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:books:C/C++技术面试必备知识汇总,涵盖语言、标准库、数据结构、算法、操作系统、网络和链接库等内容及面试心得,招聘信息...

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简介:
本资料汇集C/C++技术面试所需知识,包括语言特性、标准库应用、数据结构与算法详解、操作系统原理以及网络编程等,附有实战技巧和求职信息。 本书总结了C/C++技术面试的基础知识,涵盖语言、程序库、数据结构、算法、系统、网络以及链接加载库等方面的内容,并提供了面试经验分享及招聘推荐等信息。此资源主要面向寻求在C/C++领域求职的技术人员和初学者,帮助他们掌握必备技能并顺利通过相关岗位的应聘过程。

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  • C++指南【C++常见考点、计、Linux、,含HR全流程要点】
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    本书为准备C++开发职位面试的专业人士提供全面指导,内容包括技术知识点与人力资源面试流程解析。 C++面试宝典 C++是一种广泛应用于软件开发的编程语言,它具有强大的功能和灵活性。在C++面试中,考察点主要集中在以下几个方面:变量、指针、引用、函数、类与对象、继承性、多态性、模板以及异常处理等。 1. 变量及数据类型 在C++程序设计里,变量是用于存储信息的命名单元。该语言支持多种数据类型,包括整数型(int)、浮点型(float, double)、字符型(char)、布尔值(bool)和字符串(string)等等。对各种数据类型的了解及其内存使用方式构成了学习C++的基础。 2. 指针与引用 在C++中,指针和引用是两个重要的概念。指针是一种变量类型,它保存着另一个变量的地址或位置;而引用则是为已存在的变量提供一个别名。理解它们之间的区别以及各自的使用方法对于通过面试至关重要。 3. 函数 函数定义了可以执行特定任务的一组指令集合,在C++中扮演着核心角色。掌握如何声明、调用和返回值是学习这一语言的重要部分之一。 4. 类与对象 面向对象编程的核心概念包括类(Class)以及基于此类创建的对象(Object)。了解它们的特性及其应用,特别是继承关系的理解,都是面试中的重要考察点。 5. 继承性与多态性 这两种机制在C++中用于实现代码重用和灵活性增强。通过学习如何定义基类及派生类,并理解各种形式方法的应用(即多态),可以更好地准备相关问题的回答。 6. 模板技术 模板是允许程序员编写通用函数或数据结构以支持不同类型的强大工具,这有助于提升程序的可扩展性和效率。 7. 异常处理机制 异常处理是一种用于捕捉并响应运行时错误的技术。掌握其工作原理和使用方法能够显著提高代码的质量与稳定性。 8. 计算机网络基础 涵盖局域网(LAN)、广域网(WAN)及互联网等概念,理解通信协议及相关设备的知识对于软件开发人员来说非常重要。 9. 操作系统理论知识 操作系统是管理计算机硬件资源的程序集合体。熟悉其基本原理、进程控制机制以及存储管理和文件系统的运作方式有助于深入理解应用程序的工作环境。 10. 数据结构与算法分析 包括数组(Array)、链表(List)、栈(Stack)、队列(Queue),树(Tree),图(Graphs)等在内的数据组织形式,结合排序(Sorting), 搜索(Searching), 图论(Theory of Graphs), 动态规划(Dynamic Programming)等多种问题求解策略的掌握是编程能力的重要体现。 11. Linux操作系统 作为一种开源平台,Linux被广泛应用于服务器、嵌入式系统和移动终端等领域。了解其命令行界面(CLI)操作以及Shell脚本编写技巧对于C++开发者来说非常实用。 12. 数据库管理系统(DBMS) 关系型数据库(RDBMS)与NoSQL非结构化数据存储方式的掌握,有助于提升应用程序的数据处理能力及性能优化水平。 13. 人力资源面试 HR面主要评估应聘者的沟通技能、团队合作精神以及未来职业发展的潜力。熟悉此类问题并准备相应的回答策略将帮助你在招聘过程中脱颖而出。 通过以上知识点的学习和复习,你可以在C++相关的技术性或非技术性的面试中表现出色,从而增加求职成功的几率。
  • 【大厂】JavaSE解析,点与详解
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    本资料汇集了JavaSE面试中常见的问题及其详细解答,覆盖核心知识点,旨在帮助求职者准备大厂面试。 【大厂面试题总结】JavaSE面试题合集及其答案,基本涵盖了javaSE的所有知识点并提供了详细的解释。 - 递归算法之输出某个目录下所有文件和子目录列表。 - 泛型中extends和super的区别解析。 - 内部类的理解深入探讨。 - 深入理解Java的反射机制。 - 对Java异常体系的看法与讨论。 - NIO概念及应用的理解阐述。 - JUC(Java.util.concurrent)框架概览与见解分享。 - ArrayList的数据结构原理剖析 - HashMap的工作机理详解 - Java单例模式解析 - JAVA内存架构讲解 - 介绍JAVA中队列的使用方法和应用场景 - 分析JAVA中的内存泄漏问题及其解决策略 - 阐述Java序列化的方式与技巧 - 探讨在java里实现多态的具体机制。 - 对String常量池及intern()函数的理解。
