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基于医学切片的三维模型MATLAB仿真及操作录像

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简介：
本项目利用MATLAB软件进行医学切片的三维建模与仿真，并记录了操作过程的视频。通过该技术可以更直观地展示人体组织结构，便于教学和研究使用。 1. 版本：MATLAB 2021a，包含CT切片图像库。我录制了仿真操作录像，可以按照录像中的步骤得到仿真结果。 2. 领域：三维重建。 3. 内容：使用医学切片图片进行三维重建以生成三维模型的MATLAB仿真项目，从二维切片数据中重建出三维模型。 4. 适合人群：适用于本科、硕士和博士等教研学习用途。

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  • 基于医学切片的三维模型MATLAB仿真及操作录像
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    本项目利用MATLAB软件进行医学切片的三维建模与仿真，并记录了操作过程的视频。通过该技术可以更直观地展示人体组织结构，便于教学和研究使用。 1. 版本：MATLAB 2021a，包含CT切片图像库。我录制了仿真操作录像，可以按照录像中的步骤得到仿真结果。 2. 领域：三维重建。 3. 内容：使用医学切片图片进行三维重建以生成三维模型的MATLAB仿真项目，从二维切片数据中重建出三维模型。 4. 适合人群：适用于本科、硕士和博士等教研学习用途。
     
  • 基于Matlab的Okumura-Hata信道模型仿真及操作录像
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    本作品利用MATLAB软件实现Okumara-Hata无线通信信道模型的仿真，并录制了详细的操作过程，便于学习和研究无线信号传播特性。 版本：MATLAB 2021a 我录制了一段仿真操作录像，在该视频的指导下可以重现Okumura-Hata信道模型的仿真结果。 领域：无线通信中的路径损耗估算，具体应用了Okumura-Hata信道模型。 内容概述：通过Matlab对Okumura-Hata信道模型进行了仿真，并对比分析了不同城市规模（如中小城市、大城市）、以及郊区和农村等区域下的路径损耗情况。 适用人群：本科学习者及研究生科研人员，可用于教学与研究学习。
     
  • 基于二维切片图序列的三维立体建模MATLAB仿真及程序操作视频
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    本课程详细讲解了利用MATLAB进行基于二维切片图序列的三维立体建模的方法和技巧，并提供完整的程序代码与操作演示。 基于二维切片图序列的三维立体建模MATLAB仿真：使用matlab2022a或更高版本进行仿真，并运行文件夹中的tops.m脚本。在运行过程中，请确保左侧的当前文件夹窗口设置为工程所在路径。具体操作步骤可以参考提供的程序操作视频，按照视频指导完成相关操作。
     
  • 基于VTK的医学三维图像建模及切片技术研究
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    本研究聚焦于利用VTK工具包进行医学三维图像建模与切片技术的应用探索，旨在提升医疗影像分析精度和可视化效果。 虚拟外科手术是医学研究的重要领域之一。通过面绘制和体绘制两种可视化算法实现医学图像的三维模型重建，并针对不同类型的重建模型分别实现了虚拟任意切割功能：包括面切割和体切割，同时讨论了这些操作的具体交互方法。利用VTK（Visualization Toolkit）工具，成功地在模拟手术系统中实现了对脊柱进行虚拟切割的功能。
     
