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Variational Autoencoder for Outlier Detection in Trading Systems:...

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简介:
本研究提出一种基于变分自编码器(VAE)的方法,用于检测交易系统中的异常值。通过优化重建误差和KL散度,该模型能够有效识别偏离正常模式的数据点。 异常检测的变分自动编码器在交易系统中的小概念证明使用了变异自动编码器。

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  • Variational Autoencoder for Outlier Detection in Trading Systems:...
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    本研究提出一种基于变分自编码器(VAE)的方法,用于检测交易系统中的异常值。通过优化重建误差和KL散度,该模型能够有效识别偏离正常模式的数据点。 异常检测的变分自动编码器在交易系统中的小概念证明使用了变异自动编码器。
  • Space-Time Codes for MIMO Systems (in English)
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    This book delves into the development and application of space-time codes in Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) systems, enhancing data transmission reliability and efficiency. 这本书旨在介绍空间时间编码与多天线系统的基本知识,并且不仅面向学生和研究人员,也适用于整个无线通信社区的成员。多天线系统的诞生直接源于长久以来提高数据传输速率而不牺牲接收质量的努力。自无线通信问世之初,这一挑战就一直存在。 在高数据率系统的发展过程中,一个关键限制是可用频谱资源的严格约束条件。为应对这一问题,更高效的信号处理技术应运而生。最近的研究表明,使用多个天线可以显著提高信道容量。为此,人们设计了多输入多输出(MIMO)系统,在无线链路两端都配备了多个天线阵列。 空间时间编码如其名所示,是在空间和时间维度上进行的编码技术,并且旨在接近MIMO系统的容量极限。如今的空间时间编码与MIMO系统被广泛认为是未来高数据率通信系统的有力候选方案,并已经被众多公司用于设计面向高速市场的产品。 本书适合研究生、工程技术人员以及研究人员阅读使用。读者应当具备数字通信基础、线性代数和概率论方面的知识。
  • Variational Bayes Techniques in Signal Processing
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    本论文探讨了变分贝叶斯方法在信号处理中的应用,通过优化近似后验分布来解决复杂模型的推断问题,旨在提高算法效率和性能。 贝叶斯变分法在信号处理中的应用具有很高的参考价值。
  • Modeling-and-Simulation-in-MATLAB-Simulink-for-Communication-Systems:...
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    本书《MATLAB与Simulink通信系统建模与仿真》全面介绍了利用MATLAB和Simulink进行通信系统设计、分析及仿真的方法,适用于相关领域的研究人员和工程师。 MATLAB-Simulink通信系统的建模与仿真详解 本书由刘学勇编写,内容涵盖了使用MATLAB Simulink进行通信系统建模与仿真的各个方面。 第1章:MATLAB基础与通信系统仿真 1.1 MATLAB简介 介绍了MATLAB的基本概念和功能。 1.2 MATLAB程序设计 讲解了如何利用MATLAB进行编程以实现复杂的功能。 1.3 通信系统仿真 讨论了在MATLAB环境中模拟各种通信系统的策略和技术。 第2章:Simulink仿真基础 2.1 Simulink简介 简单介绍了Simulink及其功能。 2.2 Simulink工作环境 讲解如何设置和使用Simulink的工作环境。 2.3 创建自己的模块库 指导读者创建自定义的模型库以提高工作效率。 2.4 S-函数编写 解释了S-函数的作用以及怎样撰写它们。 第3章:通信信号与系统分析 3.1 离散信号和系统 讨论离散系统的特性及处理方法。 3.2 傅里叶分析 介绍傅立叶变换及其在信号处理中的应用。 3.3 带通滤波器的低通等效技术 说明如何通过低通滤波实现带通信号的有效传输。 3.4 随机信号分析 探讨了随机过程和统计方法对于理解复杂系统的贡献。 第4章:信道 4.1 加性高斯白噪声信道 解释这种类型的干扰对数据传输的影响。 4.2 多径衰落信道 描述多路径传播现象及其带来的挑战。 第5章:模拟调制 5.1 幅度调制 探讨了AM信号的生成与解码过程。 5.2 角度调制 介绍了FM和PM等角度调制技术的工作原理。 第6章:数字基带传输 6.1 概述 综述了该领域的关键概念和技术。 6.2 二进制基带信号传输 讨论了最简单的数据编码方案。 6.3 基带PAM信号传输 解释脉冲幅度调制(PAM)在数字通信中的应用。 6.4 带限信道的信号传输 介绍了如何优化有限频谱资源下的信息传递。 第7章:数字信号载波传输 7.1 概述 对这一章节的主要内容进行了简要介绍。 7.2 主轴幅调制 详细描述了利用正交多进制幅度相位键控(QAM)实现高效数据传输的方法。
  • Topology Exploration in DC-DC Power Conversion for Distributed Systems...
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    本文探讨了在分布式系统中直流到直流电源转换中的拓扑结构探索问题,旨在提高效率和性能。通过分析多种拓扑结构的特点与适用场景,提出创新性解决方案以满足日益增长的能量管理和传输需求。 对于前端Dc-Dc转换器中的LLC转换器,在设计和应用过程中需要考虑多个因素以确保其高效运行。重点在于优化电路参数、减小电磁干扰以及提高整体系统的稳定性与可靠性。此外,还需关注散热管理及成本效益分析,以便在实际项目中实现最佳性能表现。
  • Exploring Tools and Techniques for Building with BeagleBone in Embedded Systems...