  • 指南:计机校与社八股文,来自《逆袭进大厂》的独家资料C/C++、点。
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    本指南汇集了针对计算机专业校招和社会招聘的经典面试题目和解题思路,内容覆盖C/C++编程语言、操作系统原理以及数据结构等领域,是《逆袭进大厂》中独家提供的宝贵资源。 面试指南优质计算机校招和社会招聘的常见面试题整理是《面试指南》的唯一仓库,它还有一个名字叫做《逆袭进大厂》。目前已收录C / C++、操作系统、数据结构、计算机网络、MySQL、Redis等资料,并计划继续添加Java、Python和Go等热门技术领域的面试问题。我将坚持维护这个仓库以提供最新最全面的信息。 此项目源自于2021年秋招期间总结的个人面试笔记,该笔记帮助我在求职过程中取得了成功。现在,为了回馈社区,我把这份宝贵的资源分享出来,希望能给像我一样处于起步阶段的同学带来一些参考和启发。由于本人能力有限,在仓库内容中如有错误或遗漏之处,请大家积极指出并提出宝贵建议。 所有知识点均来自个人学习心得、读书笔记及经典书籍等来源,并尽可能标注出处以示尊重原作者的辛勤工作。对于任何发现的价值缺失或者信息不准确的地方,欢迎大家反馈意见以便及时更正和完善。同时,在转载时请务必注明出处,并且严禁用于商业用途。
  • C++常见
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    本资料全面总结了C++编程语言中的核心概念和常用技巧,特别适用于准备技术岗位面试的学习者。 ### C++ 八股文知识点解析 #### 一、C++语言基础篇 - **智能指针** - **背景与重要性**: 在C++编程中,内存管理一直是一个挑战。智能指针是一种自动管理动态分配的内存的技术,它们通过在对象生命周期结束时自动释放内存来帮助防止内存泄漏。 - **四种智能指针详解**: 1. **`auto_ptr`** (C++98 方案,C++11 已废弃) - 特性: `auto_ptr` 采用所有权模型,一旦创建了一个 `auto_ptr`,它就拥有了一个指向的对象。 提供了 `get()`、`operator*()`、`operator->()`、`operator=` 和 `release()` 等接口。 `release()` 方法用于释放 `auto_ptr` 内部的指针控制权,并返回原始指针。 - 示例代码: ```cpp std::auto_ptr p1(new int(10)); std::auto_ptr p2(p1); 编译时正确,运行时 p1 为空 ``` - 缺点: 当 `auto_ptr` 移交所有权后,原 `auto_ptr` 对象变为无效,可能导致程序崩溃。 2. **`unique_ptr`** (替代 `auto_ptr`) - 特性: `unique_ptr` 采用了独占式所有权模型,确保同一时间内只有一个智能指针可以拥有一个对象。 支持移动构造和移动赋值,不允许复制构造和复制赋值。 自动管理内存,删除对象时调用析构函数。 - 示例代码: ```cpp std::unique_ptr p3(new int(10)); std::unique_ptr p4(std::move(p3)); 移动赋值,安全有效 ``` - 优点: 避免了 `auto_ptr` 中的内存崩溃问题,更加安全可靠。 3. **`shared_ptr`** (共享型,强引用) - 特性: `shared_ptr` 实现共享所有权模型,允许多个智能指针指向同一个对象。 使用引用计数机制跟踪指向对象的智能指针数量。 当最后一个 `shared_ptr` 销毁时,自动释放对象。 - 示例代码: ```cpp std::shared_ptr p5(new int(10)); std::shared_ptr p6 = p5; 引用计数增加 ``` - 注意事项: 需要注意循环引用问题,可能导致内存泄漏。 4. **`weak_ptr`** (弱引用) - 特性: `weak_ptr` 与 `shared_ptr` 关联,提供了一种观察对象的存在方式,而不会影响对象的生命周期。 可以从 `shared_ptr` 构造 `weak_ptr`,并通过 `lock()` 方法转换回 `shared_ptr`。 - 示例代码: ```cpp std::shared_ptr p7(new int(10)); std::weak_ptr wp = p7; if (std::shared_ptr sp = wp.lock()) { 使用 sp } ``` - 优点: 避免了由 `shared_ptr` 导致的循环引用问题。 #### 二、C++11新特性 - **智能指针在C++11中的更新**: - C++11标准引入了 `unique_ptr`、`shared_ptr` 和 `weak_ptr` 等智能指针。 - 这些智能指针提供了更强大的功能,例如移动语义、引用计数以及非拥有观察者。 #### 三、数据结构与算法 - **智能指针在数据结构中的应用**: - 动态数组管理:使用智能指针(如 `unique_ptr` 或 `shared_ptr`)可以方便地管理动态数组的生命周期。 - 容器元素管理:智能指针可以作为容器(如 `std::vector` 或 `std::list`)的元素,实现自动资源管理。 #### 四、计算机网络 - **智能指针在网络编程中的作用**: - 管理网络连接:在处理网络连接时,智能指针可以帮助管理连接对象的生命周期,确保资源的正确释放。 - 处理异步操作:智能指针可用于管理异步操作的结果,确保即使在异步回调中也能正确释放资源。 #### 五、操作系统 - **智能指针在操作系统层面上的应用**: - 文件句柄管理:在操作系统层面,智能指针可以用来管理文件句柄或其他系统资源,确保资源
