Advertisement

Matlab肌电数据处理代码-FECG_Signal_Processing:高级Capstone项目,专注于胎儿心跳与宫缩监控

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本项目为一个使用MATLAB进行肌电数据处理的高级毕业设计作品,重点在于开发用于监测胎儿心率和子宫收缩情况的信号处理算法。 该MATLAB程序旨在分析来自MIT-BIH心律失常数据库的胎儿心率和子宫收缩信号,从而获得更多的见解以设计硬件心动描记法。“Fetal_Heart_Rate_Extraction.m”文件包含用于模拟MIT-BIH数据库中心率信息的代码。在MATLAB中运行该文件并单击“运行”,您应该能够看到所有图形。目标是识别每分钟心跳数的胎儿心率。 “EMG_Signal_Processing.m”包含了研究来自MIT-BIH数据库中的早产EMG信号的代码,用于了解如何构建我们自己的传感器以适应真实信号。 进展:目前,我的高级设计团队已经完成了胎儿心率监测传感器和EMG传感器的硬件原型设计。我们目前正在为输入信号构建适当的放大电路和带通滤波器(BPF)。 当前硬件中的EMG传感器基于Bernd Porr的生物放大器传感器进行构建,但是增益不足以接收腹部EMG信号。 记录的数据文件包括“undisturbed.txt”和“wireSwing30s.txt”。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Matlab-FECG_Signal_ProcessingCapstone
    优质
    本项目为一个使用MATLAB进行肌电数据处理的高级毕业设计作品,重点在于开发用于监测胎儿心率和子宫收缩情况的信号处理算法。 该MATLAB程序旨在分析来自MIT-BIH心律失常数据库的胎儿心率和子宫收缩信号,从而获得更多的见解以设计硬件心动描记法。“Fetal_Heart_Rate_Extraction.m”文件包含用于模拟MIT-BIH数据库中心率信息的代码。在MATLAB中运行该文件并单击“运行”,您应该能够看到所有图形。目标是识别每分钟心跳数的胎儿心率。 “EMG_Signal_Processing.m”包含了研究来自MIT-BIH数据库中的早产EMG信号的代码,用于了解如何构建我们自己的传感器以适应真实信号。 进展:目前,我的高级设计团队已经完成了胎儿心率监测传感器和EMG传感器的硬件原型设计。我们目前正在为输入信号构建适当的放大电路和带通滤波器(BPF)。 当前硬件中的EMG传感器基于Bernd Porr的生物放大器传感器进行构建,但是增益不足以接收腹部EMG信号。 记录的数据文件包括“undisturbed.txt”和“wireSwing30s.txt”。
  • fastICA.rar_ICA_ECG_fastica_fetal ECG神经网络_
    优质
    该资源包包含使用FastICA算法对胎儿心电图(fECG)进行信号处理和提取的相关代码及数据,适用于研究胎儿健康监测的技术开发。 基于独立变量分析的快速ICA算法用于分离母体与胎儿心电信号。
  • Matlab-DB1-Ninapro-sEMG分类
    优质
    这段简介可以这样撰写: 本项目提供基于MATLAB的肌电(sEMG)信号处理与模式识别代码,专为Ninapro数据库设计,旨在促进手部运动分析和康复研究。 根据Atzori等人(2014)的研究,“用于非侵入性自然控制机器人手假体的心电图数据”第一数据库包含了从27位完整受试者(其中20名男性和7名女性,年龄为28±3.4岁;25人是右手使用者,两人左手使用者)获得的数据。第一个官方Ninapro存储库提供了上传每个数据库的分类结果以及关于分类过程详细信息的机会。 该数据库包含EMG信号数据共分为52类动作:包括12个手指基本运动、17个腕部和手部构造的基本运动及23种抓握和功能性运动。所用的数据是通过使用OttoBocks EMG电极(提供十个通道的矢量)记录获得,每个类别重复了十次。 EMG信号从八个等间距分布在前臂周围的电极以及位于肱浅肌屈肌和伸肌浅肌上的两个额外电极采集得到。在数据上传至公开存储库之前已经进行了包括同步、重新标记在内的若干个预处理步骤。
  • Matlab-Wearable_Sensor_Long-term_sEMG_Dataset:适用生物医学信号...
