R语言期末项目（含完整报告和数据集）
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：None
简介：
本项目为R语言课程期末作业，包含详尽的数据分析报告及原始数据集，展示了从数据预处理到结果解释的全过程。
为了满足后期数据分析的需求，需要对数据进行预处理，并按照以下步骤开展工作：
1. **描述性统计**：选择适当的方法来分析数值型与类别型属性的数据特征，并用图形化的方式展示结果（可以使用ggplot2或lattice包）。
2. **推断性统计**：选取合适的假设检验方法，用于评估各属性之间的相关性和两组数据的显著差异。此外，还需要对这些测试的结果进行解释并提供必要的图表来支持结论。
3. **数据挖掘**：
- 根据具体的数据特征和需求，使用分类、聚类或时间序列分析等技术找出隐藏在数据中的模式。
- 利用回归模型预测未来趋势。
至少需要采用上述方法中两种进行深入研究。其中，在处理聚类结果时需特别关注各簇的特性；对于分类任务，则要计算其准确率以评估性能。
通过这些步骤，可以全面地理解和利用手头的数据集，并为后续的研究和决策提供坚实的基础。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
