《并行程序设计课程的答案》提供了一本全面解析并行编程概念与实践的指南，包括源代码实例，适用于学习和教学。英文版帮助国际学生掌握关键技能。
并行程序设计是计算机科学中的一个重要领域，它涉及到如何利用多核处理器或分布式系统来同时执行多个任务以提高计算效率。“并行程序设计导论”这门课程旨在教授学生如何有效地设计、实现和优化并行程序。课后答案通常包含对课程中概念的理解、问题解答以及编程练习的解决方案，这对于深入学习并行编程至关重要。本资源是该课程中文教材的英文版翻译，因此读者既能通过中文理解理论概念，又能借助英文版深入了解技术细节。
书中可能涵盖了以下内容：
1. **并行算法基础**：包括分治策略、MapReduce模型等，并介绍了如何将大问题拆分为小问题在并行环境中解决。
2. **并行编程接口**：OpenMP是一种广泛使用的共享内存并行编程模型，支持C++和Fortran语言。MPI（消息传递界面）则用于分布式内存系统，允许进程间通信与协调。
3. **数据并行性**：处理大量数据时，将数据集分割为多个部分由不同的处理器同时处理。例如，在图像处理中可以实现像素的并发操作。
4. **任务并行性**：关注于如何分解工作成独立的任务，并在不同处理器上运行这些任务，常见于多线程应用和服务导向架构之中。
5. **并行性能分析**：理解和优化程序性能是关键。这可能涉及负载平衡、减少通信开销等问题。
6. **并发与同步**：管理多个执行路径和资源访问的机制，使用如锁、信号量等工具确保正确性。
7. **容错与可扩展性**：并行系统需要具备在部分组件故障时继续运行的能力，并能随着更多资源增加而线性提升性能。
8. **编程实践**：包括编写并行排序算法（例如快速排序和归并排序）、搜索算法或实现数据结构等练习题。
此课程的学习要求掌握基础理论、理解接口使用并通过实际操作来深化知识。该资源提供了一个结合理论与实践的平台，有助于学习者成为并行计算领域的专家。
5星
