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Python Excel表格合并源代码(含PyQt5界面)

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简介:
本项目提供了一个使用Python和PyQt5开发的GUI应用程序,用于合并多个Excel表格。通过简洁直观的界面,用户可以轻松选择需要合并的文件,并查看最终结果。代码开源,便于学习与二次开发。 Python Excel表格合并源代码(使用有界面程序PyQt5)

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客服
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  • Python ExcelPyQt5
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    本项目提供了一个使用Python和PyQt5开发的GUI应用程序,用于合并多个Excel表格。通过简洁直观的界面,用户可以轻松选择需要合并的文件,并查看最终结果。代码开源,便于学习与二次开发。 Python Excel表格合并源代码(使用有界面程序PyQt5)
  • Excel工具-WPS工具-Office工具-与实例(Python
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    本资源提供关于使用WPS和Office进行Excel表格合并的方法及Python编程实现的示例代码。适合需要高效处理大量数据的用户学习参考。 这是一个表格合并工具(代码),可以合并由Office或WPS生成的多个表格,并保持原格式(包括字体、颜色等)。使用场景是:老师给每个学生发了一个具有相同表头和格式的表格样板,让学生填写各自的内容。收到学生的表格后,由于项目繁多,手动复制合并非常繁琐。通过此工具可以将众多表格内容合并到一个统一的表格中,并保持原有格式不变。该工具用Python编写,用户可以直接使用或根据需求完善其功能。脚本代码包含详细注释和测试数据。
  • 使用Python多份Excel为单一
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    本教程详细介绍如何利用Python编程语言高效地将多个Excel文件的数据整合到一个统一的工作表中,适用于需要批量处理和分析数据的专业人士。通过简单易懂的代码示例帮助读者快速掌握相关技能。 ### Python将多份Excel表格整合成一份表格 在日常工作中,我们经常需要处理大量的Excel文件。例如,在收集各个部门的数据并进行汇总分析时,如果手动一个一个地打开、复制、粘贴,不仅效率低下,还容易出错。利用Python的强大功能,我们可以轻松地将多个Excel文件合并到一个文件中,大大提升工作效率。 #### 准备工作 1. **安装必要的库**:首先确保已经安装了`xlrd`、`xlwt`和`xlutils`这三个库。如果没有安装,可以通过pip命令进行安装: ```bash pip install xlrd xlwt xlutils ``` 2. **环境准备**:确定存放Excel文件的目录,并准备好需要合并的多个Excel文件。 #### 代码详解 下面是一段示例代码,用于将指定目录下的多个Excel文件合并到一个文件中: ```python import os from xlrd import open_workbook from xlwt import Workbook, XFStyle, Font, Alignment from xlutils.copy import copy # 获取用户输入的文件路径、起始行号和结束行号 dir = input(请输入文件路径:) start_row = int(input(请输入需要读取起始行号:)) end_row = int(input(请输入结束行, 输入0表示有内容的最后一行:)) # 初始化变量 all_file = [] def min_s(a, b): if a == 0: return b if a > b: return b else: return a for parent, folder, filename in os.walk(dir): for file in filename: path = os.path.join(parent, file) print(file) all_file.append(path) print(文件总数:, len(all_file)) if os.path.exists(result.xls): os.remove(result.xls) w = Workbook() row = 0 ws = w.add_sheet(sheet1, cell_overwrite_ok=True) style = XFStyle() fnt = Font() fnt.height = 240 fnt.name = 宋体 style.font = fnt align = Alignment() align.horz = 2 style.alignment = align for single_file_path in all_file: data = open_workbook(single_file_path) sheet = data.sheet_by_index(0) if sheet.nrows >= start_row: for i in range(start_row - 1, min_s(end_row, sheet.nrows)): list_ = sheet.row_values(i) for col in range(len(list_)): ws.write(row, col, list_[col], style) row += 1 else: print(非法填写的表格名称:, single_file_path) w.save(result.xls) os.system(pause) ``` #### 代码解析 1. **文件读取**:通过`os.walk()`遍历指定路径下的所有文件,并将它们添加到`all_file`列表中。 