Advertisement

b.zip_gui 语音三角波生成_信号处理 GUI_语音处理GUI

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
b.zip_gui是一款用于信号处理和语音处理的应用程序界面工具,能够生成并分析语音中的三角波信号,适用于科研与教学。 基于MATLAB GUI设计的数字信号处理系统能够实现基本的信号生成、分析及滤波功能,并支持简单的语音信号处理。该系统的信号生成模块可以创建正弦波、方波、三角波、高斯白噪声以及chrip信号并进行叠加操作;在信号分析方面,它提供了基于傅里叶变换的基本频域分析能力;对于滤波器设计和应用,系统包括了数字低通、高通、带通及带阻四种类型的切比雪夫、巴特沃思与椭圆滤波器的设计及其相应处理功能。此外,在语音信号处理模块中,用户可以读取音频文件并播放这些文件;同时支持为音频添加噪声和执行各种滤波操作以改善音质或进行其他分析任务。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • b.zip_gui _ GUI_GUI
    优质
    b.zip_gui是一款用于信号处理和语音处理的应用程序界面工具,能够生成并分析语音中的三角波信号,适用于科研与教学。 基于MATLAB GUI设计的数字信号处理系统能够实现基本的信号生成、分析及滤波功能,并支持简单的语音信号处理。该系统的信号生成模块可以创建正弦波、方波、三角波、高斯白噪声以及chrip信号并进行叠加操作;在信号分析方面,它提供了基于傅里叶变换的基本频域分析能力;对于滤波器设计和应用,系统包括了数字低通、高通、带通及带阻四种类型的切比雪夫、巴特沃思与椭圆滤波器的设计及其相应处理功能。此外,在语音信号处理模块中,用户可以读取音频文件并播放这些文件;同时支持为音频添加噪声和执行各种滤波操作以改善音质或进行其他分析任务。
  • 】包含GUI的Matlab及滤源码.zip
    优质
    该资源为Matlab开发的语音信号处理工具包,内含图形用户界面(GUI)和多种滤波算法源代码,适用于学习与研究。 语音信号处理与滤波含GUI的Matlab源码
  • MATLAB GUI
    优质
    本项目利用MATLAB平台开发图形用户界面(GUI),实现对语音信号进行采集、预处理及分析等功能,便于用户直观操作和观察实验结果。 通信工程专业课数字信号处理课程设计项目基于MATLAB GUI的语音信号处理。
  • MATLAB-DSP-.zip:DSP滤器_MATLAB、及原始_频滤
    优质
    本资源包含使用MATLAB进行语音信号处理的代码和教程,涉及数字信号处理(DSP)中的滤波技术及对原始音频文件的操作。适合学习与研究音频信号处理的相关人员参考。 使用MATLAB将自己录制的音频加入噪声后,再通过滤波器去除噪声以恢复原始音频。
  • 优质
    语音合成与信号处理是一门结合了计算机科学和电子工程原理的技术领域,专注于将文本转换为自然语言语音,并对音频信号进行各种操作以改善音质或提取信息。 语音合成是指通过人工方法生成语音的技术,在多个领域有广泛应用。其研究涉及自然语言理解、语言学、语音学、信号处理、心理学及声学等领域。应用范围包括盲人计算机辅助技术,电话信息查询系统,文本校对工具,专家系统的音频输出以及火车站和飞机场的航班信息播报等。 该领域的里程碑事件如下: 1. 1939年:贝尔实验室的H.Dudley制作了第一个电子合成器。 2. 1960年:G.Fant教授在其著作《语音产生的声学理论》中系统地阐述了语言生成原理,为准确估计语音产生模型参数提供了基础。 3. 1980年代初:麻省理工学院的D.Klatt设计了一种串/并联混合型共振峰合成器。该设备通过串联通道来创建元音和浊辅音,并使用并行通道处理清辅音。 4. 到了八十年代末,E.Moulines 和 F.Charpentier 提出一种基于时域波形修改的语音合成算法,解决了语音拼接中的问题,促进了波形拼接技术和文本到语音转换技术的发展和应用。
  • 基本的_basicprocessingofspeech.rar_matlab_基形_浊_能量谱分析__ma
    优质
    本资源包提供MATLAB环境下基础语音处理教程与实践代码,涵盖基音波形生成、浊音清音识别及能量谱分析等关键技术,适用于学习和研究语音信号处理。 语音信号处理的基本Maylab程序包括读入语音波形、清音浊音检测、加窗、过零率计算、短时能量分析以及基音最大值提取等功能。最后通过测试进行演示。
  • MATLAB程序-MATLAB.rar
    优质
    本资源提供了一套全面的MATLAB工具包,用于执行复杂的语音信号处理任务。包含多种算法和示例代码,适用于学术研究与工程应用。 本项目使用MATLAB进行语音信号处理。首先通过麦克风录制一段语言,并对其进行采样等一系列预处理步骤。接着让这段语音经过带有白噪音干扰的信道传输后输出,然后比较原始波形与受干扰后的波形差异,形成新的语音文件并保存下来以供对比分析。 运行结果生成了一个名为Figure16.jpg的图像文件。
  • 及滤(数字
    优质
    本课程专注于数字信号处理技术中的语音信号分析与滤波方法,涵盖基础理论和实际应用,旨在培养学生在音频工程、通信系统等领域解决复杂问题的能力。 本课程设计涵盖了数字信号处理中的语音信号处理与滤波技术。通过综合运用数字信号处理的理论知识进行频谱分析及滤波器的设计,并通过理论推导得出相应的结论,再利用MATLAB编程工具实现计算机模拟,以加深对所学内容的理解。
  • 优质
    《语音信号的处理》是一篇探讨如何对人类语言声音进行数字化分析、压缩及增强的研究文章。它涵盖了从采集原始音频数据到应用先进的算法改善通话质量等多个方面,是通信工程与电子科学领域的重要文献。 《语音信号处理》第三版由赵立编写,涵盖了语音信号的处理算法、分析及增强等多个方面的知识,是一本非常有价值的书籍,读者可以从中获得丰富的收益。