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    本文章介绍了在嵌入式系统中使用BeagleBone进行开发的各种工具和技术,旨在为开发者提供实用的指导和建议。 ### 探索BeagleBone工具和技术在嵌入式Linux开发中的应用 #### 一、BeagleBone简介 BeagleBone是一款低成本、低功耗的单板计算机,基于ARM架构设计,专为嵌入式Linux系统的开发而打造。它不仅适用于教育和研究领域,还在工业控制、自动化及各种嵌入式项目中广泛应用。 #### 二、书籍概述 本书《Exploring BeagleBone Tools and Techniques for Building with Embedded Linux》由Derek Molloy撰写,并由John Wiley & Sons, Inc.出版。书中详细介绍了如何利用BeagleBone平台进行嵌入式Linux系统的开发,涵盖了从基础操作到高级应用的各个方面。 #### 三、核心知识点详解 ##### 1. 嵌入式Linux基础 - **定义**:嵌入式系统是一种专用计算机系统,包含处理器、数据存储器和输入输出设备,并被设计用于执行特定任务。 - **Linux的应用**:由于其开源性和灵活性,许多嵌入式项目选择使用Linux作为操作系统。它可以通过裁剪适应不同的硬件平台,并提供丰富的开发工具和支持库。 ##### 2. BeagleBone硬件特性 - **处理器**:BeagleBone通常采用基于ARM架构的TI Sitara AM335x系列处理器,具备高性能和低功耗的特点。 - **内存与存储**:内置一定容量的RAM及闪存,并支持通过SD卡扩展存储空间。 - **IO接口**:包括GPIO、USB接口以及以太网接口等,便于连接各种传感器和执行器。 ##### 3. 软件开发环境搭建 - **Ubuntu工具链**:介绍如何在Ubuntu操作系统中安装必要的开发工具。 - **交叉编译**:解释了设置主机上编译适用于目标嵌入式系统代码的交叉编译环境的过程。 - **开发工具**:如GCC、Makefile及调试工具等。 ##### 4. 系统软件配置 - **Bootloader配置**:讲解如何使用U-Boot作为BeagleBone的引导加载程序进行设置。 - **内核编译与配置**:提供根据实际需求定制Linux内核的方法。 - **文件系统构建**:通过Yocto Project或Buildroot等工具,介绍适合嵌入式系统的根文件系统的创建方法。 ##### 5. 应用程序开发 - **C语言编程**:展示如何使用简单的C程序控制GPIO端口的操作实例。 - **网络编程**:讲解利用BeagleBone的网络功能实现TCP/IP协议栈应用的方法。 - **多媒体处理**:包括视频捕获、图像处理等功能,通过OpenCV等库进行高级操作。 ##### 6. 高级主题 - **实时性改进**:介绍如何调整内核参数以提升系统的实时性能。 - **电源管理**:讨论优化电源策略延长电池寿命的方法。 - **安全性增强**:探讨嵌入式Linux系统安全防护措施,如防火墙配置和加密通信等。 #### 四、结论 通过本书的学习,读者不仅能深入了解BeagleBone平台及其在嵌入式Linux开发中的应用价值,还能掌握一系列实用的工具和技术。无论是初学者还是有经验的开发者都能从中获得宝贵的指导与灵感,进一步提升技术水平。对于希望在嵌入式领域有所建树的人来说,《Exploring BeagleBone Tools and Techniques for Building with Embedded Linux》是一本不可多得的好书。
  • Foreground Segmentation in PyTorch Code for Anomaly Detection in Surveillance Video Using Deep Residual
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    本项目利用PyTorch框架,采用深层残差网络(Deep Residual Networks)进行异常检测,针对监控视频中的前景分割问题提供了一套高效的解决方案。 监控视频中的异常检测前景分割SBRT 2017论文的Pytorch代码使用深度残差网络在监控视频中进行异常检测与前景分割。这项工作的目标是在给定时间对齐的参考视频(无异常)的情况下,识别并分离出目标视频中的异常区域。输出的分割图将具有与输入视频帧相同的分辨率。 我们使用的数据集是光盘网数据库,该数据库用于识别摄像机视野中变化或移动区域,并涵盖了广泛的检测挑战,包括典型的室内和室外视觉数据:动态背景、相机抖动、间歇性物体运动以及充满挑战性的天气条件等。此外,还有低帧率夜间采集及云台捕获中的空气湍流。 在初步工作中,我们通过获取目标视频前150帧中每个像素的中值来代替整个参考视频,从而使用单个静止参考帧进行操作。尽管这种方法并非理想选择,但由于CDNET数据库中的大多数视频都是用固定摄像机记录(PTZ类除外),因此这种做法不会产生太大影响。
  • Building Energy Model in MATLAB: A Tool for Modeling Energy Systems in Buildings or HVAC Using MATLAB
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    本工具利用MATLAB构建建筑能源模型,适用于模拟建筑或暖通空调系统的能耗情况,帮助研究人员和工程师优化系统性能。 building-energy-model-matlab:这是一个用MATLAB开发的小型软件,用于对建筑物或HVAC系统的能源系统进行建模。
  • Regionlets in Generic Object Detection
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    本文提出了Regionlets方法用于通用目标检测,通过在候选区域内部进行细致划分,显著提升了检测算法的准确性和鲁棒性。 Regionlets for Generic Object Detection 是一种用于通用对象检测的技术方法。这种方法旨在提高在不同场景下识别各种物体的准确性与效率。通过生成候选区域(region proposals),它能够有效减少计算复杂度,同时保持较高的召回率,从而实现对图像中目标的有效定位和分类。