Advertisement

严蔚敏《数据结构》教材章节完整源代码

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:RAR


简介:
本资源包含严蔚敏版《数据结构》教材全部章节的完整源代码,适用于学习和实践数据结构相关算法与概念。 《严蔚敏<数据结构>教材各章完整源代码》是一个宝贵的学习资源,它包含了严蔚敏教授编著的经典教材《数据结构》中各个章节的编程实现。这份压缩包不仅对于计算机科学与技术专业的学生,还是对软件开发工程师来说,都是理解和掌握数据结构精髓的重要参考资料。 数据结构是计算机科学中的核心课程,它研究如何在计算机中组织和存储数据以高效地执行各种操作。严蔚敏教授的《数据结构》教材以其深入浅出的讲解和丰富的实例深受读者喜爱。源代码部分则进一步强化了理论知识的实际应用。 在这个压缩包中有两个文件夹:TC 和 BC。TC 文件夹内的代码是为了在 Turbo C 编译环境下编译和运行,Turbo C 是一款经典的C语言集成开发环境,在教学与初学者实践方面广泛应用过;BC 文件夹中的代码则是针对 Borland C++ 编译器设计的,Borland C++ 曾是90年代流行的C++开发工具,并提供了丰富的库及调试功能。 通过学习这些源代码,我们可以了解并实现以下关键的数据结构和算法: 1. **线性数据结构**:例如数组、链表(单向链接列表、双向链接列表)、栈以及队列等。这些都是基础的数据结构,在源码中可以看到对应的插入、删除与查找操作的实现。 2. **树形数据结构**:包括二叉树(如二叉搜索树和平衡树,比如AVL树及红黑树);堆(最大堆或最小堆)。这些用于处理诸如排序或检索等任务的数据结构在源代码中有详细展示。 3. **图数据结构**:例如邻接矩阵、邻接表。这类数据结构适用于表示复杂关系网络,并可用于解决最短路径和拓扑排序等问题的实现中。 4. **排序与查找算法**:如快速排序、归并排序、冒泡排序;二分查找及哈希查找等,这些高效的计算方法直接影响程序性能的表现。 5. **动态规划与递归问题解决方案**:背包问题或斐波那契数列等问题的高级算法在源代码中也有展示。 6. **文件操作示例**:部分源码展示了如何进行读写文件的操作,这是将数据结构和算法应用于实际场景中的关键步骤之一。 7. **内存管理技术**:包括动态分配与释放内存等概念,在理解程序运行过程中的内存使用方面具有重要作用。 通过阅读并执行这些源代码,我们可以更直观地掌握每种数据结构的特性及各种算法的工作原理。同时还能提升编程技巧和解决问题的能力。无论是初学者还是有经验的开发者都能从中获益匪浅。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 优质
    本资源包含严蔚敏版《数据结构》教材全部章节的完整源代码,适用于学习和实践数据结构相关算法与概念。 《严蔚敏<数据结构>教材各章完整源代码》是一个宝贵的学习资源,它包含了严蔚敏教授编著的经典教材《数据结构》中各个章节的编程实现。这份压缩包不仅对于计算机科学与技术专业的学生,还是对软件开发工程师来说,都是理解和掌握数据结构精髓的重要参考资料。 数据结构是计算机科学中的核心课程,它研究如何在计算机中组织和存储数据以高效地执行各种操作。严蔚敏教授的《数据结构》教材以其深入浅出的讲解和丰富的实例深受读者喜爱。源代码部分则进一步强化了理论知识的实际应用。 在这个压缩包中有两个文件夹:TC 和 BC。TC 文件夹内的代码是为了在 Turbo C 编译环境下编译和运行,Turbo C 是一款经典的C语言集成开发环境,在教学与初学者实践方面广泛应用过;BC 文件夹中的代码则是针对 Borland C++ 编译器设计的,Borland C++ 曾是90年代流行的C++开发工具,并提供了丰富的库及调试功能。 通过学习这些源代码,我们可以了解并实现以下关键的数据结构和算法: 1. **线性数据结构**:例如数组、链表(单向链接列表、双向链接列表)、栈以及队列等。这些都是基础的数据结构,在源码中可以看到对应的插入、删除与查找操作的实现。 2. **树形数据结构**:包括二叉树(如二叉搜索树和平衡树,比如AVL树及红黑树);堆(最大堆或最小堆)。这些用于处理诸如排序或检索等任务的数据结构在源代码中有详细展示。 3. **图数据结构**:例如邻接矩阵、邻接表。这类数据结构适用于表示复杂关系网络,并可用于解决最短路径和拓扑排序等问题的实现中。 4. **排序与查找算法**:如快速排序、归并排序、冒泡排序;二分查找及哈希查找等,这些高效的计算方法直接影响程序性能的表现。 5. **动态规划与递归问题解决方案**:背包问题或斐波那契数列等问题的高级算法在源代码中也有展示。 6. **文件操作示例**:部分源码展示了如何进行读写文件的操作,这是将数据结构和算法应用于实际场景中的关键步骤之一。 7. **内存管理技术**:包括动态分配与释放内存等概念,在理解程序运行过程中的内存使用方面具有重要作用。 通过阅读并执行这些源代码,我们可以更直观地掌握每种数据结构的特性及各种算法的工作原理。同时还能提升编程技巧和解决问题的能力。无论是初学者还是有经验的开发者都能从中获益匪浅。