2. **创建新文件**:使用`xlwt.Workbook()`创建一个新的Excel文件,并添加一个工作表。 3. **数据合并**:遍历每个文件中的每一行数据,根据用户输入的起始行和结束行(如果指定了结束行)来确定哪些数据需要被合并。然后将这些数据写入新创建的Excel文件中。 4. **样式设置**:为了使结果更美观,代码还设置了字体大小、类型以及居中对齐等样式。 #### 注意事项 - 在合并之前,请确保所有的Excel文件结构一致,即列的数量相同,这样合并后的数据才不会出现问题。 - 对于包含日期或长数字的单元格,在输出结果前最好先设置正确的格式,避免出现显示错误的情况。 - 如果文件数量较多,整个过程可能会比较耗时,请耐心等待。 通过以上步骤,我们可以用Python轻松实现多份Excel表格的自动合并,极大地提高了数据处理的效率。
  • 使用Python将多个Excel成一个
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    本教程详细介绍如何运用Python编程语言结合pandas库,高效地读取、处理并合并来自不同文件的多个Excel工作表至单一汇总表格中。适合需要批量整合数据的用户学习实践。 在日常生活中经常会遇到需要将多个Excel表格合并成一个的情况。例如,在班级活动中发放一份表格给所有同学填写后,你可能需要负责汇总每个学生的回复到一个统一的文件里。类似的需求比比皆是。 除了手动复制粘贴数据外,使用Python可以实现自动化处理这一任务。虽然可能存在其他更简便的方法来完成合并工作,但通过学习如何用Python编写代码进行自动操作会非常实用和高效。假设在一个文件夹中有七个Excel表格(想象一下实际工作中可能有上百个需要汇总的表格),我们可以通过运行下面提到的程序将这些表单的内容整合到一个单一的大表格中。 在开始之前,请确保安装了Numpy、xlrd以及xl等必要的Python库,以便顺利执行代码。当合并完成后,所有的数据会被保存在一个叫做test.xls的新文件内供进一步查看和使用。
  • 使用Python将多个Excel成一个
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    本教程详解如何利用Python强大的数据处理能力,高效地将多个Excel文件中的数据整合至单一表格中。通过学习pandas库的应用,轻松实现大规模数据汇总与分析。适合需要进行大量数据整理的用户参考使用。 本段落详细介绍了如何使用Python将多个Excel表格合并成一个表格的方法,具有一定参考价值,感兴趣的读者可以查阅相关资料进行学习。
  • 基于PythonPyQt5的PDF处理工具(包、删除页、提取页
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    这是一款利用Python与PyQt5开发的PDF管理软件,具备强大的文件操作功能,包括但不限于PDF文档的合并、特定页面的删除以及关键页面或表格的精准抽取。 使用Python结合PyQt5开发了一个PDF文件处理小工具,支持的功能包括PDF合并、删除特定页面、提取指定页面以及从PDF文档中提取表格。
  • PythonExcel方法的分析
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    本文章主要介绍在Python编程环境下如何有效地合并多个Excel文件的方法和技巧,并对其优缺点进行详细分析。适合需要处理大量Excel数据的用户阅读。 本段落实例讲述了Python实现合并excel表格的方法。 需求: 将一个文件夹中的Excel表格合并成我们想要的形式,主要使用pandas库的concat()函数。 思路: 通过os库将需要处理的表格放入同一个列表中,然后遍历这个列表,并依次把所有文件纵向连接起来。 最初的想法是先取出一个文件,再让该文件与列表中的其他文件逐一进行合并; 第二种想法是在文件夹的第一个文件基础上与其他剩余的文件合并。使用range(1, len(file))可以省去单独获取第一个文件的步骤。 遇到的问题: 在读取过程中遇到了很多错误,因为很久没有写过类似代码了,花了很长时间解决这些问题,在此总结一下按时间顺序出现的一些问题。
  • Python - 必知技巧:快速多份Excel
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    本教程深入浅出地讲解了如何使用Python高效合并多个Excel文件,涵盖必备库介绍与代码实例解析,帮助读者轻松掌握自动化办公技能。 注意:需要安装pandas 和 openpyxl 这两个第三方类库,否则会报错。 代码实现如下: ```python # -*- coding: gbk -*- import os import pandas as pd dir = input(请输入待合并文件的路径:\n) # 设置工作路径 frames = [] # 存放导入的文件 for root, dirs, files in os.walk(dir): # 返回一个三元组,root是遍历的文件夹,dirs是root下的所有目录,files是root下的所有文件 for file in files: df = pd.read_excel(os.path.join(root, file)) # 使用pandas读取excel文件 frames.append(df) # 将每个数据框添加到frames列表中 result = pd.concat(frames) # 合并所有的DataFrame对象,生成一个最终的DataFrame对象 ``` 注意:请确保输入正确的路径以便程序能够找到所有需要合并的Excel文件。