基于分布式的智能大屏可视化招聘数据分析与预测

简介：
本项目研发了一种基于分布式计算的大屏可视化系统，专门用于处理和分析海量招聘数据。通过深度学习算法进行数据挖掘及趋势预测，以优化人力资源管理策略。 互联网已成为海量信息的重要载体，在分析市场趋势、监控竞争对手或获取销售线索方面发挥着关键作用。数据采集与分析能力已经成为驱动业务决策的核心技能之一。 《计算机行业岗位招聘数据分析》项目的目标是使用Python编写爬虫程序，从招聘网站上抓取招聘信息，并将这些数据存储在MySQL数据库中。随后进行必要的数据清洗工作，然后对清洗后的数据开展深入的统计和分析。最后一步是对分析结果进行可视化展示。 具体来说，该项目会针对智联招聘等平台上的计算机行业职位信息进行爬取，主要收集的数据字段包括：公司招聘信息链接、公司名称、规模与性质、所属领域及职位名称；学历要求、类别标签以及工作亮点（如福利待遇）；薪资水平和所在城市；工作经验要求及简历投递统计情况；公司的评价分数，办公地点描述等信息。通过数据清洗后进行多维度分析，并最终实现可视化展示。 完成此项目将极大程度地提高我们查找招聘信息的效率，使得工作岗位的信息管理更加系统化、标准化与自动化。这有助于深入理解行业内的薪资分布状况以及各城市的工作岗位数量；识别出不同职位所需的关键技能和经验要求等重要信息。