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【PyTorch学习笔记】第21篇：nn.RNN与nn.RNNCell的应用

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简介：
本篇文章为《PyTorch学习笔记》系列之二十一，主要讲解了如何使用PyTorch中的nn.RNN和nn.RNNCell进行序列建模，并通过实例演示其应用。 这节学习PyTorch的循环神经网络层nn.RNN以及循环神经网络单元nn.RNNCell的一些细节。 1. nn.RNN涉及的Tensor 在PyTorch中，nn.RNN的数据处理方式如下：每次向网络输入batch个样本，每个时刻处理的是该时刻对应的batch个样本。因此，xt（即输入数据）是形状为[batch, feature_len]的张量。例如，如果有3句话，每句包含10个单词，并且每个单词用一个长度为100的向量表示，则seq_len等于10，而batch大小为3。

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  • 【PyTorch学习笔记】第21篇：nn.RNN与nn.RNNCell的应用
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