关于5G网络切片的编排算法研究

简介：
本研究聚焦于5G网络切片技术中的编排问题，提出了一种创新的算法以优化网络资源分配与服务质量，旨在提升多应用场景下的灵活性和效率。 网络切片是基于SDN（软件定义网络）和NFV（网络功能虚拟化）的5G架构实现按需组网的关键技术之一。通过对5G主要应用场景进行分析，提出了一种在SDN/NFV架构下采用GA-PSO优化算法来编排网络切片的方法。该方法利用粒子群算法能够迅速找到全局最优解的特点，设计了评估网络切片性能的评价函数，并且通过遗传算法快速随机搜索的能力实现了对网络切片的更新和优化。结合粒子群追逐局部最优解与全局最优解的方式，可以得到最佳的网络切片配置。 实验仿真结果显示，该方法能够针对多种业务场景创建个性化的网络切片，充分利用SDN集中控制的优势，在减少能耗的同时提高资源利用率。