改进的PUMA算法用于DOA估计：Enhanced PUMA for Direction-of-Arrival Estimation

简介：
本研究提出了一种改进的PUMA算法，旨在提高方向-of-arrival（DOA）估计的精度和效率。通过优化算法结构，新方法在复杂噪声环境中表现出卓越性能。 到达方向（DOA）估计在许多应用领域是一个关键问题。实践中，在相干信号存在或可用快照数量较少的情况下，精确地确定DOA具有挑战性。针对这一难题，新的增强模态分析主奇异矢量利用（EPUMA）方法被提出以改善阈值性能。该方法首先生成$P \geq K$源的$(P + K)$个DOA候选方向，并从中明智选择$K$个最优解。理论上推导了EPUMA的渐近方差，数值结果验证了这一理论分析并展示了EPUMA的实际优势。相关研究成果发表于IEEE Transactions on Signal Processing期刊第64卷第16期（页码：4127-4137），出版年份为2016年。