MATLAB代码EE597作业1：基于M-PSK的误码建模及简单路径损耗数据拟合

简介：
本作业使用MATLAB实现基于M-PSK调制方式的误码率模型，并对简单的路径损耗数据进行线性回归分析和拟合，旨在加深学生对该通信原理的理解与实践操作能力。 在Matlab代码sqrt ee597-assignment1项目中，我们使用M-PSK建模误码，并将简单的路径损耗模型拟合到收集的数据。 首先，在Matlab中模拟了不同方案的位错误率，基于误码计算原理进行了分析。 **结果和评论** 对于问题一与二（涉及BPSK和4-PSK调制方案），我们观察到了以下几点： 图1展示了BPSK调制下的误差概率。通过绘制该曲线，可以看出总的误差曲线相对于信噪比(SNR)的变化趋势非常接近于理论表达式Pb = Q(sqrt(2 * SNR))的预测结果。这里SNR等于Eb/N0，是BPSK误码率(BER)的一个精确近似。 图2展示了具有顺序编码的4-PSK调制下的误差概率。在相同的SNR范围内绘制后发现，用于顺序编码的4-PSK模拟BER遵循与BPSK理论表达式相似的趋势，但其y轴截距更高，表明对于给定的SNR值，实际误码率高于预期。 图3展示了使用灰度编码后的4-PSK调制下的误差概率。通过改变编码方案为灰度编码后，可以观察到对4-PSK行为有所改进的现象。这种变化减少了两位错误的可能性，并且如结果图表所示，在较低的SNR值下表现得更为明显。 综上所述，不同调制方式和编码策略对于误码率有着显著影响，其中BPSK理论模型能够较好地预测实际BER曲线的趋势而4-PSK则需要考虑更具体的编码方案以获得准确的结果。