  • 基于MATLAB的三维海浪动态模拟及仿真录像
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    本项目运用MATLAB软件构建了一个三维海浪动态模拟系统，并进行了仿真录制。通过数学建模与计算机视觉技术，实现了逼真的海洋波浪效果展示。 在本项目中，我们将深入探讨如何使用MATLAB2021a进行三维海浪的动态模拟，这是一个非常适合本科和硕士研究生进行科研学习的课题。MATLAB作为一款强大的数学计算和数据分析软件，其丰富的函数库和可视化工具使得创建复杂的物理模型如海浪模拟变得可能。 我们需要理解海浪的基本原理。海浪的形成主要受到风力、地球自转、海洋底部地形等多种因素的影响。在三维模拟中，我们通常会采用线性浅水方程或者非线性的Boussinesq方程组来描述海浪的动力学行为。这些方程可以捕捉到海浪的传播、折射、反射和干涉等现象。 在MATLAB中，我们可以利用内置的PDE（偏微分方程）求解器来建立并解决这些方程。具体步骤包括定义域的设定、边界条件的设定、初始条件的设定以及求解方程。在定义域中，我们通常将海洋表面看作一个二维平面，并通过时间步进法逐步更新海浪的状态。 在三维视觉效果的实现上，MATLAB提供了三维绘图功能，如`surf`和`mesh`命令，可以用来绘制海浪的表面形态。配合使用`view`函数调整视角以及利用`movie`函数制作动态效果，我们可以得到逼真的海浪动态画面。同时，通过设置不同的颜色映射（例如使用colormap），可以使海浪的颜色变化更加自然。 本项目提供的“基于matlab的三维海浪动态模拟”文件可能包括MATLAB脚本、数据文件以及操作录像。这些材料详细记录了代码实现过程，涵盖了从建立模型到选择数值解法再到图形绘制的关键步骤。同时，它们还提供了初始条件设置和中间计算结果存储的数据支持，并通过直观的操作录像展示了如何运行代码及分析模拟结果。 为了更深入地学习这个项目，建议读者首先熟悉MATLAB的基本操作和编程语法，然后对照提供的脚本逐步理解每个部分的作用。此外，尝试调整参数并探索不同边界条件下海浪的行为变化将有助于加深对这一课题的理解。同时掌握PDE的理论基础也是至关重要的一步，这将进一步帮助解析代码背后的物理意义。 这个项目提供了一个良好的平台让学习者能够在实际操作中体验科学计算的魅力，并为研究海浪动力学提供了直观且有效的工具。无论是学术研究还是教学实践，它都值得投入时间和精力去探索。
     
  • 基于有序切片的Python医学图像三维重建
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    本研究提出了一种使用Python语言进行医学图像三维重建的新方法，通过引入有序切片技术，显著提升了图像处理速度和质量。 本代码适用于对CT、MRI等有序医学图像进行三维重建，也可用于其他针对有序切片的三维重建情况。使用Python编写，并附带了详细的使用流程，大家只需根据自己的需求调整参数和路径即可。 该代码基于从CT、MRI等医学影像中通过图像分割得到的二值结果来进行重建。因此，在开始重建前需要先对医学图像进行图像分割，提取出所需的部分并将其转换为二值化形式（背景为黑，分割部分为白）。需要注意的是，这些分割后的文件必须按照原始切片序列的顺序命名。 希望这段说明能为大家提供帮助！如果有兴趣的话也可以浏览我的其他博客和资源。
     
  • 基于NSST和PCNN的多模态医学图像融合算法MATLAB仿真及仿真录像
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    本研究提出了一种结合NSST与PCNN技术的多模态医学图像融合算法，并利用MATLAB进行了仿真实验，附有实验过程录像。 使用MATLAB 2021a版本录制了仿真操作录像，展示了基于NSST（非下采样剪切波变换）和PCNN（脉冲耦合神经网络）的多模态医学图像融合算法的仿真实验过程及结果。该内容涉及领域为多模态医学图像融合。
     
  • 基于RSSI定位算法的Matlab仿真及操作录像
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    本项目运用Matlab软件进行RSSI（接收信号强度指示）定位算法的仿真，并录制了相应的操作过程，为研究无线传感器网络中的室内定位技术提供实践参考。 版本：MATLAB 2021a，包含仿真操作录像。操作录像使用Windows Media Player播放。具体仿真效果详见同名博客文章《基于RSSI定位算法的matlab仿真》。 领域：RSSI定位算法 内容：本项目为基于RSSI定位算法的MATLAB仿真程序，并附有注释代码。 参数定义如下： - BorderHeight=1000; % 区域长度 - BorderWidth=[10,8,5,3]; % 区域宽度 - BeanconAmountA=51; % 信标节点数量 - Dis=BorderHeight/(BeanconAmountA-1); % 信标节点间的距离 - R=50; % 节点的通信距离 注意事项：请确保MATLAB左侧当前文件夹路径为程序所在位置，具体操作可参考视频录像。
     
  • 基于双目视觉的人脸三维重建MATLAB仿真及仿真录像
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    本项目采用双目视觉技术进行人脸三维重建，并通过MATLAB实现相关算法仿真与录制仿真过程视频。 本项目使用的是MATLAB 2021a版本，并包含程序仿真操作录像以帮助用户跟随步骤实现仿真实验结果。该研究涉及人脸三维重建领域，具体采用基于双目视觉的人脸三维重建算法进行MATLAB仿真。实验中输入由双目相机拍摄的多个人脸图片，经过配准处理后，最终生成一张完整的人脸三维曲面模型。