Advertisement

JSON到Dataset转换（LabelMe JSON批量处理）

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本工具旨在实现将大量LabelMe格式的JSON文件高效地转化为统一的数据集格式，便于后续数据处理和模型训练。 Labelme标注工具在批量生成json文件时解决了两个主要问题：1、产生的label.png不是灰度图8bits；2、产生的label.png中的物体标签不统一。具体解决方案可以参考相关博客文章，其中详细介绍了如何解决这些问题的方法和步骤。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • JSON到Dataset转换（LabelMe JSON批量处理）
    优质
    本工具旨在实现将大量LabelMe格式的JSON文件高效地转化为统一的数据集格式，便于后续数据处理和模型训练。 Labelme标注工具在批量生成json文件时解决了两个主要问题：1、产生的label.png不是灰度图8bits；2、产生的label.png中的物体标签不统一。具体解决方案可以参考相关博客文章，其中详细介绍了如何解决这些问题的方法和步骤。
     
  • LabelMe批量转换JSON文件
    优质
    LabelMe批量转换JSON工具是一款高效的自动化软件，专门用于将大量LabelMe格式的数据快速便捷地转换为JSON格式，极大地提高了数据处理效率。 在图像分割数据集制作过程中，需要将labelme生成的json文件批量转换为图片，并确保同一文件夹内不同图片中的相同类别对象使用相同的颜色进行标注。压缩包中包含了一些由labelme创建的文件。
     
  • 处理labelme生成json的批量工具
    优质
    这是一个专为LabelMe用户设计的实用程序，能够高效地对由LabelMe软件生成的大批量JSON文件进行统一管理和自动化处理。 批量处理LabelMe生成的JSON文件工具，在MaskRCNN中使用的训练数据通过LabelMe转换后，该工具可以进行批量转换。
     
  • LabelMe JSON转NII格式转换
    优质
    本工具提供了一种高效的方法来将LabelMe数据集中标注信息从JSON格式转换为NII格式，便于神经影像处理软件使用。 1. 批量生成每张图片的标注结果文件夹（包含 img.png、label.png、label_names.txt 和 label_viz.png）。 2. 将所有 .json 文件中的 img.png 和 label.png 复制到相应的 img 和 label 文件夹中。 3. 将由 LabelMe 产生的标签转换为二值图，将红色替换为白色。 4. 将生成的二值图转成 nii 格式。
     
  • 批量将json转为dataset的python脚本
    优质
    这是一个Python脚本工具，能够高效地将JSON文件批量转换为Dataset格式，便于数据处理和机器学习任务。 使用Labelme工具标注图片时，默认情况下只能处理一张图片的转换。为了批量处理多张图片，请将以下代码替换到E:\anaconda\Lib\site-packages\labelme\cli文件夹下的json_to_dataset.py文件中（这是通过Conda安装Labelme后的默认路径）。然后，在你希望保存生成数据集的位置打开命令行，输入`labelme_json_to_dataset C:/Users/llin/Desktop/tomato/FCN` （请将后面的路径替换为包含你的JSON文件的实际位置）。
     
  • 在Windows 10中安装LabelMe和JSON文件的批量转换方法
    优质
    本教程详细介绍如何在Windows 10操作系统上安装并使用LabelMe工具，并提供将标注数据转换为JSON格式的批量处理方法。 本段落详细介绍了在Windows 10系统下安装labelme以及如何批量转化json文件的方法，并提供了详细的安装过程供参考。有兴趣的朋友可以查阅此文以获取更多信息。
     
  • 将LabelMe标注的JSON文件批量转换为数据集的程序
    优质
    这是一个用于处理和转化大规模图像注释数据的工具。它可以高效地将LabelMe平台生成的JSON格式的数据转化为可供机器学习模型训练的数据集，简化了数据准备流程。 可以一次性将LabelMe标注的所有JSON文件批量转换为数据集，无需手动逐一进行转换。
     
  • JSON-Shapeshifter：一款用于Java的增量式JSON到JSON转换工具库
    优质
    JSON-Shapeshifter是一款专为Java设计的高效、灵活的库，支持在不重新生成整个对象的情况下进行JSON结构和数据的动态调整与变换。 json-shapeshifter 是一个用 Java 编写的增量 Json 到 Json 转换库。它提供了一个步骤式的 API 来指定从源架构到目标模式的转换过程，并使用定义生成可以应用于源模式 JSON 实例以产生目标模式实例的转换。 尽管 json-shapeshifter 将 JSON 转换成 JSON，但其主要重点是规定这一转换的过程。如果您正在寻找 Java（或兼容）中的纯 Json-to-Json 转换工具，请考虑其他可能更快更合适的选项。 简要说明：代码示例中 Schema source = Schema.buildSchema(source.json); 和 Schema target = Schema.buildSchema(target.json) 用于定义源和目标模式，Transformation t = new Transformation(source, ...) 则用来创建转换实例。
     
  • 批量导出Labelme JSON标注结果文件夹
    优质
    本工具用于高效处理大规模图像数据集，能够自动从Labelme平台提取并整理JSON格式的标注信息至指定文件夹，极大提升数据预处理阶段的工作效率。 批量生成每张图片的标注结果文件夹（包含img.png、label.png、label_names.txt、label_viz.png）。
     
  • Excel到JSON转换插件
    优质
    这款Excel到JSON转换插件能够帮助用户轻松快捷地将Excel表格数据转化为标准的JSON格式文本，极大提高了数据处理和API开发效率。 CocosCreator引擎插件用于将Excel文件转换为JSON格式。