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OpenMV IDE.rar

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简介：
OpenMV IDE.rar是一款专为OpenMV摄像头设计的集成开发环境软件包。它提供了图形化的用户界面，帮助开发者便捷地编写、调试与上传基于MicroPython的计算机视觉项目代码。 这款摄像头开发软件易于使用，并包含大量开发示例程序。它可以实时反馈检测数据，并且内部兼容串口界面。该软件能够很好地与OpenMV系列的摄像头兼容。

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  • OpenMV IDE.rar
    优质
    OpenMV IDE.rar是一款专为OpenMV摄像头设计的集成开发环境软件包。它提供了图形化的用户界面，帮助开发者便捷地编写、调试与上传基于MicroPython的计算机视觉项目代码。 这款摄像头开发软件易于使用，并包含大量开发示例程序。它可以实时反馈检测数据，并且内部兼容串口界面。该软件能够很好地与OpenMV系列的摄像头兼容。
     
  • OpenMV+AS608+STM32
    优质
    简介：该项目结合了OpenMV摄像头模组、AS608指纹传感器与STM32微控制器，旨在开发具有图像识别和生物特征认证功能的智能设备。 使用STM32与OpenMV结合AS608模块实现人脸识别及指纹识别功能。其中，OpenMV通过Python编写代码，而STM32采用C语言编程，并且两者之间通过串口进行通信。
     
  • OpenMV H7 Plus.rar
    优质
    OpenMV H7 Plus 是一个高级机器视觉微控制器固件包，适用于嵌入式视觉应用开发，内含Python库和示例代码，助力用户轻松实现图像处理与识别功能。 基于OpenMV H7 Plus的色块巡线、十字/T字判断及多数字神经网络识别与坐标判断。
     
  • OpenMV程序.zip
    优质
    OpenMV程序.zip包含了一系列为OpenMV摄像头设计的Python脚本，用于实现图像处理、机器视觉任务。适合初学者与专业开发者探索计算机视觉应用。 在使用OpenMV4开发板进行项目时，如果不需要Plus版本的额外功能，并且希望降低固件占用空间的情况下，可以考虑利用神经网络来优化代码或应用。这样可以在保持性能的同时减少资源消耗。
     
  • OpenMV文档.zip
    优质
    《OpenMV文档》是一份详尽的手册，为使用OpenMV摄像头模块进行计算机视觉项目开发提供指导和参考，涵盖从基本操作到高级编程技巧。 这是OpenMV的开发资料，包括软件下载安装、驱动安装以及基础使用教程，请大家认真学习。如果有任何问题，可以通过私信进行交流。
     
  • OpenMV源代码
    优质
    OpenMV是一款集成开发环境和微控制器于一体的开源视觉传感器，专为机器视觉项目设计；其源代码支持用户进行深度定制与二次开发。 OpenMV的源码已经通过编译。可以学习图像相关算法和Python解析器的原理实现。
     
  • 【OPENMV扩展板】OPENMV显示屏供电扩展板
    优质
    简介：本产品是专为OPENMV摄像头设计的显示屏供电扩展板，旨在增强其显示功能和便携性。轻松连接各种外部显示器，实现更丰富的视觉反馈与互动体验。 为OpenMV设计的屏幕扩展与供电两用板支持正面焊接用于供电（可选配延长线站，并能叠加一个补光板），背面焊接则实现屏幕扩展功能，直接连接八引脚TFT/OLED屏即可使用。此电路板是在2023年备赛电赛时制作的，供电部分采用TPS5430芯片，输入电压范围为6V至36V，并输出稳定的5V/3A供OpenMV的Vin端口使用；屏幕扩展部分则利用AMS1117-3v3稳压器从OpenMV的Vin取电。电路板设计采用立创EDA软件完成，是两层结构，尺寸正好适合插入到OpenMV设备上，并可通过立创EDA专业版直接导入进行进一步修改或查看。
     
  • 【OPENMV扩展板】OPENMV显示屏供电扩展板
    优质
    此扩展板专为OPENMV设计，提供独立电源供应给外部显示屏，增强其显示功能，方便用户开发视觉传感器项目。 为OpenMV设计的屏幕扩展供电两用板可以正面焊接以提供电源（可选配延长线站，并能叠加一个补光板），背面则用于连接显示屏扩展部分，直接插入八引脚TFT/OLED屏即可使用。此设计是在2023年备赛电赛时随手制作的。供电部分采用TPS5430芯片，输入电压范围为6V至36V，输出稳定为5V/3A供OpenMV的Vin接口使用；屏幕扩展部分则选用AMS1117-3v3电源模块从OpenMV的Vin取电。 电路板设计使用立创EDA完成，并且是两层板的设计。尺寸刚好适合插入到OpenMV设备中，可以直接通过立创EDA专业版导入进行查看或修改。
     
  • OPENMV循迹代码
    优质
    简介：本项目提供了一套基于OPENMV的循迹代码解决方案，帮助用户轻松实现机器人自动跟随特定路径的功能。包含详细注释和配置选项，适用于教育与竞赛等多种场景。 巡线代码首先将图像进行二值化处理，然后选取特定的感兴趣区域（ROI），判断线条的左右位置，并返回0或1的值。最后通过串口发送给主控板。