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Matlab在量化投资中的基础应用知识

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简介:
本课程介绍如何使用MATLAB进行量化投资的基础知识与技能,涵盖数据处理、回测策略及风险评估等内容。 使用MATLAB进行量化投资的基础知识指导可以参考《量化投资:以MATLAB为工具》一书中的基础篇内容,并获取相关的文档、代码和数据打包资料。

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客服
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  • Matlab
    优质
    本课程介绍如何使用MATLAB进行量化投资的基础知识与技能,涵盖数据处理、回测策略及风险评估等内容。 使用MATLAB进行量化投资的基础知识指导可以参考《量化投资:以MATLAB为工具》一书中的基础篇内容,并获取相关的文档、代码和数据打包资料。
  • MATLAB工具
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    本课程聚焦于利用MATLAB进行量化投资分析与策略开发,涵盖数据处理、模型构建及回测等关键环节,助力学员掌握先进的量化交易技能。 2015年1月第1版包含源码及相关工具(FQuantToolBox V1.1[NoHistData] by LY_faruto),其中全是源码。
  • MATLAB
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    《MATLAB基础知识与应用》是一本全面介绍MATLAB编程语言及其应用领域的指南书籍。适合初学者和进阶用户阅读,帮助读者掌握MATLAB的各项功能并应用于工程、科学计算等领域。 于润伟编著的入门教程适合初学者阅读。该文档以PDF形式提供,内容旨在帮助编程新手快速掌握基础知识。
  • MATLAB及其机械工程.pdf
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    本书《MATLAB基础知识及其在机械工程中的应用》旨在介绍MATLAB编程语言的基础知识,并探讨其在解决复杂机械工程问题时的应用实例和技巧。适合相关领域学生与工程师阅读学习。 MATLAB是一种高性能的数值计算与可视化软件工具,在单一易于使用的环境中集成矩阵运算、函数绘图、数据分析及算法实现等功能。自1977年由美国新墨西哥大学计算机科学系主任Cleve Moler开发以来,它迅速成为科学计算和工程设计领域的标准计算平台。MATLAB内核最初是用FORTRAN编写的,后来转为使用C语言编写,这极大地提高了其运算速度与可移植性。 自1984年MathWorks公司成立并开始商业化运作后,软件经历了多次版本迭代,并引入了多种工具箱以扩展功能。这些工具箱包括但不限于Simulink、Stateflow、Statistics Toolbox、Curve Fitting Toolbox、Symbolic Math Toolbox、Control System Toolbox、Optimization Toolbox、Signal Processing Toolbox、DSP System Toolbox、Image Processing Toolbox、Data Acquisition Toolbox、Instrument Control Toolbox和Bioinformatics Toolbo等。 MATLAB的应用范围广泛,尤其在机械工程领域非常有用。它可用于机构动力学分析、控制信号处理及图像处理等领域,并提供编程基础与数值及符号计算功能。Simulink作为MATLAB的一个附加产品,提供了交互式图形环境以及定制函数库来模拟、分析和设计各种动态系统,包括控制系统、信号处理系统等。 学生通过学习MATLAB及其在机械工程中的应用,能够培养运用现代化技术工具进行工程项目分析与设计的能力。课程结合计算机编程技术和实际操作经验,旨在提升学生的多学科综合实践能力。课程涵盖内容有:编程基础、数值及符号计算、机构动力学分析以及控制信号和图像处理等。 学习过程中要求学生安装最新版本的MATLAB软件,并完成课前预习与课后练习以巩固理论知识并提高实际应用技能。期末还将安排大作业,让学生综合运用所学的知识解决工程实践中的问题。为了方便上课使用,建议携带装有MATLAB 2014a版的笔记本电脑。 此外,文中提到了获取正版MATLAB软件激活码的方式,并提供了相应的联系邮箱地址以供申请激活码之用。需要提供的信息包括学生的姓名和学号、计算机网卡物理地址以及所使用的MATLAB版本及操作系统类型等,以便于合法使用并管理该软件。 总之,在工程领域尤其是机械工程中,MATLAB提供了一整套解决方案从基础数值计算到复杂系统模拟。通过本课程的学习,学生不仅能掌握MATLAB的基础操作与编程技巧,并且还能深入理解其在实际工程项目中的应用价值,为未来的职业生涯打下坚实的技术基础。