  • C++与C基础强化经典题、题目
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    本课程专注于加强学员在C++与C语言的基础知识掌握,并提供经典的编程面试问题以及丰富的数据结构和算法题目练习。 C++ 和 C 语言的基础知识点强化,以及相关经典面试题、数据结构和算法知识及相关面试题汇总。具体内容可以参考相关的文章总结。
  • 点:Android、Java、CC++、Python、Flutter、Gradle、、计
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    本资源涵盖Android、Java、C/C++、Python、Flutter及Gradle等关键技术栈,深入讲解数据结构与计算机原理,助力技术面试全面准备。 技术面试必备知识点包括:Android、Java、C、C++、Python、Flutter、Gradle、数据结构、计算机组成原理、计算机网络、操作系统、算法、设计模式以及密码学等。
  • C++开发题集:常见C++问题、设计模式、(持续更新中).zip
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    这本电子书汇集了C++开发相关的经典面试题目,包括但不限于语言特性、设计模式、数据结构及操作系统与网络基础知识等,旨在帮助开发者全面提升技术水平。 在C++开发的相关面试题目中,通常会考察多个核心领域:语言特性、设计模式、数据结构、操作系统原理以及网络知识。这些知识点是衡量一个C++程序员技能水平的重要标准,在技术面试中也非常重要。 1. **内存管理**: 理解栈与堆的区别,并掌握动态内存分配(如`new`和`delete`)及智能指针的使用,包括`unique_ptr`, `shared_ptr`, 和 `weak_ptr`. 2. **面向对象编程**: 熟悉封装、继承和多态的概念。了解虚函数和纯虚函数的应用及其在抽象类中的作用。 3. **模板**: 理解如何应用函数模板与类模板,并掌握其特化及元编程技巧。 4. **异常处理**: 学会使用`try`, `catch` 和 `throw`来管理程序中可能出现的错误或意外情况。 5. **STL(标准模板库)**: 熟悉容器如`vector`, `list`, `map`等,以及迭代器和算法的应用。 6. **设计模式**: - 单例模式:确保类只有一个实例,并提供全局访问点。 - 工厂模式:定义创建对象的接口,允许子类决定具体实现哪个类进行实例化。 - 装饰者模式:动态地给对象添加额外职责而不影响其他对象的功能。 - 观察者模式:当一个对象状态改变时自动通知所有依赖它的对象更新自身。 - 策略模式:封装一组算法,使它们可以互换使用。 7. **数据结构**: - 数组、链表 - 栈和队列(LIFO/FIFO原则) - 二叉树等不同类型的树形结构用于快速查找与排序问题解决 - 图论相关概念及其应用 8. **操作系统原理**: 了解进程及线程的概念,掌握同步机制如信号量、互斥锁、条件变量的使用。熟悉内存管理方法(页式/段式/段页式虚拟存储)以及I/O模型。 9. **网络知识**: - TCP/IP协议栈与OSI七层模型 - 套接字编程,包括TCP和UDP客户端和服务端实现 - HTTP请求、状态码等基本概念掌握 - 网络安全相关技术如HTTPS加密机制 深入了解并熟练应用这些知识点不仅有助于面试中的表现突出,还能显著提升实际开发能力。持续学习与实践是成为高级C++工程师的关键步骤。
  • 题(含
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    本书籍聚焦于大数据技术领域内的关键面试问题,涵盖广泛的技术主题,并提供详尽的答案解析。特别附赠包含丰富资源的网盘链接,助你全面提升面试竞争力。 大数据重点面试题涵盖Hadoop、Zookeeper、Kafka、Hive、Flink等多个方面,内容全面且深入。
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    本资料汇集了各类常见数据结构与算法面试题,旨在帮助求职者准备技术面试,提升编程能力。 数据结构指的是“一组数据的存储方式”,算法则是操作这些数据的一组方法。数据结构是为了更好地服务于算法而存在的,同时算法需要在特定的数据结构上进行操作才能实现其功能。 最常用的一些数据结构包括:数组、链表、栈、队列、散列表(哈希表)、二叉树、堆、跳表、图和Tire树等;相应的常见算法有递归算法、排序算法(如快速排序,冒泡排序等)、二分查找法、搜索算法(广度优先搜索与深度优先搜索), 哈希算法, 贪心算法, 分治策略, 回溯方法以及动态规划和字符串匹配技术。