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Polar Codes in MATLAB v2 - 极化码_matlabBEC_ 极化码BEC_ 极化码matlab

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简介：
本资源提供基于MATLAB实现的极化码（Polar Codes）工具包，重点应用于BEC信道中编码与译码。适合研究和学习使用。 关于极化码的Matlab程序包包括三个流行的信道：BEC、BSC 和 AWGN。

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  • Polar Codes in MATLAB v2 - 极化码_matlabBEC_ 极化码BEC_ 极化码matlab
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    本资源提供基于MATLAB实现的极化码（Polar Codes）工具包，重点应用于BEC信道中编码与译码。适合研究和学习使用。 关于极化码的Matlab程序包包括三个流行的信道：BEC、BSC 和 AWGN。
     
  • 基于MATLAB的极化码SC译码实现-Polar-Codes-SC-Decoding-in-MATLAB
    优质
    本项目在MATLAB环境中实现了极化码的逐次取消(SC)译码算法。通过详细代码和注释，帮助研究者理解和开发极化编码技术的应用。 这段文字描述了在MATLAB上实现的极坐标码代码，包括编码、AWGN信道以及SC解码的过程。未来计划增加更多相关代码。参考文献如下： [1] 阿里坎, 埃尔达尔。“通道极化：一种为对称二进制输入无记忆通道构建容量实现代码的方法。”IEEE信息论汇刊55.7(2009)：3051-3073。 [2] Sarkis、Gabi等。“快速极性解码器：算法和实现。”IEEE Journal on Selected Areas in Communications 32.5(2014):946-957。
     
  • 极化码 (Polar Code)
    优质
    极化码是一种通过信道级联实现可靠数据传输的编码技术，由Erdal Arikan提出，它利用信道极化现象在理论上达到了香农极限，广泛应用于5G通信标准中。 详细了解PolarCode可以通过查看其详细代码来实现。
     
  • CRC MATLAB代码-5G-Polar-Code：5G极化码
    优质
    _CRC MATLAB Code - 5G-Polar-Code_ 是一个专注于5G通信标准中极化码技术实现的MATLAB工具包，为研究与开发提供了高效的编码解码功能。_ crcmatlab代码用于5G极地编码，在MATLAB下运行test_uci。update_llr.m、phi.m、polar_scl.decode以及get_crc_generator_matrix.m文件遵循GNU许可，其他代码则遵循MIT许可。
     
  • Polarization-filtering.zip_ 极化滤波 MATLAB代码_极化滤波_极化
    优质
    这段资料包含了一系列用于执行极化滤波操作的MATLAB代码。该代码包旨在处理和分析具有不同极化状态的信号，适用于雷达、通信及其他电磁领域研究者使用。 极化滤波程序提供了典型的参数设置，用户可以下载后根据自己的需求调整这些参数。
     
  • PolarCode.rar_极化码仿真与构造_极化码MATLAB编程_极化码编码技术
    优质
    本资源包提供极化码（Polar Code）的MATLAB实现，涵盖编码、解码及性能仿真等内容，适用于通信工程及相关研究领域。 极化码的构造编码以及各种译码方法的MATLAB仿真代码可以直接调用函数。
     
  • 极化码编码_极化码_极化码编码_信道编码_polar
    优质
    极化码是一种用于数据传输纠错的高效编码方式，在信息论中具有重要地位。它通过信道编码技术提高通信系统的可靠性与效率，尤其适用于5G及更高速的数据通信场景。 简单介绍极化码的编码与译码过程，并提供2的整数倍长度的极化码编程代码示例，模拟信道传输中的编码与解码流程。
     
  • polar_code_decode.rar_5G解码_5G极化码_Polar+5G_polar code_极化
    优质
    本资源包包含Polar编码（极化码）在5G通信系统中的解码算法实现，适用于研究和学习5G技术的开发者与学者。 在5G移动通信系统中，极化码（Polar Code）是一种重要的错误纠正编码技术，在物理层（PHY）的传输过程中起着关键作用。这种编码方法由土耳其科学家Erdal Arıkan于2009年提出，并因其独特的优势被国际电信联盟选为5G NR控制信道的标准方案。 本压缩包“polar_code_decode.rar”包含与5G极化码解码相关的实现，以下将详细介绍其工作原理、编码过程以及常用的几种解码算法。 **基本原理** 极化码基于信道极化的理论。核心思想是通过特定的矩阵变换使信息传输通道在不同的比特位上呈现出不同程度的可靠性：某些位置错误率很低，而其他位置较高。可靠比特用于传递实际数据，不可靠的位置则用来插入冗余信息以增强整体编码纠错能力。 **编码过程** 1. **生成信息序列**: 需要一个长度为N的信息序列（其中N是2的幂次方）。 2. **极化变换**: 使用特定大小的B_N矩阵对上述序列进行乘法操作，得到最终码字。这里的B_N是由一系列较小的2x2 BCH矩阵构成。 3. **比特翻转**: 根据编码策略选择部分比特位执行翻转变换以产生编码后的结果。在5G系统中，这一过程通常会结合信道状态信息（CSI）来优化性能。 **解码算法** 针对极化码的解码方法主要包括SC（Successive Cancellation）和几种低复杂度快速解码方案如Fast-SSC或Bit-Flipping等。 1. **SC 解码**: 这是最基础的方法，通过逐位顺序地对编码后的信息进行解析。每个步骤中，根据已知比特的软信息来推断当前位置的实际值，并继续这一过程直到所有数据被解码出来为止。 2. **快速解码算法**: 为了提高效率，研究人员开发了多种改进方案如Fast-SSC和Bit-Flipping等方法。这些算法通过减少回溯操作次数显著降低了计算复杂度，同时保持接近SC的性能水平。 压缩包“polar_code_decode”可能包括源代码、示例数据及测试用例等内容，可以帮助开发者理解和实现5G极化码的相关编码与解码过程，并进一步优化以满足实际通信环境的需求。
     
  • SCL解码.rar_SCL译码_ExpressVW_极化码_极化码译码
    优质
    本资源提供SCL（Successive Cancellation List）译码算法在ExpressVW框架下的实现方案，专注于极化码的高效译码技术研究。 极化码编码中的SCL译码算法包含有比较详细的代码注释。