GMM_Digital_Voice_Recognition：利用GMM和MFCC特征实现0-9数字的语音识别，GMM，MFCC，...
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简介：
本项目采用高斯混合模型（GMM）与梅尔频率倒谱系数（MFCC）技术，致力于实现对0至9数字的精准语音识别，适用于智能设备和人机交互系统。
GMM_Digital_Voice_Recognition基于GMM与MFCC特征进行数字0-9的语音识别。使用GMM、MFCC以及sklearn（scikit-learn）库实现中文数据下的数字语音识别功能。
预安装步骤：
1. 创建conda环境：`conda create -n GMM -c anaconda python=3.6 numpy pyaudio scipy`
2. 或者使用pip进行安装。
3. 激活创建的GMM环境。
4. 安装依赖包：`pip install -r requirements.txt`
数据下载链接已提供，具体步骤为：
1. 下载相关数据文件。
注意：以上命令假设用户已经完成了数据文件的下载。
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