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水果识别涉及数据集。

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简介：
该数据集包含22495张水果图片，并提供名为 fruit-recognition_datasets.txt 的文本文件以及 fruit-recognition_datasets.zip 的压缩包。

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  • 水果识别——数据集
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    本数据集包含各类新鲜水果的高清图像，旨在支持水果分类研究与模型训练，涵盖苹果、香蕉等多种常见及地方特色水果品种。 22495 水果图片！相关数据集文件包括 fruit-recognition_datasets.txt 和 fruit-recognition_datasets.zip。
     
  • 水果识别图像数据集.zip
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    本数据集包含大量标注清晰的水果图像，旨在支持水果种类识别的研究与应用开发，涵盖苹果、香蕉等多种常见水果。 图像总数：22495张。训练集大小为16854张图片（每张图片包含一个水果或蔬菜）。测试集大小为5641张图片（每张图片同样只含有一个水果或蔬菜）。课程数量共计33个类别，涵盖各种不同的水果和蔬菜种类。图像尺寸统一为100x100像素。 训练数据文件的命名格式是：[水果/蔬菜名称][id].jpg（例如苹果布雷本100.jpg），并且为了提高模型鲁棒性，许多图片还进行了旋转处理。测试集中的文件名采用的是4位数字编号形式，如 0001.jpg。 训练数据结构包括33个子目录，每个水果或蔬菜类别都有自己的专属目录，并且总共有16854张用于训练的图像。测试集中则包含有5641份样本图片。此外还提供了一个.csv文件作为示例提交格式参考，其中包含了正确的ID号及相应的字符串标签信息。
     
  • 基于YOLOv的水果识别数据集
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    本数据集旨在优化YOLOv算法在水果识别中的应用效果，包含多种常见水果的高清图像及标注信息，适用于训练高效、精准的目标检测模型。 我们准备了一个包含苹果、香蕉和橙子的YOLOv数据集用于水果识别任务。整个数据集中共有300张图片，大部分背景为白色，但也有少量含有干扰元素的图片。如果有需要的话，可以提供下载测试版本。
     
  • 水果蔬菜识别数据集fruit-veg
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    fruit-veg 数据集包含丰富的水果和蔬菜图像样本，用于训练机器学习模型以实现准确识别各类蔬果。 文件夹内包含train、valid和test三个部分。train文件夹里存放的是训练图片及其标签，valid文件夹用于存放验证图片与对应的标签，而test文件夹则包含了测试用的图片及标签。总共有大约5000张图片，并且有15个不同的类别，例如胡萝卜、西红柿、土豆和西瓜等。
     
  • 水果识别.zip_图片识别_水果Matlab_水果识别代码
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    本项目提供了一个利用Matlab编写的水果识别系统，能够通过图像识别技术准确辨别多种常见水果。适用于科研、教学及个人兴趣学习。 MATLAB编写的水果识别程序能够测试多幅图片，并且绝对可用。该程序配有完整代码、报告以及相关图片，有助于理解图像处理及识别的具体应用。
     
  • 果蔬识别的数据集.zip
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    该数据集包含多种新鲜果蔬的高分辨率图像，旨在支持机器学习模型训练与测试，涵盖苹果、香蕉等多种常见水果和蔬菜品种。 果蔬识别数据集包含了土豆、圣女果、大白菜、大葱、梨、胡萝卜、芒果、苹果、西红柿、韭菜、香蕉和黄瓜这12种水果蔬菜。
     
  • 水果数据集+Fruit-Dataset+水果分类识别训练代码（兼容GoogLenet、ResNet、Inception_v3）
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    本项目提供了一个全面的水果数据集及用于训练水果分类识别模型的代码，支持多种深度学习架构如GoogLeNet、ResNet和Inception_v3。 本项目利用深度学习技术构建了一个水果分类识别的训练与测试系统，并实现了一套简单的水果图像分类功能。当前版本基于ResNet18模型，在Fruit-Dataset数据集上进行训练，能够对262种不同的水果类别进行准确识别。在该数据集中，训练阶段的精度达到了约95%，而验证阶段则约为83%。 此项目支持多种主流深度学习架构作为骨干网络，包括但不限于googlenet、resnet（18, 34, 50）、inception_v3以及mobilenet_v2。
     
  • 水果识别模型训练用的照片数据集01
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    本数据集包含各类新鲜水果的高清照片，旨在用于水果识别模型的训练与测试，涵盖苹果、香蕉等多种常见水果品种。 水果照片数据集01用于训练水果识别模型，每个文件夹包含一类水果的照片。
     
  • 水果识别模型训练用的照片数据集02
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    该数据集包含多种常见水果的高清照片，旨在为机器学习爱好者和研究者提供一个用于训练水果识别模型的数据资源。 水果照片数据集02用于训练水果识别模型，每个文件夹包含一类水果的照片。