毕业设计项目——运用SVM与LSTM进行购物平台商品评论情感对比分析（含源码、数据集、模型及项目说明）.7z

简介：
本项目采用SVM和LSTM算法对电商平台的商品评论进行情感分析，包含源代码、数据集及训练好的模型，并附有详细的文档说明。 毕设新项目基于SVM和支持向量机（SVM）及长短时记忆网络（LSTM）实现的购物平台商品评论情感对比分析。该项目提供源码、数据集、训练好的模型以及详细的项目说明。 【项目介绍】使用Selenium模拟真实登录行为，爬取所需的数据；进行数据清理后，利用jieba分词工具在精确模式下对词汇进行向量化处理，并构造词语字典以创建每个词语的索引和对应的词向量。此外，该项目还包括针对不同分类模型的对比分析。 【备注】本项目主要适用于正在进行毕业设计的学生以及希望获得实战经验的学习者（如机器学习、深度学习、计算机视觉图像识别及模式识别方向），同时也适合课程设计或期末大作业使用需求。该项目包含了完整的源代码和训练好的模型，并附有详细的使用说明，可以直接用于毕设提交或者作为参考借鉴进行进一步修改以适应其他研究目的。