基于协同过滤算法的招聘岗位推荐系统的設計與實現——畢業論文, 高質量, Python, 爬蟲

简介：
本论文设计并实现了基于Python爬虫技术和协同过滤算法的招聘岗位智能推荐系统，旨在提升职位匹配度与招聘效率。 本研究致力于设计并实现基于协同过滤算法的招聘岗位推荐系统。该系统的前台包括职位推荐功能，利用协同过滤算法为用户精准推送合适的岗位；同时提供“我的收藏”、“我的投递”等功能帮助用户管理求职记录，“我的评分”让用户反馈对各个岗位的实际体验情况；此外还有个人信息模块方便用户完善个人资料信息。“浏览量排行和图标分析展示”则向用户提供数据参考。 后台部分，通过实施包括但不限于岗位管理、用户管理、评论管理和打分管理系统在内的多个子系统实现全面而高效的管控。这些功能确保了系统的有序运行及维护。 该推荐系统具有明显的优势：一方面，前台的功能设计充分满足用户的个性化求职需求，并且极大地提升了他们的求职体验；另一方面，后台强大的数据和信息管理能力保证了整个平台的高效运转与稳定服务。通过采用协同过滤算法来实现精准岗位匹配，不仅有效提高了招聘效率、降低了相关成本支出，还解决了招聘信息不对等的问题，从而推动了整个招聘行业的智能化进程和发展趋势。