Advertisement

ALIF（自适应局部迭代滤波）MATLAB代码，包含运行示例。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本代码专注于对振动信号进行自适应局部迭代滤波（ALIF）的处理，其中包含了可直接运行的演示文件（demo）。为了便于理解和使用，代码中添加了详尽的相关注释，并确保在MATLAB 2018环境下能够顺利执行。ALIF是一种由Antonio Cicone于2016年提出的先进的自适应信号处理技术。详细的论文资料已包含在压缩包中。请注意，代码示例所呈现的效果仅为展示运行时的基本结果，并非代表ALIF算法的最佳性能表现。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于MATLAB的自适应局部迭代滤波（ALIF）代码及运行示例
    优质
    本简介提供了一种使用MATLAB实现自适应局部迭代滤波（ALIF）算法的方法和实例。该方法旨在有效去除信号中的噪声，同时保持有用信息。文中详细介绍了ALIF的工作原理，并通过具体例子展示了如何在实际应用中运行代码。 本代码实现了自适应局部迭代滤波（ALIF）用于处理振动信号，并包含可运行的示例（demo文件），添加了相关注释。适用于Matlab 2018版本直接运行。ALIF是由Antonio Cicone在2016年提出的一种自适应信号处理方法，相关论文已附于压缩包中。代码中的示例效果仅用于展示，并不代表最佳结果。
     
  • 自适应局部迭代过滤方法（ALIF）- MATLAB开发
    优质
    本项目介绍了一种名为自适应局部迭代过滤方法(ALIF)的技术，并提供了MATLAB实现。ALIF用于有效处理信号和图像中的噪声问题。 自适应局部迭代滤波由A. Cicone、J. Liu 和 H. Zhou 提出，用于信号分解及瞬时频率分析。该方法发表在《应用与计算谐波分析》第 41 卷的第二期上（2016 年 9 月），文章页码为384-411。 A. Cicone 在另一篇文章中探讨了非平稳信号分解，这篇文章收录于《力学和数学进展》一书中。 此外，A. Cicone 和 H. Zhou 对迭代滤波算法进行了数值分析，并提出了一种基于FFT的高效新实现方法。
     
  • MATLAB中的自适应滤波代码
    优质
    本简介提供了一段用于实现自适应滤波功能的MATLAB代码示例。这段代码适用于信号处理和通信系统中噪声消除与预测编码的应用场景。 本段落介绍了在MATLAB环境中运行的自适应滤波器部分算法（开始），其中包括了牛顿法和最陡下降法的具体实现方法，这些内容对于学习自适应滤波技术具有一定的帮助作用。
     
  • MATLAB中的自适应滤波器代码
    优质
    本段落提供关于在MATLAB环境下实现自适应滤波器的相关代码和应用技巧的简要介绍。通过实例演示了如何编写、调试及优化自适应算法，帮助用户掌握信号处理技术。 使用MATLAB编写了一个自适应维纳滤波器，并提供了迭代曲线、性能曲面等性能侧视图。
     
  • MATLAB中的自适应滤波器代码
    优质
    这段简介可以描述为：“MATLAB中的自适应滤波器代码”提供了在MATLAB环境下实现各种自适应滤波算法的示例和教程。通过这些资源，学习者能够深入理解并应用自适应信号处理技术解决实际问题。 用MATLAB编写的自适应维纳滤波器，并且给出了迭代曲线、性能曲面等性能侧视图。
     
  • 基于局部自适应滤波器的双边滤波器MATLAB实现
    优质
    本项目介绍了一种结合了局部自适应滤波技术与双边滤波算法的新方法，并提供了其在MATLAB环境下的具体实现代码和实例分析。 双边滤波器的Matlab实现附带例程。 简单地实现双边滤波器是基于博客中的附加例程的基本原理：保留边界细节的同时模糊变化不明显的区域。我们知道高斯滤波器可以起到模糊图像的作用，但在这种情况下，我们选择性地进行模糊处理，在这里是对图像的灰度变化做出判断，以达到在该模糊的地方进行模糊，并且保留边缘细节的目的。 由此我们可以推断出我们需要两个工具来实现这一目标：一个用于控制空间位置权重的高斯滤波器和另一个反映像素间灰度相似性的矩阵。这两个组件共同作用于不同图像区域，确保对需要保持清晰边界的部分施加较小的影响，而对那些变化不大的平滑区域能够有效模糊处理。
     
  • MATLAB中的样条自适应滤波代码
    优质
    本段代码提供了基于MATLAB实现的样条自适应滤波器，适用于信号处理中噪声消除和数据平滑。通过动态调整滤波参数以优化性能。 样条自适应滤波的MATLAB代码可以参考论文《Nonlinear_spline_adaptive_filtering》。这段文字无需包含任何联系信息或网站链接。
     
  • MATLAB中的RLS自适应滤波器代码
    优质
    本段落提供了一段在MATLAB环境下实现的递归最小二乘（RLS）算法的自适应滤波器代码。此代码适用于信号处理和通信系统中噪声消除及预测等应用，展示了如何利用MATLAB的强大功能来优化和调试RLS算法性能。 关于RLS自适应算法滤波器的代码，希望能帮助大家更好地理解自适应算法。
     
  • 基于局部自适应滤波器的双边滤波器MATLAB实现及仿真演示
    优质
    本项目通过MATLAB实现了结合局部自适应滤波技术的改进型双边滤波算法，并进行了详细的仿真演示，展示其在图像处理中的应用效果。 版本：MATLAB 2021a 领域：基于局部自适应滤波器的双边滤波器 内容介绍：本段落档提供了一种基于局部自适应滤波器的双边滤波器在MATLAB中的实现方法，并附有操作仿真录像，能够帮助用户通过跟随录制的操作步骤重现仿真结果。 适用人群：本段文字及相关材料适用于本科、硕士等层次的教学与研究学习使用。
     
  • LMS滤波器Matlab代码-自适应滤波：实现书中所有自适应滤波算法的MATLAB文件
    优质
    这段代码是用于实现自适应滤波算法的MATLAB程序，基于LMS（最小均方）滤波器理论，适用于学习和研究相关领域的人员。 本书《自适应滤波算法与实际实现》第四版由PauloSRDiniz撰写，并于2013年由Springer在纽约出版。书中包含了一系列用于实现代谢过滤器的MATLAB文件，这些代码是根据书中的所有自适应过滤算法编写的。 该书简明扼要地介绍了自适应滤波的基本原理，在统一的形式下尽可能全面地涵盖了相关内容以避免重复，并简化了表示法。这本书适用于高年级本科生或研究生作为信号处理和自适应滤波课程的教科书，同时也为工程师和科学家提供了很好的参考材料。 在书中，作者PauloSRDiniz采用简洁明快的方式介绍了自适应信号处理与自适应滤波的基本概念。主要算法按照易于理解的形式进行展示，并且通过清晰易懂的符号使实际实现成为可能。