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2E-VRP-master_1205_2E-vrp_2evrp_vrp_matlab

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简介:
这是一个针对两 echelon 车辆路由问题(2E-VRP)的Matlab实现项目,旨在优化两级物流配送系统中的车辆路径规划。 两层车辆路径问题的Matlab程序可以运行得很好。

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  • 2E-VRP-master_1205_2E-vrp_2evrp_vrp_matlab
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    这是一个针对两 echelon 车辆路由问题(2E-VRP)的Matlab实现项目,旨在优化两级物流配送系统中的车辆路径规划。 两层车辆路径问题的Matlab程序可以运行得很好。
  • 2E-VRP-master_1205_2E_vrp_2evrp_vrp_matlab源码.zip
    优质
    这是一个包含2E VRP(两层车辆路径问题)解决方案的Matlab源代码压缩包,适用于研究和教学用途。 2E-VRP-master1205_2E-vrp_2evrp_vrp_matlab_源码.zip
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    《Principles and Practices of Forecasting 2e》是一本全面介绍预测原理与技术的权威著作,涵盖从基础理论到实际应用的各个方面。书中不仅更新了最新研究成果和案例分析,还提供了丰富的实践指导和工具,帮助读者掌握预测科学的核心知识和技能,适用于学术研究和商业决策。 Forecasting Principles and Practice 2e 这段文字仅包含一本书的名称《Forecasting Principles and Practice》第二版(2e),没有提到任何联系信息、网址或其他额外内容。因此,原文无需改动,继续保持其原貌即可。
  • USBCAN-E(2E)-U驱动程序
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    该仓库包含基于蚁群算法(ACO)解决车辆路径问题(VRP)的代码。主要文件ACOVehicle和ACOvrp分别实现了基本的ACO框架和针对VRP的具体优化策略,旨在提高物流配送效率。 利用蚁群算法求解车辆路径优化问题,并提供实用的MATLAB代码来实现蚁群算法在该问题上的应用。
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    本项目利用MATLAB解决带有时间窗口和多个停车场的车辆路径规划(VRP)问题,旨在优化配送效率及路线安排。 带时间窗的车辆路径规划问题(VRP)在MATLAB中的程序实现以及多车场情况下的解决方案。