VulDeePecker检测工具
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简介：
VulDeePecker是一款高效的自动化漏洞挖掘工具，专门用于识别软件中的安全弱点和潜在风险，帮助开发者提前修复问题。
VulDeeSmartContract环境配置请参照以下说明：
代码组织结构：
- /code2vector：将fragment转化为vector/dataset。
- 数据集与模型存放位置：/dataset, /model。
在/model目录下有神经网络模型的实现，其中load_data.py文件用于加载数据集，并对外提供load_dataset这一接口。main.py是程序运行的主要入口函数，settings.py包含相关配置参数，而util.py则是一些工具函数的基本集合。
基本使用命令如下：
> python main.py
若需更改main.py的内容以改变程序的执行逻辑，请参照model/gru.py内的实现方式定义一个类，并在其中实现一些必要的方法。例如：
```python
class ModelName:
def __init__(self, ...):
pass
def fit(self, x,...):
```
以上是添加新模型的基本步骤。
请注意，需要根据实际需求调整上述代码中的具体细节和参数设置。
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