程序连接和操作ClickHouse数据库的工具,便于数据查询与分析。 ClickHouse驱动提供了与ClickHouse数据库交互的功能。JDBC驱动则允许Java应用程序通过标准的JDBC接口连接到ClickHouse服务器,从而实现数据查询、更新等功能。这两者都是为了方便开发者能够更高效地使用ClickHouse进行数据分析和处理。
  • ClickHouse-Tableau-Connector-ODBC:利用 ODBC ClickHouse 连接工具...
    优质
    ClickHouse-Tableau-Connector-ODBC是一款通过ODBC驱动程序连接ClickHouse数据库与Tableau的数据分析工具,助力用户高效地进行数据可视化和业务洞察。 使用 ODBC 驱动程序连接到 ClickHouse 的 Tableau 连接器是一个 Tableau 扩展,旨在增强 Tableau 和 ClickHouse 之间的兼容性。此连接器让用户能够充分利用 Tableau 在数据建模与探索方面的全部功能。 在安装并利用该连接器之前,请确保满足以下要求: - 安装适用于 Microsoft Windows 或 Apple OS X 的 Tableau Desktop 软件(版本需为2020.2或更新)。 - 确保已安装 clickhouse-odbc 驱动程序,其版本应不低于1.1.9。
  • Kettle连接ClickHouse.zip
    优质
    本资源包提供了将Kettle(即Pentaho Data Integration)与ClickHouse数据库连接所需的驱动程序,便于数据集成和ETL操作。 目前KETTLE里没有提供Clickhouse的JDBC插件,需要自行下载驱动并将其放入KETTLE中。详情请参考相关文档或教程。如果遇到问题,请尝试查找更多资料或直接联系作者寻求帮助。亲测有效,若有不成功的情况可以继续探索其他解决方案或者向他人求助。
  • Java连接ClickHouseJAR包
    优质
    简介:本资源提供Java应用程序连接ClickHouse数据库所需的JAR包和驱动程序,便于开发者在项目中集成并操作ClickHouse数据。 Java连接ClickHouse的驱动jar包需要先下载相应的库文件。可以在Maven中央仓库或者GitHub上找到对应的jar包,并按照官方文档进行配置以实现与ClickHouse数据库的连接操作。
  • Go-Impala:用于Apache ImpalaGolang
    优质
    Go-Impala是一款专为Apache Impala设计的高效Golang库,旨在简化Impala查询处理和数据交互过程,提供快速、稳定的数据分析服务。 Golang Apache Impala驱动程序是专门为Go语言开发的Apache Impala软件包。据我们所知,这是唯一一个支持TLS和LDAP功能的纯golang驱动程序。该驱动基于Hive Server 2协议进行实现;而旧版Beeswax协议的版本则已被标记为废弃,并不再维护。 如果您使用的是Go 1.12或更高版本,则可以通过命令`go get github.com/bippio/go-impala@v1.0.0`来获取驱动程序的 v1.0.0 版本,或者您也可以选择其他依赖项管理工具。我们致力于使此产品级驱动程序能够支持大规模数据分析,并且适用于企业中严重的企业场景,以替代现有的ODBC / JDBC 驱动器。 欢迎提出问题和贡献意见。
  • ClickHouse-SQLAlchemy:SQLAlchemy中ClickHouse方言
    优质
    ClickHouse-SQLAlchemy是SQLAlchemy框架的一个扩展插件,提供对ClickHouse数据库的支持,使得用户能够使用SQLAlchemy的对象关系映射(ORM)风格来操作ClickHouse数据。此工具简化了在Python应用中整合ClickHouse的过程。 Clickhouse-SQLAlchemy是SQLAlchemy的一个扩展,专为与Yandex的高性能列式数据库ClickHouse交互而设计。SQLAlchemy是Python中的一个流行ORM(对象关系映射)库,它允许开发者使用Python对象来操作数据库,而无需直接编写SQL语句。通过结合Clickhouse-SQLAlchemy,开发者可以在他们的Python应用中利用ClickHouse的强大功能,同时保持SQLAlchemy的灵活性和抽象层次。 **SQLAlchemy简介** SQLAlchemy是Python中的一个SQL工具包和ORM框架,它提供了一整套的数据库API和模式定义机制,允许开发者以面向对象的方式来处理数据库。SQLAlchemy的核心是其SQL表达式语言,它允许以Python表达式的形式构建SQL查询,同时还支持传统的字符串SQL语句。 **ClickHouse简介** ClickHouse是一个用于在线分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS),由俄罗斯搜索引擎公司Yandex开发。它的设计目标是快速处理海量数据,尤其适用于大数据分析场景。ClickHouse以其出色的读取性能、高并发处理能力和对实时分析的支持而闻名。 **Clickhouse-SQLAlchemy的功能** 1. **方言支持**:Clickhouse-SQLAlchemy为SQLAlchemy提供了ClickHouse的方言,使得SQLAlchemy可以理解和转换Python代码为ClickHouse兼容的SQL语句。 2. **对象关系映射**:尽管ClickHouse不是关系型数据库,Clickhouse-SQLAlchemy仍然提供了ORM接口,允许开发者以类和对象的方式操作数据,简化了与ClickHouse的数据交互。 3. **元数据定义**:Clickhouse-SQLAlchemy支持在Python中定义ClickHouse表的结构,包括列名、数据类型和索引等。 4. **执行查询**:通过SQLAlchemy的Session接口,开发者可以方便地进行CRUD操作,并将结果自动映射为Python对象。 5. **事务处理**:尽管ClickHouse不支持标准的ACID事务,Clickhouse-SQLAlchemy可能提供了一种模拟事务的方法,以适应不同的应用场景。 **使用Clickhouse-SQLAlchemy** 使用Clickhouse-Sqlalchemy通常涉及以下步骤: 1. 安装库:`pip install clickhouse-sqlalchemy` 2. 配置连接:定义连接URL。 3. 创建会话:`from sqlalchemy import create_engine; session = Session(bind=create_engine(connection_url))` 4. 定义模型:创建Python类,继承自`declarative_base()`,并定义列和表属性。 5. 数据操作:使用session对象进行增删查改操作。 **总结** Clickhouse-SQLAlchemy为Python开发者提供了一个桥梁,连接了强大的ClickHouse数据库和灵活的SQLAlchemy ORM。它简化了在Python应用中使用ClickHouse的过程,使得数据分析和处理变得更加高效和便捷。对于需要处理大量数据并进行复杂分析的项目,结合使用ClickHouse和Clickhouse-SQLAlchemy是一个值得考虑的解决方案。
  • Java连接ClickHouse相关
    优质
    本项目提供Java应用程序与ClickHouse数据库之间交互所需的驱动程序和库文件集合,帮助开发者简化数据处理流程并提高访问效率。 Java连接ClickHouse数据库所需的相关驱动包已经亲测可用。