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基于NI myRIO平台的设计源程序（未整理）。

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简介：
该代码目前尚未进行整理，并且由于当前的疫情形势，无法正常进行教学。由于我个人电脑上缺乏用于开发此代码的软件，因此未能对原始程序文件进行整理。恳请大家在下载使用前务必谨慎，并考虑到潜在的风险。本资源的设计旨在配合基于NI myRIO平台的平衡车设计博客的学习使用。未来，我们将持续上传循迹车、智能家居等相关源程序，以供大家进一步探索和学习。

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  • 基于NI myRIO的平衡车设计原始代码（未整理）
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    本项目提供基于NI myRIO平台开发的一款平衡车的设计原始代码，该代码未经整理，记录了从初始构思到功能实现过程中的所有细节。 此代码尚未整理完毕，由于疫情影响无法正常开学。本人电脑上缺少开发软件，因此未能完成源程序的整理工作，请大家谨慎下载。该资源用于配合基于NI myRIO 的平衡车设计博客学习使用，后续将陆续上传循迹车、智能家居等相关源程序。
     
  • 基于NI myRIO的循迹小车和智能家居源代码（未整理）
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    本项目提供一套基于NI myRIO平台开发的循迹小车及智能家居系统的原始编码。内容尚未经过系统化整理，旨在为对自动化控制有兴趣的技术爱好者们提供参考与学习素材。 此代码尚未整理完成，由于疫情影响无法正常开学。本人电脑上没有安装开发所需的软件，因此未能对源程序进行整理，请大家谨慎下载使用。该资源适用于学习基于NI myRIO 的智能家居设计博客内容。因未区分循迹车代码与智能家居代码，故请大家理解并注意辨别。
     
  • 基于NI myRIO的智能家庭设计
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    本项目基于NI myRIO平台，旨在开发一套智能化家居控制系统，通过集成传感器和执行器实现环境监测与自动化控制，提升居住舒适度与安全性。 本段落设计了一种基于NI myRIO为核心控制器，并使用LabVIEW编程语言开发的智能家居系统。该监控系统包括温度采集单元、光照强度采集单元、烟雾浓度检测单元以及人体红外感应采集模块，这些组件通过信号调理电路与NI myRIO相连；同时系统的输出端分别连接到蜂鸣器和电机驱动装置等设备上，以此来实现整个家居环境的智能监测。本设计采用LabVIEW作为软件平台开发用户交互界面，不仅易于操作且具有较短的研发周期及强大的功能支持，展现出广阔的应用前景。 关键词：NI myRIO；LabVIEW；智能家居；数据采集 课题提出的背景： 智能家居（Smart Home）在国外通常被称为“智能住宅”。它以家庭为基本单位，利用综合技术手段实现家居环境的智能化管理。
     
  • NI Myrio Project Guide
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    《NI Myrio 项目指南》旨在为初学者提供易于理解且全面的教程和案例研究，帮助读者掌握NI Myrio平台及其应用开发技能。 ### NI myRIO 项目基础指南 #### 一、NI myRIO 简介 NI myRIO 是由 National Instruments (NI) 开发的一款面向学生与教育工作者的嵌入式系统设计平台，适用于教学实验室中的实践项目。myRIO 的目标是简化嵌入式系统的开发流程，并为用户提供一个集成了硬件和软件的完整解决方案。它支持 LabVIEW 编程环境，使用户能够轻松创建复杂的控制系统及自动化应用程序。 #### 二、NI myRIO 特点 1. **易用性**：myRIO 在设计时充分考虑了初学者的需求，在接口上尽可能简化，并提供了直观的图形化编程界面。 2. **性能强大**：尽管是一款教育产品，但 myRIO 具备强大的处理能力，能够应对复杂的实时控制任务。 3. **兼容性强**：除了支持 LabVIEW 外，myRIO 还支持 C 和 Python 等多种编程语言，便于不同背景的学生快速上手。 4. **可扩展性**：用户可以通过添加传感器、执行器等不同的扩展模块来增强 myRIO 的功能以满足特定实验需求。 5. **社区支持**：NI 提供了一个活跃的开发者社区，在此分享项目经验并获取帮助和支持。 #### 三、文档内容概览 该文档由 Rose-Hulman Institute of Technology 的 Electrical and Computer Engineering Department 教授 EdDoering 编写，版本日期为2014年2月4日。其目的是提供一份初步的草案版，并引导读者参考最新的在线版本以获取最新信息。 本指南包含以下内容： - **入门指导**：介绍如何设置 myRIO 系统并通过简单的示例让读者迅速熟悉开发流程。 - **硬件介绍**：详细说明了 myRIO 的硬件组成部分，包括处理器、内存及 IO 接口等。 - **软件开发**：提供了使用 LabVIEW 进行编程的基本教程，并指导如何构建和调试复杂程序。 - **项目案例**：展示了一系列实际应用案例，揭示了利用 myRIO 解决现实问题的方法。 - **高级主题**：探讨了一些进阶技术如实时操作系统、多核编程等。 #### 四、版权与免责声明 文档明确指出本书受版权和其他知识产权法律保护。未经出版社书面许可，不得以任何形式或任何方式复制或再生产本书或其任何部分。此外，作者和出版社不对因错误、遗漏、过时信息或侵权行为导致的责任负责。书中提供的所有信息均按“现状”提供，没有任何明示或暗示的保证。 ### 总结 NI myRIO 项目基础指南不仅为学生提供了教学资源，也是教师与教育工作者的重要参考资料。通过这份文档，读者不仅可以学习如何使用 myRIO 进行项目开发，还能深入了解嵌入式系统的设计原理和技术细节。无论是新手还是有一定经验的开发者，这都是一份非常有价值的资料。
     
