基于回归分析预测大学综合得分.zip

简介：
本项目通过应用回归分析方法来构建模型，旨在预测大学综合评分。利用历史数据训练模型，以期为学生选择理想院校提供参考依据。 大学排名是一个非常重要且充满挑战性和争议性的问题。一所大学的综合实力涉及科研、师资、学生等多个方面。目前全球有上百家评估机构会根据各种标准对大学进行综合评分并排序，而这些机构给出的分数往往存在较大差异。 其中，世界大学排名中心（Center for World University Rankings, CWUR）以其不依赖于调查和学校提交的数据，而是基于教育质量、校友就业情况以及研究成果及引用等方面的评价著称，在业界具有很高的影响力。本任务中我们将根据CWUR提供的世界各地知名大学在师资力量、科研成果等各方面的数据排名，一方面通过可视化的方式观察不同大学的特点；另一方面希望通过构建线性回归模型来预测一所大学的综合得分。