YOLO指针仪表目标检测数据集（包含1000张图片及XML、JSON、TXT三种格式的标注文件）.rar

简介：
本资源提供YOLO指针仪表目标检测的数据集，内含1000张图像及其对应的XML、JSON和TXT格式的标注文件，适用于训练与测试相关模型。 1. 资源描述：仪表类（指针）检测数据集包含约800张图片，采用VOC格式，可以直接用于实际项目中。所有图像均为真实项目采集的数据，总大小约为1G。 2. 资源特点：该数据集具有高质量的资源和标注框，非常适合于YOLO目标检测算法的应用。 3. 适用对象：此资源适合计算机、电子信息工程以及数学等相关专业的大学生在课程设计、期末大作业或毕业设计中使用。 4. 更多的数据集合及仿真源码可以在相关平台上找到（具体地址请自行查找）。 5. 资源提供者是一位资深算法工程师，拥有超过十年的工作经验，在Matlab、Python、C/C++和Java等编程语言以及YOLO目标检测算法的仿真方面有深厚的造诣。同时擅长计算机视觉、智能优化算法、神经网络预测等多种领域的研究，欢迎进行技术交流与学习。