百度地图毕业设计源码——含机器学习(ML)元素

简介：
本项目为基于百度地图API的毕业设计源码，融入了机器学习技术，旨在提升路线规划与用户服务体验。 百度地图毕业设计源码#毕设汇报[TOC]##实际问题的理解 这次的问题是关于如何预警学习成绩偏靠后的在校大学生。简单来说，我把在校大学生分为落后生和普通学生，从机器学习角度而言，这是一个明显的分类问题。因此，在这个实际问题中，我需要通过机器学习算法预测在校学生是否有学业警示或留级的风险，并根据测试数据集来判断预测结果的正确度。 大致思路： - 使用numpy和pandas进行数据分析与处理。 - 利用sklearn建立模型。 ## 获取数据 表名描述如下： ### 基本信息表（info.csv） 该表格包含了入学年份、入学方式、专业类别、生源地以及考试类别等信息。 ### 成绩表（grades.csv） 成绩表包含学年学期、年级、专业、课程名称、学分及成绩等信息。其中，学年学期指的是学生在哪个学期选择了这门课；通过该课程后，可以获得相应的学分来衡量其重要性；而成绩字段则记录了学生的最终得分情况，包括平时课堂表现和期末考试的成绩（平时课堂表现为30%，期末考试为70%），大多数情况下采用百分制。 ### 入馆记录(lib.csv) 此表格记载的是学生进入图书馆的时间信息，包含学号和时间两个主要字段。在本校内，图书馆是学生们学习的重要场所之一。