关于Penman-Monteith参考蒸发散对气候变量敏感性的论文研究——以布基纳法索为例

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本论文探讨了Penman-Monteith公式在评估布基纳法索气候条件下参考蒸发散量方面的应用，分析了温度、湿度和风速等关键气候因子的影响。敏感性分析对于理解气候输入变量如何影响蒸发蒸腾量的变化至关重要。而蒸发蒸腾量是水文模型、灌溉计划以及水资源管理的关键因素之一。本研究探讨了不同气象条件，包括最高与最低温度、太阳辐射强度、风速及最大和最小相对湿度变化对蒸散量的影响。使用1998年至2012年间八个站点的每日数据进行分析，并针对每个气候变量分别进行了5%至±25%的变化幅度测试以评估其敏感性。研究结果显示，蒸发蒸腾量对于太阳辐射强度、最高温度以及风速变化最为敏感。

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关于Penman-Monteith参考蒸发散对气候变量敏感性的论文研究——以布基纳法索为例

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本论文探讨了Penman-Monteith公式在评估布基纳法索气候条件下参考蒸发散量方面的应用，分析了温度、湿度和风速等关键气候因子的影响。敏感性分析对于理解气候输入变量如何影响蒸发蒸腾量的变化至关重要。而蒸发蒸腾量是水文模型、灌溉计划以及水资源管理的关键因素之一。本研究探讨了不同气象条件，包括最高与最低温度、太阳辐射强度、风速及最大和最小相对湿度变化对蒸散量的影响。使用1998年至2012年间八个站点的每日数据进行分析，并针对每个气候变量分别进行了5%至±25%的变化幅度测试以评估其敏感性。研究结果显示，蒸发蒸腾量对于太阳辐射强度、最高温度以及风速变化最为敏感。

Penman-Monteith 模型潜在蒸散发

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Penman-Monteith模型是一种国际上广泛认可的计算潜在蒸散发量的方法，它结合了能量平衡和大气需求理论，为农业灌溉、水资源管理和气候变化研究提供了重要工具。用于计算潜在蒸散发的方法有很多种，这些方法通常基于气象数据来估算在给定条件下水分从土壤蒸发以及植物表面的蒸腾总量。潜在蒸散发是指当有足够的水源供应时，在特定时间段内可能发生的最大蒸发量。这个值取决于多种因素，包括气温、湿度、风速和日照强度等环境条件。不同的计算模型会根据这些变量以不同方式来估算潜在蒸散发量。例如，Penman-Monteith方程是一种广泛应用的方法，它结合了能量平衡与空气动力学原理来进行精确的估计；而像Hargreaves或Blaney-Criddle这样的简化方法则基于温度和其他简单气象参数。选择合适的计算模型取决于具体的应用场景和可用数据类型。

gee_PML: GEE中应用的Penman-Monteith-Leuning蒸散模型

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gee_PML是一款在Google Earth Engine平台开发的应用插件，它基于Penman-Monteith-Leuning模型估算区域蒸散发量，为水资源管理和农业研究提供精准数据支持。 Google Earth Engine中的Penman-Monteith-Leuning蒸散建模框架PML_V1由Leuning等人在2008年提出，并经Zhang等人在2010年和2016年的研究进一步完善。在该模型中，蒸发被分为三个部分：植物的蒸腾作用（Ec）、土壤直接蒸发（Es）以及植物截留降雨后的蒸发（Ei）。PML_V2由Gan等人于2018年及Zhang等人于2019年开发，通过树冠电导理论将ET和初级生产总值结合到模型中。其分辨率分别为500米与8天，并覆盖了从南纬60度至北纬90度的全球范围。 PML_V2建模过程包括全局强制数据处理。描述单元中的主要变量包括：最高温度（Tmax）、最低温度（Tmin）以及平均气温，所有这些都以摄氏度为单位；大气压（Pa），其单位是千帕斯卡。

Penman-Monteith-Leuning蒸散发模型在GEE的实现引擎.zip

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本资源提供了一种基于Google Earth Engine平台实现的Penman-Monteith-Leuning蒸散发模型代码和文档，旨在帮助用户理解和应用此模型进行水分循环研究。 Penman-Monteith-Leuning模型（简称PML_V1）由Leuning等人在2008年提出，并经过Zhang等人于2010年、2016年的改进而不断完善。在该模型中，蒸发过程被细分为三个部分：植物的蒸腾作用（Ec）、土壤直接蒸发（Es），以及植物截留雨水后的蒸发（EI）。PML_V2版本由Gan等人在2018年和Zhang等人于2019年开发，它通过树冠电导理论将ET与初级生产力结合起来。该模型的分辨率分别为500米和8天，并且其覆盖范围从南纬60°到北纬90°。