    优质
    本项目提供用于处理穿戴式传感器长期表面肌电(sEMG)数据集的MATLAB代码,旨在支持生物医学信号分析与肌肉活动研究。 MATLAB肌电信号处理代码Wearable_Sensor_Long-term_sEMG_Dataset在《生物医学信号处理与控制》(Biomedical Signal Processing and Control)期刊上发表的论文中进行了描述。该数据集使用非常简单的在线处理来控制3D图形,并展示了重新连接的效果。 要使用此代码,您需要更改set_config.m中的目录设置并下载getxxfeat.m文件。该项目包含四个文件夹: 1. 手势动作:每个前臂基本动作有8部短片。 2. 数据集:来自5个主题的30天EMG数据csv文件(每个数据具有1.5秒的信息)。 - D表示日期 - M表示运动标签,例如M1代表静止状态,M2代表手腕弯曲 - T表示试验次数 代码文件夹中有一个名为main_script的主m.file。此脚本使用以下函数: - set_config:预处理 - extract_feature:特征提取 - getrmsfeat、getmavfeat、getzcfeat和getsscfeat:用于计算不同类型的信号特征 - plot_figure6_and_figure7:绘制相关图表 请确保按照说明进行操作以正确运行代码。
  • 护仪.pdf
    优质
    《胎儿监护仪》一文深入探讨了用于监测孕期胎儿健康状况的各种设备和技术,包括实时心率监测和宫缩检测方法。文章详细介绍了这些技术的工作原理、临床应用及其对母婴安全的重要意义。 胎心开发用原理图以及量产版的原理图。
  • Matlab信号-SRTP情绪识别:SRTP情绪识别...
    优质
    本项目为SRTP研究的一部分,致力于利用MATLAB平台对肌电信号进行处理与分析,以实现情绪识别。通过信号采集、预处理及特征提取等步骤,探索其在情感计算中的应用潜力。 这是一个由浙江大学的本科生Kuan Lu、丁世伦和钱丽慧(Lihui Qian)共同进行的情感识别项目。他们对10名参与者进行了实验,并记录了他们的EDA、PPG 和 zEMG 信号,以响应一系列旨在激发情感反应的短片。 利用这些数据,团队使用服务器算法来实现最佳的真实预测率。项目的文件结构包括五个主要部分:Arduino设备代码、原始和处理过的数据集、“数据处理”中包含用于过滤及特征提取的MATLAB代码;“功能选择”里有遗传算法和PCA 的Python 实现。“功能分类”则包含了SVM(使用libsvm编写)与KNN。 所有参与者都同意将他们的实验数据发布在GitHub上,以便进行更多关于情感识别的研究。
  • USB制_original9nm_stm32_labview__LabVIEW
    优质
    本项目基于STM32微控制器和LabVIEW软件开发的心电控制系统,通过USB接口采集用户心跳数据,实现高效便捷的心电监测。 上位机使用LABVIEW显示心跳曲线,数据通过USB采集。单片机采用STM32F103C8,心跳检测芯片为AD8232,并利用单片机自身的AD转换功能进行信号处理。
  • QRS_Algorithm.java:用计算率的算法
    优质
    QRS_Algorithm.java是一款专为心跳监测设计的数据处理程序,通过分析ECG信号中的QRS复合波来精确计算心率,适用于医疗健康领域的实时心率监测应用。 从心跳监控数据计算心率的一种算法。
  • 【特征提取】基Matlab信号提取源.zip
    优质
    本资源提供了一套基于Matlab开发的代码,用于从孕妇腹部心电图中精确提取胎儿心电信号。适用于科研和临床研究,助力于胎儿心脏健康的早期监测与评估。 胎儿心电信号提取包含Matlab源码。
  • 分析(Matlab)
    优质
    本项目采用Matlab软件进行心电图信号的数据预处理、特征提取和模式识别,旨在提高心电图诊断的准确性和效率。 本例展示了如何打开一个MAT文件,读取数据并绘制心电信号图,然后计算心率,并进行检波处理。