  • 套件
    优质
    《严蔚敏数据结构完整源码套件》是一份全面的教学资源,包含著名教材《数据结构》中所有算法的C语言实现代码。适合学习和研究数据结构的学生与工程师使用。 严蔚敏数据结构全套源码对于学习数据结构很有帮助哦。
  • 版!
    优质
    《数据结构》是严蔚敏教授编著的经典教材,本书完整版系统地介绍了数据结构的基本概念、原理和方法。 严蔚敏数据结构完整版找了好久,现在分享给大家。
  • 优质
    《严蔚敏 数据结构 源代码》是一本由著名计算机科学家编写的教材,提供了数据结构课程所需的所有源代码示例,帮助学生深入理解抽象数据类型及其实现。 数据结构 严蔚敏 源代码 c语言 c++语言
  • 》C++版
    优质
    本书为严蔚敏教授编著的《数据结构》教材的配套资料,提供了使用C++语言实现的数据结构源代码,便于读者深入理解和应用书中理论知识。 严蔚敏《数据结构》一书中的源代码使用了C++语言编写。
  • 》C++版
    优质
    本书为严蔚敏教授编著的《数据结构》教材中的C++语言实现版本,包含书中所有算法和实验的完整源代码。 该资源是严蔚敏《数据结构》C++语言版的源代码,喜欢的同学可以看看。
  • (C语言版)》授的实现
    优质
    本书提供了《数据结构(C语言版)》中由严蔚敏教授编写的全部算法和程序示例的完整代码实现,帮助读者深入理解与应用数据结构知识。 《数据结构》严蔚敏的全部代码实现。
  • (C语言版)》授的实现
    优质
    本书提供了《数据结构(C语言版)》中由严蔚敏教授所著内容的所有算法及程序的完整C语言实现版本,便于学习和实践。 《数据结构》 严蔚敏的全部代码实现。
  • 》C语言
    优质
    本书提供了严蔚敏教授编著的《数据结构》教材中全部算法的C语言实现源代码,便于学习和实践数据结构的相关知识。 严蔚敏《数据结构》源代码(C语言)包含了所有例题的源代码。
  • 清华》C++语言实现
    优质
    本资源提供清华大学严蔚敏教授编著的《数据结构》教材中全部算法的C++语言实现代码。适合学习数据结构及准备相关考试的学生使用,帮助深入理解抽象数据类型和复杂数据结构。 《数据结构》是计算机科学与技术领域的一门核心课程,由清华大学的严蔚敏教授编著,并被广泛应用于国内高校的教学之中。这本书详细介绍了各种数据结构的设计、实现及其应用方式,对于深入理解算法以及提升编程能力具有重要意义。本压缩包包含的是该书的所有代码实现,使用C++语言编写并提供了丰富的实践示例。 作为一种通用的面向对象编程语言,C++具备高效性和灵活性的特点,并特别适合用于编写复杂的系统软件和应用程序。在数据结构的实现过程中,C++中的模板机制、类及对象等特性使得代码更加模块化且易于维护。 严蔚敏教授在其《数据结构》一书中主要涵盖了以下知识点: 1. **线性结构**:包括数组、链表(单链表、双链表与循环链表)、队列和栈。这些是最基础的数据结构,它们的C++实现涉及指针操作、动态内存分配以及容器类如`std::vector`和`std::list`的应用。 2. **树结构**:二叉树、完全二叉树、满二叉树及平衡二叉树(AVL树与红黑树)。这些数据结构的C++实现涉及递归算法、指针链接以及自定义节点类的设计。 3. **图结构**:包括图表示方法(邻接矩阵和邻接表)、遍历方式(深度优先搜索DFS与广度优先搜索BFS),最小生成树(Prim算法及Kruskal算法)及最短路径问题的解决方法(Dijkstra算法、Floyd算法)。 4. **排序与查找**:包括冒泡排序、插入排序、选择排序和快速排序等,以及归并排序和堆排序。同时介绍顺序查找、二分查找和哈希查找等多种基本算法。在C++中,可以使用STL中的`std::sort`进行高效地数据排列操作,但理解这些基础算法的原理依然非常关键。 5. **特殊数据结构**:如哈希表、堆、跳跃列表及B树与Trie树等。这些特定场景下高效的性能优化工具包括哈希表用于快速查找,堆应用于优先队列以及跳跃列表用于迅速索引定位。 6. **文件与外部存储**: 介绍如何将数据结构持久化到磁盘中,并涉及相关的文件操作和序列化技术的应用实践。 7. **动态规划及贪心算法**:这两种方法在解决复杂问题时具有很高的效率,例如背包问题、最小编辑距离等应用场景中的优化策略。 通过学习并实际应用这些代码示例,开发者不仅能掌握C++编程技巧,还能深入了解数据结构的内部工作原理。这对于理解和设计高效的算法至关重要。无论是为面试准备还是应对现实世界的问题挑战,《数据结构》课程的知识都是不可或缺的基础内容。在工程实践中理解相关概念有助于优化程序性能,并编写出高质量的应用软件代码基础。