本项目提供了一种基于MATLAB的算法，用于精确估算单幅图像中的噪声水平。通过分析图像数据，该工具能够有效识别并量化其中的噪点，为图像处理和增强技术的应用提供了重要的参考依据。
NoiseLevel 用于估计输入单个噪声图像的噪声水平。函数调用格式为 [nlevel th num] = NoiseLevel(img,patchsize,decim,conf,itr) ，其中输出参数 nlevel 表示估计的噪音水平，th 在最后一次迭代中提取弱纹理补丁的阈值，num 则是上次迭代中提取的弱纹理补丁的数量。这些维度输出参数与输入图像的通道相同。
函数接受以下输入参数：
- img：输入单张图片
- patchsize（可选）：补丁大小，默认为 7
- decim（可选）：抽取因子，如果设置大数，则计算会加速，默认值为0。
- conf（可选）：确定弱纹理阈值的置信区间。通常将此值设得很接近默认值即可，其默认值是 0.99
- itr（可选）：迭代次数，默认为3。
示例代码：
```matlab
img = double(imread(img.png));
nlevel = NoiseLevel(img);
```
5星
