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利用CE获取LOL无限视距和攻击范围(不含炮塔),采用非特征码方式

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简介:
本教程介绍如何使用CE工具在《英雄联盟》中实现无限视野与攻击距离(不包括防御塔),通过非特征码技术绕过游戏检测,适用于熟悉CE操作的玩家。 使用CE找到LOL无限视距、攻击范围和炮塔范围的基址,非特征码实现。

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    本教程介绍如何使用CE工具在《英雄联盟》中实现无限视野与攻击距离(不包括防御塔),通过非特征码技术绕过游戏检测,适用于熟悉CE操作的玩家。 使用CE找到LOL无限视距、攻击范围和炮塔范围的基址,非特征码实现。
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    STPM_anomaly_detection是一个非官方的PyTorch库,致力于通过学生-教师特征金字塔匹配方法来进行高效的无监督异常检测。该工具为数据中的异常模式识别提供了创新解决方案。 学生-教师功能金字塔匹配用于无监督的异常检测实现(非官方) pytorch的非官方实现可以用来执行学生-教师功能金字塔匹配,从而进行无监督异常检测(STPM)。该方法由王国栋、韩树敏、丁二瑞和黄迪在2021年提出。使用时可以通过运行python train.py命令,并通过--dataset_path参数指定数据集路径,例如mvtec_anomaly_detection\bottle文件夹;同时设置--project_path以保存结果。 对于MVTecAD像素级AUC-ROC得分(基于3次试验的平均值),原始论文和测试中的表现如下: 类别:瓶子 原始纸上的分数:0.988 正在测试中:0.984 注意,此代码尚未经过验证。根据后续的测试结果,可以对代码进行相应的修改。