利用Matlab进行遗传算法优化的BP神经网络应用于非线性函数拟合（含完整源码和数据）.rar

简介：
本资源提供基于MATLAB开发的遗传算法优化BP神经网络代码及配套数据，用于高效地对复杂非线性函数进行拟合。包含详细注释与实例演示，适合科研学习使用。 资源内容：根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 代码特点： - 参数化编程，参数可方便更改。 - 代码编程思路清晰，注释明细。 适用对象： 该资源适用于计算机、电子信息工程及数学等专业的大学生进行课程设计、期末大作业和毕业设计使用。 作者介绍：某知名公司资深算法工程师，拥有10年在Matlab、Python、C/C++、Java以及YOLO算法仿真方面的经验；擅长的领域包括但不限于计算机视觉、目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测及信号处理等，并且对元胞自动机图像处理和智能控制等领域也有深入研究。