GPT-2关键词生成：利用编码文本根据给定关键字产生文本的技术方法

简介：
本技术采用GPT-2模型，通过输入特定关键词，自动编码与解码以生成相关高质量文本内容，适用于创意写作和信息扩充等场景。 GPT-2关键字生成是一种将文本段落档数据集编码为特定形式的方法，在使用过程中网络能够根据指定的关键字生成相关文本（尽管从理论上讲，这种编码后的文本可以用于任何类型的文本）。基于神经网络的生成利用了GPT-2的强大上下文能力。您可以参考example文件夹中的脚本结果来演示如何使用这种方法。此外，您还可以自行尝试使用关键字，并在/ r / legaladvice上查看该模型的相关讨论。 对编码进行标记化以实现更健壮的关键字标记化，并采用并行处理技术大大提高了大型数据集的编码速度（与单线程相比，在32个vCPU /线程下，编码速度提升了约11倍且CPU利用率为70％）。 此仓库包含一个名为keyword_encode.py的脚本，该脚本尝试以无监督的方式提取关键字（尽管您可以提供自己的关键字）。每个文本段落档的方法如下所述。