  • 基于NI ELVIS的虚拟实验室平台设计
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    本项目旨在开发一个利用NI ELVIS硬件平台构建的虚拟实验室系统，结合软件技术提供远程实验教学与研究环境。 本次设计的基于NI ELVIS的虚拟实验平台，在电路仿真软件中构建所需的电路，并利用LABVIEW虚拟软件搭建实验面板。这样可以将虚拟电路与显示平台有机地结合在一起，使我们能够在虚拟面板上观察大数据运行及数据变化情况。这种虚拟实验平台成本低廉且可重复使用，对教学非常有帮助。
     
  • 基于MATLAB平台的导线网调整程序设计
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    本简介介绍了一种在MATLAB平台上开发的导线网调整程序。该程序利用了MATLAB强大的矩阵运算和图形处理能力，能够高效地进行数据输入、模型建立与求解，并提供直观的结果展示，适用于各种测绘工程中的导线网精度优化问题。 带有实例的导线网平差程序设计基于MATLAB平台。下载后打开daoxianwang.m文件即可使用，并附带实例数据及详细注释。
     
  • NI-MYrio 1900 系统
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    NI-MYrio 1900系统是一款专为嵌入式控制和数据采集设计的强大开发平台，集成了微控制器、模拟和数字I/O接口，广泛应用于机器人技术、工业自动化等领域。 NI-myRIO 1900是由National Instruments公司生产的一款面向教育领域的便携式可重配置输入输出（RIO）设备，特别适合工程教育中设计控制、机器人技术和机电系统的学生使用。 产品概述：这款工具让学生能够利用RIO技术来构建和测试控制系统、机器人技术以及机电系统。它旨在提供一种创新的学习方式，并帮助学生掌握实际操作技能。 连接信息：myRIO 1900配备了多种接口，包括MXP扩展端口、MSP微型系统端口、USB设备电缆和主机电缆及音频输入输出线缆等。这些接口为用户提供了丰富的外部设备连接选项。 维护与安全：文档强调了使用时的安全指南，并警告不要以非指定方式操作硬件。如果发生损坏，需要送回National Instruments进行维修。产品应定期用软布清洁并确保干燥无污染后方可继续使用。 电磁兼容性（EMC）标准：该产品经过测试符合监管要求的电磁兼容性限制，在实际工作环境中提供了对有害干扰的有效防护措施。然而在特定情况下仍可能存在一定的干扰风险。 最大连接长度规定：文档中指出了USB电缆和信号线的最大允许长度，即2.0米（6.6英尺）与30厘米（11.8英寸）。 安装指南及尺寸信息：文档提供了详细的设备安装说明以及准确的物理尺寸数据以帮助用户正确设置myRIO 1900。 标签兼容性：该设备可能支持LabVIEW Myrio标签，表明它很可能可以和LabVIEW编程环境进行集成或配合使用。 注意事项：扫描过程中可能存在OCR识别错误或遗漏，请在阅读时加以注意并理解原文意思。未经官方许可对硬件的任何修改都可能导致其无法满足当地法规要求的操作条件。 综上所述，NI-myRIO 1900是一款专为教育目的设计的学习工具，充分考虑到了安全性、连接性和使用的便捷性等多个方面。该设备支持多种连接方式，并明确标示了电磁兼容性和最长电缆长度等限制以确保最佳性能和使用安全。在操作过程中应严格遵守相关指南并避免任何可能影响正常使用或安全性的修改行为。
     
  • NI Myrio AB接口电路图原理
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    本资料详细解析了NI Myrio硬件平台的AB接口电路设计与工作原理，涵盖其电气特性、连接方式及应用示例。适合电子工程和自动化领域工程师参考学习。 NI Myrio AB接口原理图展示了该设备的连接方式及其工作原理。此图详细解释了如何通过AB接口与Myrio进行通信，并提供了必要的电气特性参数以确保正确连接和操作。对于需要深入了解或使用这一特定硬件接口的人来说，这份文档非常有用。
     
  • 基于NI myrio的循迹小车（使用LabVIEW 2017版）
    优质
    本项目采用LabVIEW 2017编程环境和NI MyRio硬件平台，设计并实现了一款能够自动识别路径的智能循迹小车系统。 基于NI myrio的循迹小车使用的版本为LabVIEW 2017。
     
  • 基于Java的微信小程序电商平台设计源码
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    本项目为基于Java技术框架的小程序电商平台的设计与实现，专注于模拟微信平台上的电商应用开发流程及功能模块。 这是一款基于Java的微信小程序电商系统设计项目，采用Java、JavaScript、微信小程序、CSS和HTML语言进行开发，并包含1789个文件。主要文件类型包括：1139个Java源文件、145个JavaScript文件、131个JSON配置文件、127个WXML页面文件、87个WXSS样式文件、50个XML文件、39个PNG图片文件、12个FTL模板文件和9个CSS文件。该项目主要围绕农产品销售，适用于个人及企业电商系统的二次开发，能够帮助快速交付电商系统产品。