EEGExtract：一个用于提取EEG特征的Python工具包 - 详见《数字健康前沿》中关于“无监督脑电伪影检测与矫正”的文章，20...

简介：
EEGExtract是一款专为研究人员和开发者设计的Python工具包，专注于从大量EEG数据中高效准确地提取特征。详情参见《数字健康前沿》发表的文章《无监督脑电伪影检测与矫正》。 脑电图特征提取 1,2 ， 1 ， 1 ， 3 1. 密歇根州立大学计算机科学系，人类增强与人工智能实验室 2. 密歇根州立大学心理学系感知与注意力实验室的神经影像学 3. 纽约大学计算机人类智能实验室，阿布扎比，电气与计算机工程系 这是用于提取EEG特征的一个Python软件包。最初是为发表在《Digital Health》杂志上的一篇论文开发的，该文属于临床决策中的机器学习专刊。 据我们所知，EEGExtract是目前最全面的EEG特征提取库之一。此库正在积极维护中；如果您认为增加某些功能会对社区有帮助，请提出相关建议或问题。 设置 确保您安装了在requirements.txt文件中列出的所有必需软件包。如果不确定如何操作，请使用命令`pip install -r requirements.txt`进行安装。 只需下载EEGExtract.py文件并将其重命名为EEGExtrac即可。