Advertisement

EMG信号采集电路,包含原理图、Arduino代码和Processing代码 - 电路设计方案。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
什么是EMG信号?EMG,即肌电图,全称为electromyography,是一种利用电子仪器记录肌肉在静止状态或收缩时产生的电活动的方法。此外,肌电图也采用电刺激用于评估神经、肌肉的兴奋性和传导功能。英文简称EMG。通过这项检查,可以全面评估周围神经、神经元、神经肌肉接头以及肌肉本身的运作状况。关于肌电传感器的工作原理:肌电传感器通过检测其产生的电势——即肌电图(EMG),来测量肌肉活动。这种技术在医学研究领域由来已久,但随着微控制器和集成电路不断发展,小型化且功能更强大的器件的出现,肌电图电路和传感器已广泛应用于各种控制系统。该传感器采用ADI芯片AD8221进行可调放大处理,同时对测量到的信号进行滤波和整流,从而输出0-Vs范围内的电压信号。这个输出电压的大小取决于所检测肌肉的活动强度,方便使用Arduino控制器来监测肌肉活动情况。以下是肌电传感器与Arduino开发板连接的示意图。接下来介绍肌电传感器的特性:该传感器体积小巧,专为微控制器设计;它采用ADI芯片AD8221实现可调增益放大器以增强信号强度;配备3.5毫米连接器并兼容面包板;电源电压范围最小为±3.5V;最后附上肌电传感器电路接口的截图,附件包含:肌电传感器电路设计原理图(PDF格式);用户手册(英文);AD8221芯片的数据手册;以及Arduino和Processing的代码示例(如截图所示)。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 传感器EMGArduinoProcessing)-
    优质
    本项目详细介绍了基于Arduino平台的肌电传感器EMG信号采集电路的设计过程,并提供了完整的原理图和编程代码,包括Arduino与Processing语言。 EMG信号指的是肌电图(electromyography)的电信号记录。通过电子学仪器可以捕捉肌肉在静止或收缩状态下的电气活动,并且利用电刺激来检测神经、肌肉兴奋及传导功能的方法,其英文简称是EMG。 该检查能够评估周围神经系统、神经元、神经-肌接头以及肌肉本身的健康状况。肌电传感器的工作原理基于测量特定区域的电信势变化,即所谓的肌电图(EMG),以此监测和量化肌肉活动情况。最初这项技术主要用于医学研究领域,但随着微控制器及集成电路的进步,现在也广泛应用于各种控制系统的开发中。 一款采用ADI公司AD8221芯片设计的传感器可以实现对EMG信号进行可调放大处理,并将测量到的数据滤波、整流后输出0至Vs伏特范围内的电压值。具体而言,该设备会根据选定肌肉活动量的不同而调整其输出大小。这样的特性使得它能够方便地连接Arduino控制器来监测和分析肌肉运动情况。 此外,肌电传感器具有以下特点:外形紧凑且特别为微控制板设计;使用ADI公司的AD8221芯片实现可调增益以增强信号强度;配备3.5毫米插孔接口,并兼容面包板安装方式。其电源供应范围则在最小±3.5V之间。 为了帮助开发者更好地理解和应用该传感器,制造商提供了包括电路原理图、用户手册(英文版)、AD8221芯片数据手册以及适用于Arduino和Processing的编程代码等资料支持。
  • 4-20mA+PCB+
    优质
    本资源提供详细的4-20mA电流信号采集电路设计,包括原理图、PCB布局及配套程序代码,适用于工业自动化测量系统开发。 电流信号采集电路采用4-20mA标准,主控芯片为STM32F103,并通过RS485进行数据输出。提供原理图及PCB源文件(使用AD设计),包含ADC采样代码、RS485通信代码等,并具备隔离功能。此外,精通各种运放的使用,支持其他类型的采集电路和基于STM32主控芯片的设计定制服务。
  • MATLAB肌-EMG-Signal-Processing:利用Myoware肌肉传感器EMG数据
    优质
    本项目提供基于MATLAB的肌电图(EMG)信号处理代码,专门用于分析通过Myoware肌肉传感器收集的数据。适用于生物医学工程和运动科学的研究与教学。 肌电信号处理使用Myoware肌肉传感器获取EMG数据。文件./data_collection.m包含用于在MATLAB中实时绘制来自Myoware传感器的EMG数据的代码。
  • Arduino迷你机器键盘核心)-
    优质
    本项目提供了一种基于Arduino平台设计的迷你机械键盘解决方案,包括详细的硬件连接图及关键软件代码,适用于DIY爱好者与电子工程师。 可能感兴趣的项目设计包括开源智能设备——真正的无线机械键盘及OLED显示屏。 这款机械键盘具备全键无冲、全背光的特点,并采用迷你身材设计,外观高度逼格。它同时兼容Arduino硬件以及市面上的客制化机械键盘驱动程序,使用GH60布局。得益于Arduino的高度可玩性特点,用户可以轻松自定义所有按键和宏操作。此外,该设备还配备了一个特色波轮,便于进行各种快捷操作,并且其特别设计的背光功能允许单独控制每个灯光。 在硬件方面,本项目基于GH60与Arduino Micro的设计理念,在ATMEGA32U4主控芯片的基础上进行了开发。尽管这增加了成本,但极大地提升了设备的功能性及可玩性。线路图和代码详见相关附件资料。 样机效果图显示采用microUSB接口设计,并通过矩阵驱动实现背光控制和按键操作,高效利用了各个管脚资源;此外还配备了烧录触点以方便用户进行Boot加载程序的更新。 软件方面,重新编写后的固件能够支持自定义键值、组合按键及宏命令等功能。同时滚动波轮可以快速缩放图片或网页翻页等便捷功能的操作。 基于Arduino平台开放性的特点,这款DIY键盘GH60为用户提供了一个非常具有探索性和创造性的开发环境,在这里你可以尽情发挥你的创意并实现更多的自定义功能。
