将yolo格式转换为coco格式的数据集代码

简介：
本代码实现将YOLO数据格式高效转化为COCO数据格式，便于深度学习模型训练与评估。适用于大规模标注数据集处理。 该代码用于将YOLO格式的数据集转换为COCO格式，并且易于理解。 在进行数据集划分时，此代码能够随机打乱图片和标签的顺序，生成训练集、验证集和测试集。这有助于提高模型泛化能力并防止过拟合现象的发生。 除了随机分配外，该代码还支持通过文件夹来组织数据集。用户只需将不同类别的图像放入对应的文件夹中，程序会自动识别并进行划分。这种做法更为直观，并便于管理和调整数据集结构。 此外，此工具具备批量处理图片和标签的能力，提升了整体的数据处理效率。用户可以根据实际需求自定义批量大小以适应不同的场景。 最后，在完成数据集的划分之后，该代码能够生成符合COCO格式要求的标准文件。这些文件包含了图像路径、尺寸以及标注框等重要信息，并可以直接用于训练目标检测模型。