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SentiWordNet情感词典

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简介：
SentiWordNet是一款基于WordNet构建的情感分析工具，它为每个词语赋予积极、消极和中立三个维度的得分，帮助研究人员进行文本情感倾向分析。 SentiWordNet是一个用于英文情感分析的常用资源。

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  • SentiWordNet情感词典
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    SentiWordNet是一款基于WordNet构建的情感分析工具，它为每个词语赋予积极、消极和中立三个维度的得分，帮助研究人员进行文本情感倾向分析。 SentiWordNet是一个用于英文情感分析的常用资源。
     
  • 情感词典SentiWordNet英文版
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    SentiWordNet是基于WordNet开发的情感词典，提供词汇的情感倾向分析，涵盖正面、负面及客观评价维度，适用于自然语言处理中情绪分析任务。 在英文文本情感分析领域，SentiWordNet是一个非常知名的情感词典，并且广泛应用于自然语言处理（NLP）任务中。
     
  • 博松情感词典
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    《博松情感词典》是一部融合心理学与文学精髓的作品，它通过细腻的情感分析和词汇诠释，引领读者深入探索复杂的人际关系与内心世界。 博松情感词典包含超过11万个词条。后续需要人工筛选。
     
  • 知网情感词典
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    知网情感词典是基于汉语语言知识库（知网）构建的情感分析工具，包含褒义、贬义及中性词汇，并提供词语间语义关联，广泛应用于自然语言处理领域。 以情感词典为基础的情感分析方法如下：首先，要判断一句话是积极的还是消极的，最基础的方法是从句子中找出其中包含的情感词汇。例如，“赞”、“好”、“顺手”、“华丽”等属于正面评价词语；而“差”、“烂”，“坏”、和“坑爹”则为负面评价词语。 其次，在某些情况下，情感词前面会有一个程度修饰语来增强或减弱其表达的强度。“极好”的积极情绪比普通的“较好”或者简单的“好”要强烈得多。同样，“太烂了”所传达出来的消极感觉也要远远超过“有点烂”。因此，在识别出这些词语后，需要进一步检查是否有关联的程度级别词，并给予不同程度的影响权重。 此外，当情感词汇后面紧跟感叹号时（如：“太烂了！”），这通常表示说话者的情感更加激烈。最后需要注意的是，“不”字会否决其后的所有正面评价变成负面的。“好”的意思在“不好”中就变成了消极情绪表达。因此，在分析句子中的情感词时，也需要留意否定词语的影响。 综上所述，通过上述方法可以有效地对文本进行积极或消极的情感倾向性判断。
     
  • 情感极性词典
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    《情感极性词典》是一部收录了大量具有明确积极或消极情感倾向词汇的工具书，广泛应用于自然语言处理、文本分析及情感计算等领域。 情感词典包含正面情绪词汇、负面情绪词汇、否定词以及程度副词等元素。这些组成部分帮助分析文本中的情感倾向。通过使用这类工具，可以更准确地识别出表达积极或消极情绪的词语，并且能够理解句子中是否含有表示否定意义或者强调语气强度的关键字汇。
     
  • NLP情感词典及中文词汇、敏感词与停用词词典
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    本资源提供全面的NLP情感分析工具，包括正面和负面的情感词典、广泛覆盖的中文词汇表以及精准的敏感词和常用停用词列表。 三个情感词典（知网Hownet、台湾大学NTUSD、清华大学李军中文褒贬义词典），包含了非常全面的中文词汇、敏感词以及停用词。
     
  • 博松NLP情感词典
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    博松NLP情感词典是一款专为自然语言处理设计的情感分析工具，包含丰富的情感词汇和语义标签，帮助开发者高效构建情感分析系统。 bosonnlp情感词库基于社交媒体文本构建，适用于进行社交媒体的情感分析。
     
  • 知网情感词典.zip
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    《知网情感词典》提供了一个全面的情感词汇集合，用于分析和理解文本中的情绪色彩。此资源对于自然语言处理及情感分析研究具有重要价值。 该词典主要分为中文和英文两部分，包含以下数据：中文正面评价词语3730个、中文负面评价词语3116个、中文正面情感词语836个、中文负面情感词语1254个；英文正面评价词语3594个、英文正面评价词语3563个（此处重复，应指纠正为“英文负面评价词语”）、英文正面情感词语769个和英文负面情感词语1011个。
     
  • Hownet知网情感词典
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    Hownet知网情感词典是由中国科学院计算技术研究所开发的情感分析工具，包含正面、负面及中性词汇，广泛应用于自然语言处理与文本挖掘领域。 知网Hownet情感词典包含中文和英文版本，并在2017年11月进行了收录更新。