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【WSN通信】基于粒子群算法的LEACH协议能量均衡优化方案【含Matlab源码 1562期】.zip

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简介:
本资源提供了一种采用粒子群算法优化LEACH协议的能量均衡方法,旨在提升无线传感器网络性能。附带实用的MATLAB源代码(第1562期),适用于科研与教学。 0积分下载,代码运行效果图见压缩包。

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  • WSNLEACHMatlab 1562】.zip
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    本资源提供了一种采用粒子群算法优化LEACH协议的能量均衡方法,旨在提升无线传感器网络性能。附带实用的MATLAB源代码(第1562期),适用于科研与教学。 0积分下载,代码运行效果图见压缩包。
  • 【路由】高效LEACH改进MATLAB.zip
    优质
    本资源提供了一种针对LEACH协议的能量优化改进方案,旨在通过实现高效能量均衡来延长无线传感器网络寿命。附带详细MATLAB代码供学习与研究使用。 【路由优化】基于能量均衡高效的LEACH协议改进算法及Matlab代码实现。
  • 高效WSN中对LEACH改进
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    本文提出了一种针对无线传感器网络(WSN)中的LEACH协议进行优化的能量平衡高效算法。通过改进节点选择机制和数据聚合策略,在延长网络寿命的同时提高了数据传输效率,适用于大规模、长时间运行的应用场景。 本段落提出了一种改进的LEACH能量负载均衡高效的路由协议算法(LEACH-improved)。该算法通过引入间距因子、剩余能量因子及节点密度因子来优化阈值计算公式,从而综合考虑节点剩余能量与地理位置以选择簇首。此外,在不同的无线传感器网络应用场景中,根据剩余能量和地理位置对簇首选择的影响程度不同,加入了加权因子。仿真实验表明,改进后的算法有效节省了网络能耗,并延长了网络生命周期。
  • WSN覆盖MATLAB
    优质
    本项目运用粒子群算法优化无线传感器网络(WSN)的覆盖效率,并提供详细的MATLAB实现代码。通过改进节点分布,有效提升监测区域覆盖率和系统稳定性。 初始粒子群算法应用于无线传感器网络(WSN)覆盖问题上非常方便,并且易于进行改进与扩展。代码配有中文注释,便于理解。如果在其中加入一些种群初始化策略以及跳出局部最优的策略,则可以显著提高覆盖率。这种方案的价格也非常实惠。
  • WSNA星改进LEACH多跳传输MATLAB).zip
    优质
    本资源提供了一种基于A*算法优化的LEACH多跳路由协议方案,适用于无线传感器网络中的高效数据传输。附带详尽MATLAB实现代码,助力研究与教学应用。 擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真。
  • 【病灶分类】SVMMatlab 1520】.zip
    优质
    本资源提供了一种利用粒子群算法优化支持向量机(SVM)参数的方法,专注于医学图像中病灶的有效分类。内附详细Matlab源代码供学习参考,适合科研和工程应用。下载后请查阅相关文档获取更多细节与使用说明。 0积分下载,代码运行的效果图包含在压缩包内。
  • MATLABELM数据分类( 3119).zip
    优质
    本资源提供了一种利用MATLAB实现的粒子群算法优化极端学习机(ELM)的数据分类方法,附带完整源代码,适用于深入研究与实践应用。 海神之光上传的代码全部可运行且亲测有效。 1. 代码压缩包包含主函数main.m及其他调用的m文件。 2. 所需版本为Matlab 2019b,若出现错误,请根据提示进行修改;如遇到问题无法解决,可以联系博主寻求帮助; 3. 运行操作步骤如下: - 步骤一:将所有文件放置于当前工作目录下 - 步骤二:双击打开非main.m的其他m文件 - 步骤三:点击运行直至程序完成并输出结果 4. 如需进一步咨询或服务,包括但不限于以下内容: 1) 完整代码提供; 2) 学术论文复现; 3) MATLAB定制化程序开发; 4) 科研合作。 在智能优化算法领域,博主可以进行如下方向的合作与研究: - 遗传算法(GA)/蚁群算法(ACO)用于极限学习机(ELM)的优化 - 粒子群优化(PSO)/蛙跳算法(SFLA) 用于 ELM 的改进 - 灰狼优化(GWO)/狼群算法(WPA) 对于 ELM 的增强 - 鲸鱼优化 (WOA)/麻雀搜索算法(SSA) 在ELM上的应用 - 萤火虫算法(FA)/差分进化(DE) 用于提高ELM性能 - 其他智能方法对极限学习机的改进
  • WSN无线传感器网络非匀分簇路由Matlab.zip
    优质
    本资源提供了一种优化的能量均衡型非均匀分簇路由协议方案及其MATLAB实现代码,适用于提升无线传感器网络性能。 能量均衡的无线传感器网络非均匀分簇路由协议附matlab代码.zip
  • WSN节点覆盖研究
    优质
    本研究提出了一种基于粒子群优化算法的无线传感器网络(WSN)节点覆盖改进策略,有效提升了网络覆盖率与能耗效率。 粒子群算法(PSO)在无线传感器网络(WSN)节点覆盖优化中的应用基于0/1模型进行寻优,编程语言使用Python。