
Variational Autoencoder for Outlier Detection in Trading Systems:...
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简介:
本研究提出一种基于变分自编码器(VAE)的方法,用于检测交易系统中的异常值。通过优化重建误差和KL散度,该模型能够有效识别偏离正常模式的数据点。
异常检测的变分自动编码器在交易系统中的小概念证明使用了变异自动编码器。
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简介:
本研究提出一种基于变分自编码器(VAE)的方法,用于检测交易系统中的异常值。通过优化重建误差和KL散度,该模型能够有效识别偏离正常模式的数据点。
异常检测的变分自动编码器在交易系统中的小概念证明使用了变异自动编码器。


