交通标志识别系统及语音警报功能。

简介：
随着车辆数量的持续增加，不仅加剧了交通拥堵的现象，也使得整个交通体系变得日益复杂。为了应对这一挑战，越来越多的交通信息必须通过交通标志进行传达。然而，在复杂的交通环境中，或者当驾驶员注意力分散时，这些交通标志往往会被忽略。因此，开发一套能够自动识别并提示交通标示的系统显得尤为重要。尤其是在智能交通理念日益普及以及无人驾驶技术快速发展的大背景下，人们对车辆具备自主获取道路交通信息的诉求也越来越高。本文专注于对各类交通警示标志进行检测和识别工作。具体而言，我们采用了HSV颜色空间进行颜色分割技术，从而有效地提取出潜在的交通标志区域。随后，针对这些候选区域进行了进一步的图像处理操作，以精准地辨别出真正的交通警示标志区域。为了实现高效的标志识别，本文还采用了BP神经网络的方法进行训练。首先，我们利用一系列标准化的交通警示标志作为训练模板，提取关键特征并将其输入神经网络中，旨在使神经网络能够准确地记忆和识别所选用的各种标志的形状特征。此外，我们还构建了一个能够提供语音提示功能的模块：该模块事先建立了交通警示标志、相关信息以及对应的语音提示之间的对应关系；当系统成功识别出交通警示标志时，它将立即显示相应的警示信息并播放相应的语音提示。