  • 《Python》课后习题答案
    优质
    本书提供了《Python在量化投资中的应用》课程所涉及课后习题的答案和解析,帮助读者加深对利用Python进行量化分析的理解与实践。 《量化投资:以Python为工具》课后习题答案 作者:蔡立耑 该段文字仅包含书名、章节内容及作者姓名,并无任何联系信息或网址链接,因此无需进行额外改动。重写后的文本如下: 《量化投资:以python为工具》的课后习题答案由蔡立耑编写。
  • IT项目实施.docx
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    本文档探讨了IT基础知识在实际项目实施过程中的重要性和具体应用方法,旨在帮助读者理解理论知识与实践操作之间的关联和转化。 本段落档面向刚开始从事项目实施或担任项目经理的一线同事,旨在介绍IT(信息技术)基础知识,并指导一线同事储备必要的计算机知识。对于尚未了解的领域,建议查阅详细资料深入学习。 文档的第一至第三章结合公司产品与实施经验,从网络层面、客户端层面和服务器层面分别讲解了计算机理论知识、安全知识及操作知识。第四章则介绍了项目管理和实施过程中常用的工具。
  • Mathematica及其数学建模
    优质
    本课程介绍Mathematica软件的基础知识与操作技巧,并探讨其在数学建模领域的广泛应用,旨在帮助学习者提升解决复杂数学问题的能力。 李汉龙老师编写的《Mathematica基础及其在数学建模中的应用》一书深入浅出,是科研人员的必备参考书籍。
  • 六爻预测周易.doc
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    本文档介绍六爻预测的基础知识及其在《周易》中的实际应用,帮助读者理解并掌握这一古老的占卜技巧。 《周易预测之六爻预测基础知识》深入探讨了中国古代占卜艺术——六爻预测的原理与应用。这种预测方法源自《周易》,是中国传统的一种对未来事件进行预判的方法,它结合八卦、五行以及地支等元素来分析和推测未来的走势。 文章首先介绍了天干与地支的基本概念。其中,天干包括甲乙丙丁戊己庚辛壬癸十个符号,主要代表木火土金水五种基本物质,在六爻预测中的使用相对较少;而十二个地支子丑寅卯辰巳午未申酉戌亥不仅对应着十二生肖,还与一天的十二时辰紧密关联。这些时间单位在确定卦象时至关重要,因为超过23:00即视为次日,并且干支也会相应改变,这直接影响到预测结果。 随后文章讲述了八卦的概念及其意义。由阳爻“─”和阴爻“- -”组成的八个基本符号代表自然界的基本物质形态:乾(天)、兑(泽)、离(火)、震(雷)、巽(风)、坎(水)、艮(山)以及坤(地)。这些卦象不仅象征着自然界的八种基础元素,还与方位和家庭角色相关联。八卦的演变过程体现了万物生成的思想,并构成了六爻预测的基础。 五行理论在预测学中同样重要,包括金、木、火、土、水五种基本物质及其相生(促进)和相克(抑制)的关系。例如,木生火,而金则克制木等关系模式被用来分析事物之间的相互作用和发展趋势。 六爻预测利用地支的刑冲合以及五行间的生克原理来判断吉凶。这些规则影响着卦象的变化,并通过理解它们可以更准确地解读未来的可能性。 综上所述,六爻预测是一种基于深厚文化与哲学基础的技术,它结合了天干地支、八卦和五行等元素,用于分析时间、空间及万物之间的相互关系以寻求对未来的理解和预示。掌握这些基础知识对于运用六爻预测来进行决策具有重要意义。
  • DPDK
    优质
    《DPDK基础知识与应用》是一本详细介绍数据平面开发工具包(DPDK)原理及其在网络、存储等领域的实战应用的技术书籍。适合网络技术爱好者和专业人士阅读学习。 本段落将介绍DPDK技术的基本概念,并涵盖其库函数、安装方法以及测试流程。此外,还将探讨DPDK在NFV(网络功能虚拟化)与OVS(Open vSwitch)中的应用情况。