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大连理工大学最优化方法2022年春期期末考试手抄回忆版

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简介:
这段文档是大连理工大学在2022年春季学期为《最优化方法》课程准备的一份期末考试复习资料的手写笔记版本,旨在帮助学生通过回顾和整理知识点来更好地应对考试。 大连理工大学最优化方法2022年春季期末试卷手抄回忆版包括6个选择题和6道大题。题目描述大致记得,但具体的函数目标和约束条件已经忘记。选择题比较简单,而大题的计算结果较为复杂且涉及分数运算。

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客服
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  • 2022
    优质
    这段文档是大连理工大学在2022年春季学期为《最优化方法》课程准备的一份期末考试复习资料的手写笔记版本,旨在帮助学生通过回顾和整理知识点来更好地应对考试。 大连理工大学最优化方法2022年春季期末试卷手抄回忆版包括6个选择题和6道大题。题目描述大致记得,但具体的函数目标和约束条件已经忘记。选择题比较简单,而大题的计算结果较为复杂且涉及分数运算。
  • 2023
    优质
    本课程为大连理工大学2023年春季学期《优化方法》期末考试题目集,涵盖线性与非线性规划、动态规划等核心内容,旨在检验学生对优化理论和算法的理解及应用能力。 《大连理工最优化方法2023春最新版期末考试试题》是一份重要的复习资料,旨在全面考察学生对最优化理论的理解及应用能力。该资料由填空题、大题(包括计算题和证明题)组成。 填空题主要测试学生对于基本概念的掌握程度,例如目标函数、约束条件等关键术语的理解与表述。为了应对这类题目,复习时应重点关注课本中的基础定义,并确保对每个概念都有清晰的认识。 六道大题则更加注重实际问题解决能力的考察,涵盖线性规划、非线性规划、动态规划及凸优化等多种类型的问题。计算题要求学生能够建立模型并选择合适的算法进行求解;证明题则需要展示逻辑推理能力和理论分析能力,如论证某个解是唯一最优解或验证某算法的收敛性。 复习时应特别关注课程中的核心章节和知识点,比如凸优化理论、梯度下降法、拉格朗日乘子法及KKT条件等。不仅要理解这些概念背后的理论背景,还需要熟练掌握相应的计算技巧,并能够灵活应用到实际问题中去。 此外,在备考过程中进行实战演练也非常重要。可以通过解答历年期末试题或模拟题来提高解题速度和准确性;同时了解各种优化算法的优缺点也有助于在考试时选择最适合的方法解决问题。 综上所述,为了顺利通过《大连理工最优化方法》这门课程的期末考试,学生需要全面复习基础知识、强化计算与分析能力,并掌握各类优化算法的应用技巧。通过深入理解和大量练习可以有效提升成绩并为未来的学术研究奠定坚实的基础。
  • 上机作业(2022季)
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    本课程为大连理工大学2022年春季开设的《优化方法》配套实践环节,通过编程实现各类优化算法,旨在加深学生对理论知识的理解与应用能力。 大连理工大学优化方法上机作业-2022春 1. 问题的维数n=2ab (其中ab为自己的学号最后两位)。取x=0,步长ak采用精确线搜索,利用以下四种方法求二次函数f(x)= xTGx+ bTx的极小点: - 最速下降法 - 阻尼牛顿法 - BFGS 方法 其中二次函数f(x) 的参数G和b在MATLAB上生成。 2. 编写程序以求解以下问题,初始点为x= (3,-1,0,1)^T。该问题的最优解为x* = 0,精度取1e-4,步长由非精确线搜索确定,方向分别采用如下方法: - 最速下降法 - 阻尼牛顿法 - DFP 方法 - FR 方法 3. 编写惩罚函数法和增广拉格朗日方法的程序来求解下面的问题。 要求用MATLAB软件实现算法。在学校网站可以下载正版Matlab软件。
  • 东北课程资料
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    本资料为东北大学最优化方法课程期末复习材料,涵盖教学大纲要求的关键概念与例题解析,适合备考学生使用。 上课课件PPT、历年期末考真题卷以及张薇版的课后题标准答案。
  • 2024季算设计与分析(2024/05/19)
    优质
