Advertisement

深度学习与TensorFlow的人工智能学习资源

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源专注于深度学习及TensorFlow框架的技术解析与应用实践，适合希望深入理解人工智能技术原理并进行项目开发的学习者。 关于人工智能结合深度学习以及TensorFlow的学习资料。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 深度学习与TensorFlow的人工智能学习资源
    优质
    本资源专注于深度学习及TensorFlow框架的技术解析与应用实践，适合希望深入理解人工智能技术原理并进行项目开发的学习者。 关于人工智能结合深度学习以及TensorFlow的学习资料。
     
  • 人工智能系列：TensorFlow、PyTorch和Keras等常用深度学习框架及NLP、机器学习与深度学习等相关内容
    优质
    本课程聚焦于主流深度学习框架如TensorFlow、PyTorch和Keras的应用，涵盖自然语言处理（NLP）、机器学习以及深度学习的核心概念和技术。 本项目收藏了这些年来看过或听过的上千本书籍，可能你想要找的书就在这里。这些书籍涵盖了互联网行业的大多数内容以及面试经验题目等等。其中包括有人工智能系列（常用深度学习框架TensorFlow、pytorch、keras等），NLP、机器学习和深度学习等内容；还有大数据系列如Spark等。
     
  • N-BEATS-master.zip_人工智能/深度学习/神经网络_Python__人工智能/深度学习/神经网络_Python_
    优质
    N-BEATS-master 是一个使用Python编写的开源项目，专注于时间序列预测。该项目基于深度学习框架，应用了先进的神经网络架构N-BEATS，以实现高效的时间序列分析和预测能力。 N-BEATS是一种基于神经网络的单变量时间序列预测模型。其实现涉及使用深度学习技术来提高时间序列数据的预测精度。这种方法通过堆叠多个模块进行前向传播，每个模块包含一个逆向残差块和一个全连接层，用于捕捉复杂的时间依赖关系并生成未来值的精确预测。
     
  • 宁大的计算智能与深度学习资料
    优质
    本资料合集涵盖了宁波大学在计算智能和深度学习领域的研究精华，包括算法、应用案例及最新科研成果，旨在为学术界和工业界提供深入的学习资源。 宁波大学的计算智能与深度学习课程涵盖了广泛的理论和技术实践内容。通过手抄往年资料的方式进行复习或预习是很有帮助的学习方法之一。这种方法不仅能够加深对知识点的理解，还能提高记忆效率。 重写后的内容没有包含任何链接、联系方式等信息，并且保持了原文的核心意思和结构不变。
     
  • TensorFlow深度学习框架入门教程——第一章：人工智能概览
    优质
    本教程为初学者提供TensorFlow深度学习框架的基础知识，第一章将带领读者了解人工智能的基本概念和发展历程。 深度学习框架（TensorFlow）基础教程包括全套PPT、代码以及素材。
     
  • TensorFlow实践笔记——北京大学的人工智能学习资料.pdf
    优质
    这本PDF文档是北京大学学生在学习人工智能过程中使用TensorFlow的实际操作记录和心得分享，适合对机器学习感兴趣的读者参考。 人工智能实践 Tensorflow笔记由北京大学提供，讲解得很好，资源也很丰富。在慕课网上可以找到相关的视频课程，不愧是北京大学的教学质量，真的很棒！
     
  • 【全册11章】Python3入门人工智能 详解机器学习与深度学习
    优质
    本课程全面讲解Python3在人工智能领域的应用，涵盖机器学习和深度学习的基础知识及实战技巧，适合初学者系统掌握AI编程技能。 推荐一套课程——【完整版11章】Python3入门人工智能：掌握机器学习与深度学习，这是2021年的新课，大家可以自行下载学习。
     
  • 深度学习在人工智能中的应用总结
    优质
    本文综述了深度学习技术在当前人工智能领域的广泛应用和重要进展，涵盖了图像识别、自然语言处理等核心领域。 人工智能是一门极具挑战性的科学领域，从事这一领域的人员需要具备计算机知识、心理学以及哲学等方面的背景。它涵盖了广泛的学科分支，包括机器学习、计算机视觉等多个方面。总的来说，人工智能研究的主要目标之一是让机器能够完成一些通常只有人类智能才能胜任的复杂任务。然而，在不同的历史时期和不同的人看来，“复杂工作”的定义会有所不同。
     
  • Chess-AI: 国际象棋的深度学习人工智能
    优质
    Chess-AI是一款利用深度学习技术开发的国际象棋人工智能程序。通过大量对局数据训练，它能够提供高水平的策略和战术指导，帮助玩家提升棋艺。 我正在开发国际象棋AI，并在YouTube频道“ZweiTinte”上发布更新内容。