Advertisement

基于去调频的RD算法成像

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本研究提出了一种基于去调频技术的RD（Range Doppler）算法改进方案，旨在提高雷达成像质量和效率。通过优化信号处理流程，有效解决了传统RD算法在高速目标检测中的精度问题，并减少了计算复杂度，适用于多种雷达应用场景。 基于LFM线性调频波的去调频技术完成的RD算法在SAR成像点目标仿真中的应用已经通过实测数据验证了其有效性。该过程主要包括RVP去除、距离徙动校正以及方位向匹配滤波等主要步骤，供学习交流使用。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于去调频的RD算法成像
    优质
    本研究提出了一种基于去调频技术的RD（Range Doppler）算法改进方案，旨在提高雷达成像质量和效率。通过优化信号处理流程，有效解决了传统RD算法在高速目标检测中的精度问题，并减少了计算复杂度，适用于多种雷达应用场景。 基于LFM线性调频波的去调频技术完成的RD算法在SAR成像点目标仿真中的应用已经通过实测数据验证了其有效性。该过程主要包括RVP去除、距离徙动校正以及方位向匹配滤波等主要步骤，供学习交流使用。
     
  • RADARSAT-1 RD成像算法
    优质
    《RADARSAT-1 RD成像算法》一文深入探讨了加拿大RADARSAT-1卫星雷达数据处理中RD（Range Doppler）成像技术的应用与优化，为高分辨率合成孔径雷达图像的生成提供了理论和技术支持。 Radarsat-1 RDA成像算法是用MATLAB语言编写的。
     
  • SAR成像算法(RD, CS, wk)
    优质
    本研究聚焦于合成孔径雷达（SAR）成像技术中的核心算法，包括Range-Doppler (RD)、压缩感知(CS)及波束形成(wk)方法，探讨其原理与应用。 经典的SAR成像算法包括RD（距离多普勒）算法、CS（线性调频缩放）算法、WK算法以及点目标仿真方法。
     
  • SAR成像基础算法RD、CS和RMA
    优质
    本课程介绍合成孔径雷达(SAR)的基本成像原理与技术，重点讲解三种核心算法——Range-Doppler(RD)、Chirp Scaling(CS)及Reverse Mapping Algorithm(RMA)，为学习者提供深入理解SAR图像生成机制的知识框架。 SAR成像算法的经典方法包括RD（Range-Doppler）算法、CS（压缩感知）算法以及RMA（.Range Migration Algorithm）算法的Matlab程序。
     
  • 基于MATLAB的RD算法SAR成像仿真(含注释)
    优质
    本研究利用MATLAB软件实现了RD（Range-Doppler）算法在合成孔径雷达(SAR)成像仿真实验中，并提供了详细代码注释，便于理解和应用。 合成孔径雷达成像技术是雷达体制中的一个相对较新的领域，在军事国防方面具有重要的地位，并受到了国内外的广泛关注。RD算法是一种基础的SAR成像算法，学生在仿真中使用得最多。本人整理了自己的RD算法研究成果并分享出来，希望能对大家的学习有所帮助。
     
  • 基于Matlab的SAR成像仿真RD算法（含注释）
    优质
    本作品为一款在Matlab环境下开发的SAR成像仿真软件，采用Range-Doppler(RD)算法实现高精度图像生成，并附有详尽代码注释便于用户理解和使用。 合成孔径雷达成像技术是雷达体制中的一个重要创新，在军事国防领域具有重要意义，并受到国内外的广泛关注。RD算法是一种基础的SAR成像算法，在学生仿真中使用得最多。我将自己开发的RD算法整理后分享给大家，希望对大家的学习有所帮助！