  • 简易容测量表)-
    优质
    本项目提供了一种简易电容测量表的设计方法,包括详细的电路原理图及配套的源代码。通过该设计,用户可以轻松实现对各种电容器容量的准确测量。 电容表使用一个555集成电路构成的多谐振荡器来工作。在这个电路中,被测电容既是充电元件也是放电元件;因此,所测量的电容越大,产生的振荡频率就越低。 在设计过程中,将电路划分为两个独立的部分:首先由555芯片执行将电容值转换为频率信号的任务。之后可以使用专用的频率计(某些高级万用表具备此功能)来验证该电路是否正常工作。接下来,再把已知频率信号输入到单片机的一个测量引脚中,通过计算1秒内产生的脉冲数量,就可以反推出电容的具体值。 原理图:请参考提供的设计图纸进行进一步了解。 (注释:原文仅提及了此设计方案供网友参考,并未包含任何联系方式和网址。)
  • 13年赛用AD9854芯片)-
    优质
    本项目为2013年电子设计竞赛中采用AD9854芯片进行频率合成器的设计,包含详细电路原理图与相关控制代码,适用于高频信号产生及测试场景。 电赛的历年真题显示,信号处理与转换一直是热门话题之一。2013年电赛的主要元器件清单里包含了一款ADI公司的DDS专用芯片AD9854。 什么是DDS?它是一种重要的数字化技术,类似于DSP(数字信号处理)。DDS是直接数字式频率合成器的英文缩写。其内部主要有三个部分:频率控制寄存器、高速相位累加器和正弦计算器。其中,频率控制寄存器用于存储外部输入的频率控制字;相位累加器则根据该控制字在每个时钟周期内进行相位值计算;而正弦计算器则是对这些相位值求解数字化后的正弦波幅度。 AD9854是一款数字频率合成器(DDS),集成了两个高速、高性能的正交DAC,能够共同构成一个可编程I与Q频率合成器。它具有300MHz内部时钟速率,并可以产生最高达150MHz同步正交输出信号。此外,在集成DAC的基础上,AD9854还支持FSK(频移键控)、BPSK(二进制相移键控)、PSK等操作。 该段落中提及的资料包括了关于AD9854官方评估板的信息以及相关的中文文档资源。
  • EMG肌肉收缩检测等-
    优质
    本项目提供一套完整的EMG(肌电)信号采集与分析解决方案,包括详细的电路设计图纸、源代码以及相关文档。该方案旨在精确测量人体肌肉活动产生的电信号,并支持进一步的数据处理和分析,适用于生物医学工程研究及康复医疗领域。 EMG肌电传感器(EMG detector)是连接人体与电路的桥梁。该设备能够收集肌肉收缩产生的电信号,并进行二次放大及滤波处理后输出信号,以便Arduino等微控制器识别并使用。在待机模式下,其输出电压为1.5V;当检测到肌肉活动时,则会输出上升至3.3V的最大电压信号。 此肌电传感器适用于3.3V或5V系统,并且具有以下特点: - 兼容Grove接口 - 使用带3.5mm插头的连接线 - 包含6个可自由使用的表面电极 - 电源电压范围为3.3V至5V - 配备1000毫米长的数据线 在硬件安装时,首先将 Grove Base Shield 插入 Seeeduino 控制器。随后分别连接 Grove LED Bar 至 D8 端口和 Grove EMG 传感器至 A0 端口,并把三个电极贴于肌肉部位,确保各电极间保持一定距离。 在下载并运行演示代码后,请耐心等待约5秒完成初始化过程,在此期间请勿进行任何动作。当LED条全关时则表明已准备就绪可以开始使用了。随着你的肢体活动变化,你会发现 LED 条的亮度等级也会随之改变。
  • BL0940 量专用
    优质
    本项目为一款专用于电能计量的集成电路设计方案,详尽介绍了内部结构、工作原理,并附有源代码及详细电路图,便于开发者深入研究与应用。 BL0940 电能计量专用电路设计 包含代码和电路图。
  • 广州塔小蛮腰() -
    优质
    本项目提供广州塔“小蛮腰”主题电路设计方案,包括详细原理图及完整源代码。适合电子爱好者进行学习与实践。 广州塔小蛮腰电路设计方案(原理图+源码)- 电路方案
  • 优质
    本项目旨在设计用于捕捉人体肌肉活动信号的高效电路。通过优化肌电传感器与放大器模块,确保获取准确、稳定的生物电信号,为后续分析提供坚实基础。 SEMG肌电采集板包括原理图和PCB设计。其原理图包含前置放大电路、滤波电路、二级放大电路以及电平抬升电路。 前置放大电路由仪表放大器构成,通过电极板采集微弱的SEMG信号(0~2mv)。滤波电路则包含了二阶有源高通滤波和二阶有源低通滤波,并且具备50Hz工频干扰过滤功能。这些设计可以有效去除低于20Hz、等于50Hz以及高于500Hz的噪声,确保信号纯净度。 经过二级放大电路后输出较为干净的SEMG信号(-1~1v),然后通过电平抬升电路将该信号提升至适合单片机采集的标准范围:0~2v。整个系统设计灵活,可以调整滤波电阻和电容以适应不同的频段需求。