LSTM时间序列预测方案，采用Matlab麻雀算法优化LSTM模型，并提供前后对比分析（包含Matlab代码，2029期版本）。

简介：
该代码包包含所有可运行的代码，经过亲测验证，我将竭诚为您提供服务。首先，代码压缩包的主要函数为Main.m，其他调用函数则位于独立的m文件中。无需提供运行结果效果图，只需按照以下步骤进行操作：步骤一：将所有文件放置于Matlab的工作目录下；步骤二：双击打开除Main.m之外的其他m文件；步骤三：点击“运行”按钮，等待程序执行完毕后即可获得结果。该代码的运行环境为Matlab 2019b版本。如果运行过程中出现错误，请根据系统提示进行相应的修改；若您不熟悉操作，欢迎通过私信咨询博主。对于需要进一步仿真咨询或其他服务的需求，您可以私信博主或扫描博主博客文章底部所提供的QQ名片。此外，博主还提供以下服务：1) 提供博客或资源的完整代码；2) 协助复现期刊或参考文献中的相关结果；3) 根据需求定制Matlab程序；4) 开展科研合作，专注于智能优化算法的LSTM分类预测系列程序定制以及相关的科研合作方向，例如利用遗传算法GA/蚁群算法ACO优化LSTM、粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化LSTM、灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化LSTM、鲸鱼算法WOA/麻雀算法SSA优化LSTM以及其他优化算法对LSTM的改进。