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Modern Approaches to Artificial Intelligence (3rd Edition)

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简介：
本书为《现代人工智能方法》第三版，全面介绍了当前人工智能领域的最新理论和技术进展，适合研究者和学生深入学习。 《人工智能：现代方法》（第3版）提供了最全面、最新的关于人工智能理论与实践的介绍。作为该领域的佼佼者，这本书非常适合用于一到两学期的人工智能本科或研究生课程教学。 本书的主要作者之一Peter Norvig博士和Pearson出版社的Sebastian Thrun教授在斯坦福大学开设了一门免费在线人工智能课程。据《纽约时报》报道，这门课是“斯坦福计算机科学系为了将技术知识与技能扩展到整个世界而实验性地提供的三门课程之一”。另外两门课程中的一门是由Pearson出版社的Jennifer Widom博士教授的数据库软件入门课程。

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  • Modern Approaches to Artificial Intelligence (3rd Edition)
    优质
    本书为《现代人工智能方法》第三版，全面介绍了当前人工智能领域的最新理论和技术进展，适合研究者和学生深入学习。 《人工智能：现代方法》（第3版）提供了最全面、最新的关于人工智能理论与实践的介绍。作为该领域的佼佼者，这本书非常适合用于一到两学期的人工智能本科或研究生课程教学。 本书的主要作者之一Peter Norvig博士和Pearson出版社的Sebastian Thrun教授在斯坦福大学开设了一门免费在线人工智能课程。据《纽约时报》报道，这门课是“斯坦福计算机科学系为了将技术知识与技能扩展到整个世界而实验性地提供的三门课程之一”。另外两门课程中的一门是由Pearson出版社的Jennifer Widom博士教授的数据库软件入门课程。
     
  • Solutions for Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition)
    优质
    《人工智能：现代方法（第3版）》是一本全面介绍人工智能理论与实践的经典教材，涵盖机器学习、知识表示和自然语言处理等核心领域。 Artificial Intelligence A Modern Approach 3rd ed Solutions课后答案的文字版，非扫描版。
     
  • A Modern Approach to Artificial Intelligence
    优质
    《A Modern Approach to Artificial Intelligence》是一本全面介绍人工智能理论与实践的经典教材，引领读者探索智能系统设计的新途径。 这部备受期待的畅销书修订版为现代人工智能应用提供了最全面、最先进的理论与实践介绍。书中涵盖的内容包括：智能代理、搜索问题解决方法、启发式搜索技术、游戏策略制定、逻辑推理能力构建的第一阶逻辑知识库建立，以及一阶逻辑中的推断和系统化演绎；实用规划技巧的讲解，如计划执行及行动决策过程等；不确定性处理与概率性推理系统的应用，从简单到复杂的决策制定流程分析；基于观察的学习方法论介绍，并深入探讨神经网络学习机制、强化学习技术及其在知识获取方面的贡献。此外还涉及多智能体间的沟通交流策略以及感知和机器人学的实际运用案例。 本书面向计算机专业人士、语言学家及认知科学家等对人工智能感兴趣的读者群体，为他们提供了一个深入了解并掌握这一领域最新进展的宝贵资源。
     
  • Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3rd Ed & Solution
    优质
    《人工智能：现代方法》（第三版）及其解答是一本全面介绍人工智能原理、技术及应用的经典教材与参考书。 《人工智能：现代方法》第3版及其解答资料
     
  • Solution Manual for Artificial Intelligence: A Modern Approach (2nd Edition)
    优质
    本书是《人工智能：现代方法（第二版）》一书的配套解答手册，提供了书中练习题和问题的详细解答。 《人工智能：现代方法》（第2版）解决方案手册的作者是S. Russell和P. Norvig，该书为英文版本。
     
