本资源提供OpenCV 4.7.0版本的库文件（lib）和动态链接库文件（dll），便于Windows系统下计算机视觉项目的快速开发与部署。
OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台计算机视觉工具包，包含大量图像处理与机器学习算法。本段落将深入探讨4.7.0版本的OpenCV及其在Visual Studio 2015 (VS2015)中的应用。
作为最新发布的版本之一，4.7.0带来了诸多改进和新功能，在图像处理、特征检测以及深度学习等多个领域都有显著提升。对于开发者而言，这意味着更高的性能和更丰富的开发可能性。
OpenCV的lib文件是静态链接库，包含编译好的函数与类。在VS2015中创建项目时使用这些lib文件能够帮助你的程序调用库中的功能。通常情况下，这类lib文件已经针对特定CPU进行了优化，并且不支持GPU加速（如CUDA），适用于不需要或无法利用GPU的环境。
相比之下，dll文件是动态链接库，在运行时提供所需的功能。相比静态库，它们有助于减小应用程序体积并提升效率，因为多个程序可以共享同一份代码资源。在VS2015中部署项目时，请确保将这些dll与你的可执行文件一起分发以保证功能的正确加载。
OpenCV_Contrib是包含实验性和正在开发中的高级模块集合，为4.7.0版本带来了许多创新性算法，例如超分辨率、深度学习模块（DNN）、图像增强等。然而需要注意的是，在生产环境中使用这些尚在测试阶段的功能时需格外小心以避免稳定性问题。
对于VS2015用户来说，在此平台上编译OpenCV源代码能够提供定制化配置选项，如选择启用或禁用特定模块、调整优化设置等等。这对于有特殊需求或者希望控制库大小的开发者尤为有利。不过需要注意的是，这个过程可能较为复杂且需要正确的编译器和链接器设置。
综上所述，4.7.0版本的OpenCV lib与dll文件为C++开发人员提供了一个强大的工具集以实现各种计算机视觉任务，并能够轻松地集成到VS2015项目中。尽管不支持CUDA加速，但它们依然可以在CPU环境中高效运行。同时，利用OpenCV_Contrib模块可以进一步拓展功能边界和创新机会；然而在实际应用时需注意其稳定性和适用性。根据项目的具体需求选择合适的库版本至关重要。
5星
