Advertisement

已完成处理的猫狗图片数据

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
这段数据集包含了经过标注和分类的猫与狗的图像，适用于训练机器学习模型识别宠物种类。 使用tflearn训练的猫狗识别模型所需的.npy文件已经处理好，可以直接用于搭建模型。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 已完成处理的猫狗图片数据
    优质
    这段数据集包含了经过标注和分类的猫与狗的图像，适用于训练机器学习模型识别宠物种类。 使用tflearn训练的猫狗识别模型所需的.npy文件已经处理好，可以直接用于搭建模型。
     
  • 12000张图片的猫狗数据集
    优质
    本数据集包含超过12000张精心标注的图片，专注于分类识别猫与狗，为图像识别研究提供丰富资源。 资源包括12000张已打标签的数据，其中猫和狗各6000张。这些数据可用于分类网络的训练，并已上传备份。如有需要，请根据需求下载。
     
  • 12000张图片的猫狗数据集
    优质
    本数据集包含超过12,000张图片，精准分类为猫和狗两大类，每类图像均经过详细标注，是训练计算机视觉模型的理想选择。 提供的资源包含12000张已标记的数据，其中猫和狗各6000张图片。这些数据可以用于分类网络的训练，并且已经上传并备份好。如果有需要的话，请根据实际需求进行下载。
     
  • Kaggle猫狗图片分类数据集
    优质
    该数据集来自Kaggle竞赛，包含大量标记为猫和狗的图像，用于训练机器学习模型识别宠物类型。 数据集包含训练和测试两个文件，每个文件各有12500张图像，总计有25000张图像。该数据集来自2013年的Kaggle竞赛，在那次比赛中获胜者使用卷积神经网络实现了95%的精度。
     
  • 猫和狗的图片分类数据集（1400）
    优质
    本数据集包含超过1400张猫与狗的图片，旨在为图像识别任务提供训练资源。每类动物均有清晰标注，适合用于机器学习模型的训练与验证。 猫狗分类数据集包含700张图片。
     
  • 猫狗图片识别完整代码.py
    优质
    本Python脚本展示了如何使用深度学习技术实现对猫和狗图像进行分类的功能，包含数据预处理、模型构建及训练等完整流程。 图像识别技术是人工智能计算机视觉的重要基础，通过使用机器学习或深度学习算法可以高效且准确地识别图片的主要特征，并对不同内容的图片进行分类。在图像识别的研究领域中有一个经典的数据集：Cat_vs_Dogs（猫狗数据集），许多计算机视觉研究会用这个数据集来验证其效果。 附件包含了1500张猫咪的照片和1500张狗狗的照片，分别存放在指定目录结构下。该项目的主要目的是建立一个能够识别猫狗的模型，并通过验证集测试该模型的准确性。本段落主要讲述项目中模型构建的过程，而关于模型设计、参数调整以及结果分析的内容将在后续文章中详细讨论。
     
  • 计算机视觉用的猫狗图片数据集
    优质
    这是一个专为计算机视觉设计的数据集，包含了大量的猫和狗的照片。它旨在支持图像分类、物体检测等研究工作，帮助研究人员训练和测试模型识别能力。 猫狗数据集大小约为60多M，并已划分成测试集和训练集。其中，训练集中包含猫和狗各1000张图片；测试集中则有猫和狗各500张图片。该数据集已经完成预处理工作，可以直接使用而无需进一步清洗。
     
  • 猫狗分类_猫狗区分_; python代码_深度学习; 猫狗分类_猫狗图片识别_猫狗辨别_
    优质
    本项目运用Python编程及深度学习技术进行猫狗图像分类与识别，旨在准确区分各类猫狗照片，提升图片辨识精度。 本猫狗分类代码解决的问题是获取了大量已知为猫或狗的图像作为训练样本集合，并构建一个图像分类网络。利用该模型使计算机能够识别测试样本集合中的动物并将其分为猫类或者狗类，以尽可能提高测试准确率。
     
  • 猫和狗的图片集_image.zip
    优质
    该文件夹包含一系列可爱的猫和狗的图片集合，包括它们的各种萌态和有趣时刻，适合宠物爱好者欣赏与收藏。 这是一个简单的猫狗识别数据集，适用于CNN神经网络训练，非常适合初学者使用。此外，也可以尝试用VGG16进行测试训练，在实验结果中可以看到，VGG16的准确率通常比单独使用的CNN更高。欢迎大家加入深度学习的学习行列，共同探索这个领域的奥秘。“蜀道之难，难于上青天”，在深度学习的路上也是一样，关键在于不断积累和实践。