PENMAN-MONTEITH法计算ET0.xls

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PENMAN-MONTEITH法计算ET0.xls 是一个Excel表格工具，用于依据Penman-Monteith公式精确估算参考作物蒸散量（ET0），适用于农业气象学研究和水资源管理。该Excel表格已包含P-M公式计算ET0所需的所有公式，只需输入相应的气象参数即可自动计算出日、月以及年的ET0值。

关于线性时变参数离散灰色预测模型的研究论文.pdf

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本文探讨了线性时变参数离散灰色预测模型的理论基础及其应用价值，通过实例验证了该模型在预测领域的准确性和可靠性。本段落研究了线性时变参数离散灰色预测模型（TDGM(1,1)）。首先分析了传统离散灰色模型模拟值增长率恒定的原因，并通过引入时间项构造出TDGM(1,1)模型，进而探讨该模型的性质。研究表明，TDGM(1,1)具有白指数规律重合性、线性规律重合性和伸缩变换一致性等特性，解决了原离散灰色预测模型模拟值为等比序列的问题。接着采用最优化方法研究了TDGM(1,1)模型中的迭代基值问题，并建立了相应的优化模型和求解算法。最后详细说明了如何使用TDGM(1,1)进行建模与预测的具体步骤，通过实例比较该模型与其他灰色预测模型的性能表现，证明其具有更高的模拟精度和更强的预测能力。

关于河套平原地区蒸发蒸腾量的遥感反演研究.pdf

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本论文探讨了利用遥感技术对河套平原地区的蒸发蒸腾量进行精确估算的方法和模型，旨在为该区域水资源管理和生态环境保护提供科学依据。详细介绍了SEBS模型的构架，我认为这非常有用。

Penman-Monteith FAO公式

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Penman-Monteith FAO公式是由联合国粮食及农业组织推荐的一种计算潜在蒸散发的标准方法，结合了能量平衡与气象参数。 FA推导过程中的Penman-Monteith公式是一个详细且复杂的计算方法，用于精确估计潜在蒸散量。该公式的应用广泛，在农业气象学中尤为重要，因为它结合了能量平衡与空气动力学原理来预测植物的水分需求。在深入探讨这一主题时，有必要对相关背景知识有所了解：Penman-Monteith公式基于两个主要理论——一是Penman提出的以能量为基础的蒸发估算方法；二是Monteith改进的能量-动量交换模型。两者结合后形成的这套计算框架能够更准确地描述水分从土壤到大气间的转移过程。为了更好地理解这一公式的推导，需要掌握一些基本概念和前提条件：首先是对气象要素（如温度、湿度等）的测量与分析；其次是对于植物生理学特性及环境因素之间相互作用的理解。通过这些信息可以构建出一个更加全面的模型来预测不同条件下作物的实际需水量。总之，在FA推导过程中应用Penman-Monteith公式是一项技术性很强的工作，它要求研究者具备扎实的专业知识和对细节的高度关注。

基于Excel的日参考蒸散发(ET0)计算程序參考

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简介：本软件是一款基于Microsoft Excel开发的日参考作物蒸散发（ET0）自动计算工具，采用Penman-Monteith公式，操作简便，结果精准。适合农业、气象等领域研究人员使用。该Excel计算程序可以方便地计算日值参考蒸散发ET0。所需的数据包括气象站点的日纬度、高程以及每日的平均气温、水汽压、风速和日照时数。在将数据放置到相应位置后，点击计算按钮即可获得日参考蒸散量ET0。

关于气候变化下全球极端天气事件对GDP影响的评估研究.pdf

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本研究探讨了气候变化导致的全球极端天气事件对各国GDP的影响，通过数据分析和模型预测，评估其经济损失，并提出应对策略。本段落探讨了在不同碳排放情景下未来70年全球气温上升的可能性，并量化了极端天气事件对全球经济（GDP）可能造成的损失。首先，研究使用DICE模型评估了每十年全球GDP年度损失率的离散概率分布；接着，提出了一种新的广义对数正态分布函数来拟合未来每十年中GDP年损失的概率分布。最后，文章通过计算在极端天气事件发生频率分别为0.5%、1%和5%时对应的GDP损失范围，分析了不同碳排放情景下尾部概率分布的差异，并探讨了温度变化对这些损失的影响。研究结果显示，在各种不同的碳排放情境中，全球年GDP损失率的概率密度曲线尾端均呈现出小概率事件导致重大经济损失的特点。这项研究成果可为相关机构在气候变化背景下进行巨灾风险量化分析提供参考依据。