    本简介汇集了哈尔滨工业大学2024年春季学期《算法设计与分析》课程期末考试题目,旨在为学习者提供复习和备考的参考。 ### 哈工大2024春算法设计与分析期末考试题回忆版知识点解析 #### 一、最长公共子序列问题(动态规划方法) **题目背景:** 本题考查了如何使用动态规划方法求解两个字符串的最长公共子序列(Longest Common Subsequence, LCS)。 **知识点解析:** 1. **定义:** - 最长公共子序列是指在两个序列中找出一个最长的共同部分。 - 子序列是从原序列中删除若干元素后剩下的序列。 2. **动态规划方法:** - **状态定义**:设两个序列为`X = `和`Y = `,记`C[i][j]`为`X[1..i]`和`Y[1..j]`的LCS长度。 - **递推公式**: - 如果 `xi = yj`, 那么 `C[i][j] = C[i-1][j-1] + 1`. - 否则,如果 `xi ≠ yj`, 则 `C[i][j] = max(C[i-1][j], C[i][j-1])`。 - **边界条件**:当 `i = 0` 或者 `j = 0`时, `C[i][j]=0`. 3. **算法伪代码:** ```plaintext function LCS_Length(X[1..m], Y[1..n]) for i from 0 to m do C[i][0] := 0 for j from 0 to n do C[0][j] := 0 for i from 1 to m do for j from 1 to n do if X[i] == Y[j] C[i][j] := C[i-1][j-1] + 1 else C[i][j] := max(C[i-1][j], C[i][j-1]) return C[m][n] ``` 4. **构建代价矩阵**:根据上述伪代码,可以构造出一个矩阵`C`, 其中 `C[i][j]` 表示序列`X[1..i]`与`Y[1..j]`的LCS长度。 #### 二、合并两个有序数组后的中位数 **题目背景:** 本题考查了如何求解两个有序数组合并后的新数组中的中位数值,特别地,题目强调这两个数组个数相同且均为偶数的情况。 **知识点解析:** 1. **计算过程**: - 将两个已排序的数组合并成一个新的有序数组。 - 找到新数组中间位置的两个元素,并取它们平均值作为中位数值。 2. **伪代码:** ```plaintext function MedianOfTwoSortedArrays(A, B) m := length(A) n := length(B) totalLength := m + n midIndex := (totalLength // 2) - 1 # 对于偶数个元素的中位数值计算 i := 0 j := 0 count := 0 prevMid := 0 currentMid := 0 while (count <= midIndex) if (i < m and (j >= n or A[i] < B[j])) prevMid = currentMid; currentMid = A[i]; i++; else prevMid = currentMid; currentMid = B[j]; j++; count++ return (prevMid + currentMid) // 2 ``` 3. **时间复杂度分析**: - 最坏情况下,需要遍历两个数组中的所有元素, 时间复杂度为 O(m+n). - 通过优化可以减少不必要的比较次数,实现更高效的时间复杂度O(log(min(m, n))). #### 三、农田灌溉问题 **题目背景:** 本题考查的是如何设计搜索算法来解决农田灌溉的问题。目标是确保所有的庄稼都得到灌溉并且所有水龙头的水量都被用完。 **知识点解析:** 1. **问题描述**: - 给定一个大小为`m×n`的农田,其中有k个水龙头。 - 每个水龙头可以朝东南西北四个方向沿直线喷洒水分且每种水源量不同。 - 目标是设计一种灌溉方案, 使得每个位置上的庄稼恰好由一个水龙头进行灌溉。 2. **算法设计**: - 可以考虑使用回溯法来解决这个问题。 - 首先确定每个水龙头
  • 2022上机练习
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    本课程为大连理工2022年春季开设的《最优化方法》课配套实践环节,旨在通过编程实现和应用优化算法,提升学生解决实际问题的能力。 用Matlab实现最速下降法、阻尼牛顿法、BFGS方法、共轭梯度法、DFP方法、惩罚函数法以及增广拉格朗日函数法的相关内容可以参考文章《非线性优化算法的MATLAB实现》,该文中详细介绍了这些算法的具体实现步骤。
  • 山东2018-2019区块链课程.docx
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    这份文档是关于山东大学在2018至2019学年度开设的区块链课程学生期末考试题目和内容的回忆版本,为对区块链技术感兴趣的师生提供了宝贵的参考资源。 山东大学2018-2019学年区块链课程期末考试原题回忆版,主要涵盖了孔老师授课的PPT内容。给分相对宽松一些。我设定的积分值是5,但系统经常调整得很高,请大家见谅。
  • 山东计算机院2023-2024第一可视课程
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    本页面为山东大学计算机学院2023-2024学年度第一学期《可视化》课程期末考试回忆录,旨在帮助同学们复习和理解课程重点。 山东大学计算机学院2023-2024学年第一学期可视化课程期末考试回忆版
  • 2020北京交通I》卷.pdf
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    这份文档是2020年北京交通大学提供的《最优化方法I》课程期末考试试卷,包含了该课程的核心知识点和考核要求。 2020年北京交通大学《最优化方法I》期末考试试卷。