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具有不确定结束时间的投资组合选择问题的建模及求解方法

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简介：
本研究探讨了投资组合中不确定性持续时间的影响，并提出了一种有效的建模与解决策略，以优化长期投资决策。 针对结束时间具有不确定性的投资问题，本段落建立了一个以区间风险值（PVaR）度量市场风险的收益最大化投资组合选择模型。由于PVaR计算复杂性较高，使得该模型难以通过一般优化方法求解。因此，提出并证明可以通过求解等效的混合整数规划模型来获得原问题的最优解。利用实际股价数据进行数值实验分析的结果表明，在处理小规模短期投资问题时，求解混合整数规划模型可以快速给出最优的投资决策方案。

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  • 具有不确定结束时间的投资组合选择问题的建模及求解方法
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    本研究探讨了投资组合中不确定性持续时间的影响，并提出了一种有效的建模与解决策略，以优化长期投资决策。 针对结束时间具有不确定性的投资问题，本段落建立了一个以区间风险值（PVaR）度量市场风险的收益最大化投资组合选择模型。由于PVaR计算复杂性较高，使得该模型难以通过一般优化方法求解。因此，提出并证明可以通过求解等效的混合整数规划模型来获得原问题的最优解。利用实际股价数据进行数值实验分析的结果表明，在处理小规模短期投资问题时，求解混合整数规划模型可以快速给出最优的投资决策方案。
     
  • 投资组合问题解析——Lingo软件入门及数学模型求解方法
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    本课程深入浅出地讲解如何使用Lingo软件解决投资组合优化中的数学建模和求解问题，适合初学者快速上手。 美国某三种股票（A, B, C）在1943年至1954年的价格变化情况如下表所示，这些数据已经包含了分红在内的年度增长率。例如，第一个数据1.300表示股票A在1943年末的价值是年初价值的1.3倍，即收益为30%。其余的数据含义相同。 假设你在1955年有资金准备投资这三种股票，并期望达到至少15%的年收益率，那么你应该如何分配这笔资金？当预期的年收益率发生变化时，你的投资组合和相应的风险将会有怎样的变化？
     
  • 基于区间多目标规划的多期证券组合投资问题求解方法
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    本文提出了一种基于区间多目标规划的方法，用于解决多期证券组合投资中的不确定性问题，旨在优化长期投资回报与风险。 投资组合问题主要探讨如何将有限的资金合理分配至不同的金融资产上，在实现收益最大化的同时保持风险最小化之间的平衡。由于证券市场具有高度不确定性，投资者难以用精确数值描述对证券的期望收益率及风险损失率，而区间规划则成为处理此类不确定性的有效工具。为此，我们基于区间多目标规划建立了一个以预期收益率、风险损失率和流动性为目标函数的多期投资组合选择模型；接着通过设计定向变异算子改进了偏好多面体互动遗传算法，并结合所建模型的多期特性求解该模型；最后在不确定交互进化优化系统上进行了实证分析。实验结果表明，提出的算法能够根据投资者的不同需求提供最满意的多期资产配置方案。
     
  • 基于遗传算法的机组组合问题建模及求解
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    本研究提出了一种基于遗传算法的模型来解决电力系统中的机组组合优化问题。通过模拟自然选择和基因进化过程，该方法有效提升了计算效率与解决方案质量，在保证电网安全运行的同时降低了运营成本。 在当前科技水平尚不足以有效存储电力的情况下产生的发电机机组组合问题上，考虑到负荷平衡以及输电线传输容量限制的实际约束条件，我们建立了一个旨在最小化发电成本的优化模型。为了解决这一难题，采用了矩阵实数编码遗传算法（MRCGA）和穷举搜索算法，并利用MATLAB 7.0.1和C++编程语言对上述模型进行求解。通过对比分析所得结果，可以协助电力部门制定更为合理的机组启停计划。 具体来说，在构建优化模型时，首先确立了以发电成本最小化为目标函数的数学表达式及其相关约束条件。在计算过程中注意到，发电机的空载成本和增量成本之和随着该机发电出力的增长呈现出折线关系；为了简化分析过程中的复杂度问题，本段落采用二次曲线进行近似处理来代替原有的折线模型。 通过上述方法的应用与研究结果比较，可以为电力行业提供有效的决策支持。
     
  • 线性时间的选择问题
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    线性时间的选择问题探讨了在算法设计中如何高效地从大量数据中选择特定元素的方法，重点在于实现选择操作的时间复杂度为O(n)，其中n是输入数据的数量。这种方法避免了排序带来的高计算成本，适用于需要快速决策的数据处理场景。 算法分析与设计实验报告：线性时间选择问题
     
  • 不确定加工时间的IPPS问题案例
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    本案例探讨了在制造环境中不确定性加工时间对生产调度的影响，具体分析了一种基于改进粒子群优化算法（IPPS）解决此类问题的方法和成效。 加工时间不确定的IPPS问题案例涉及在生产计划与控制系统（IPPS）中处理具有随机或模糊加工时间的任务调度问题。这类问题通常出现在制造业环境中，其中由于多种因素如机器故障、材料供应不及时等导致实际加工时间难以精确预测。研究此类问题是优化制造系统性能和提高灵活性的关键所在。 对于不确定性的管理方法包括使用概率模型或者基于仿真的技术来模拟不同场景下的生产过程，并据此制定相应的应对策略以减少不确定性带来的负面影响，比如通过增加缓冲库存、实施更灵活的调度规则等措施来增强系统的鲁棒性和响应能力。
     
  • 利用股票类型及遗传算法确定投资组合结构
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    本研究探讨了运用遗传算法选择最优股票类型以构建高效投资组合的方法，旨在提升资产配置策略的效果。 本段落首先构建了一个基于股票类型的投资组合模型，目标是最大化单位风险超额收益，并为该模型设计了一种遗传算法。研究选取了不同的样本进行分析。
     
  • Android 开始结束时间自定义选择控件功能
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    本控件为Android开发设计，允许用户自由设定开始和结束的时间，提供灵活的时间段选择功能，简化应用中的时间管理操作。 在开发过程中遇到了一个需求，在空间内选择开始时间和结束时间。按照常规的程序员工作方式，我先寻找现成的功能模块（轮子），然后根据需要进行调整以满足具体要求。当时的需求包括：1. 当天是可选的最大结束日期；2. 最大选择范围为一年；3. 开始时间和结束时间可以是同一天。 实现这一功能时，步骤如下： 自定义控件属性声明： 重写这段文字后，去除了所有不必要的链接和联系方式信息。保留了核心需求描述以及关键的代码片段示例说明。
     
  • 时间选择器、时间对话框及自定义时间选择器（一）
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    本系列教程将介绍如何在应用中实现时间选择功能，包括基础的时间选择器和时间对话框的设计与使用，并逐步指导你创建个性化的自定义时间选择器。 在activity上点击后会弹出一个dialog，然后用户可以点击这个dialog上的按钮来触发时间选择功能。如果需要自定义这个对话框的样式或行为，则可以根据需求进行相应的代码编写与调整。