  • Artificial Intelligence in the 21st Century: 2nd Edition. 19422700...
    优质
    《21世纪人工智能（第2版）》深入探讨了人工智能技术的发展趋势和应用前景，是理解现代AI不可或缺的参考书。 这个新版教材提供了全面且生动的现代人工智能概览，并保持了理论基础的重要性。书中包含大量实例、应用案例、全彩图像以及与人类兴趣相关的盒子来提高学生的学习兴趣。新增加了几章，分别介绍了机器人技术和机器学习的内容。高级主题涵盖了神经网络、遗传算法、自然语言处理、规划和复杂的棋盘游戏等。 本书还附带了一张DVD光盘，内含教学资源和书中的应用示例及图像资料，并为教师提供丰富的辅助材料，包括习题答案、Microsoft PowerPoint演示文稿等。 **特点：** - 新增章节涵盖机器人技术和机器学习以及语音理解和自然语言处理中隐喻的新部分。 - 使用大量实例和全彩图片来增强学生兴趣并介绍人工智能的重要概念。 - 提供超过300幅插图，详细展示AI方法及解决方案，并配有实际操作问题解析。 **目录：** 第一部分：概述 第一章 人工智能概览 第二部分：基础理论 第2章 搜索算法（无信息搜索） 第3章 搜索算法（有信息搜索） 第4章 游戏中的搜索技术 第5章 逻辑在AI的应用 第6章 知识表示法 第7章 生产系统 第三部分：基于知识的系统 第8章 AI中的不确定性处理 第9章 专家系统 第10章 机器学习（第一部分）——决策树归纳式学习 第11章 机器学习（第二部分）——神经网络 第12章 受自然启发的搜索算法 第四部分：高级主题 第13章 自然语言理解 第14章 自动规划 第五部分：当前与未来展望 第15章 机器人技术 第16章 高级电脑游戏 第17章 总结回顾 附录： A. 使用CLIPS专家系统壳的实例 B. 隐马尔可夫模型维特比算法实现 C. 奇迹般的沃尔特·肖恩·布朗（Walter Shawn Browne）简介 D. DVD光盘内容说明 E. 选做题答案
     
  • Practical Approaches to Kalman Filtering Fundamentals (4th Edition)
    优质
    本书为第四版《卡尔曼滤波基础实用方法》，全面介绍了卡尔曼滤波的基本概念和应用技巧，适合初学者与从业者参考。 The classical textbook on Kalman Filtering highlights the significance of this algorithmic technique. With the possible exception of the fast Fourier transform, Kalman filtering is arguably the most important algorithm ever developed.
     
  • Practical Approaches to Kalman Filtering Fundamentals, Third Edition
    优质
    本书为《Kalman滤波基础实用方法》第三版，提供了对卡尔曼滤波理论与实践应用的深入理解，适合工程技术人员和研究生学习。 这是一份关于构建卡尔曼滤波器的实际指南，展示了如何将过滤方程应用于实际问题中。文中详细介绍了许多设计卡尔曼滤波器的方式，并附有使用FORTRAN、MATLAB® 和True BASIC编写的计算机代码，供有兴趣的读者验证概念和探索超出文本范围的问题。在某些情况下，作者故意向初始滤波器设计引入错误，以展示当过滤器出现问题时会发生什么情况。 书中在实际提出卡尔曼滤波公式之前会先详细设定问题场景，以便让读者对所要解决的问题有一个直观的感觉。由于现实中的问题很少是以微分方程形式呈现的，并且通常没有唯一的解决方案，作者展示了几种不同的滤波方法。读者将获得有关软件和性能权衡的经验，以确定最佳过滤方案。 第三版添加的内容是对读者提问及反馈的回答。新版增加了三个关于卡尔曼滤波和其他基于最小二乘法的过滤技术的新章节。第17章介绍了固定或有限记忆滤波器类型，这种类型的滤波器只会记住过去的一系列测量值。第18章展示了如何使用微积分中的链式法则进行过滤初始化或者完全避免使用过滤器，并通过一个现实的三维GPS例子来说明链式规则方法用于过滤初始化的情况。最后，在噪声低的情况下，第19章展示了一个线性正弦波卡尔曼滤波器组是如何被用来估计嘈杂正弦测量的实际频率以及获取正弦波状态的估算值的。
     
  • Modern Operating Systems (3rd Edition) PDF Without Watermark
    优质
    《现代操作系统》（第3版）是一本无水印PDF版本的经典教材，深入浅出地介绍了操作系统的原理和设计。适合计算机专业学生及技术人员阅读。 Modern Operating Systems (3rd) 英文无水印pdf 第3版 pdf所有页面使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试都可以打开 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者删除 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者删除
     
  • Introduction to Multivariate Statistical Analysis (3rd Edition)
    优质
    《多元统计分析引论（第3版）》全面介绍了多元统计分析的基本理论和方法，涵盖了数据处理、变量间关系建模及多维数据分析等内容。 《多元统计分析导论》（第3版）是一本介绍多元统计方法的书籍。书中涵盖了多元数据分析的基本理论与应用技术，适合对统计学有深入研究需求的学生、教师及研究人员阅读参考。这本书详细讲解了如何运用多种变量进行数据建模和推断，并提供了丰富的实例来帮助读者理解复杂的概念和技术细节。